Bigkey问题的解决思路与方式探索

在Redis运维过程中,由于bigkey的存在,会影响业务程序的响应速度,严重的还会造成可用性损失,DBA也一直和业务开发方强调bigkey的规避方法以及危害

vivo大数据日志采集Agent设计实践

本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验,为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。

规则引擎Drools在贷后催收业务中的应用

本篇文章主要介绍了规则引擎的概念以及Kie和Drools的关系,重点讲解了Drools中规则文件编写以及匹配算法Rete原理。文章的最后为大家展示了规则引擎在催收系统中是如何使用的,主要解决的问题等。

异构混排在vivo互联网的技术实践

本文主要从业务、模型等角度介绍了vivo广告策略团队在信息流和应用商店混排上的一些探索和思考。

云原生时代数据库运维体系演进

数据库运维面临着大规模数据库实例难以有效运维、数据库难以做好资源弹性伸缩以及个人隐私数据安全难以保障这三个方面的挑战。对此,vivo给出了自身的应对方案。

vivo 云原生容器探索和落地实践

本文会详细介绍vivo在容器集群高可用建设中的具体实践,包括在容器集群高可用建设、容器集群自动化运维、容器平台架构升级、容器平台能力增强、容器生态打通等层面的打磨和建设。

分支路径图调度框架在 vivo 效果广告业务的落地实践

使用基于有限有向图的调度框架,可以控制在线服务中异步调度的流程,但这对分支路径的管理不够友好,随着节点增多,调度流程会越来越复杂而难以控制。因此我们实现了支持分支路径的图调度框架,解决普通图调度框架可扩展性差的问题。

vivo 低代码平台【后羿】的探索与实践

本文主要从前后端分离的低代码方案、自研高性能渲染引擎、高效的可视化配置方案、千亿级内容投放、低代码如何与传统开发共存等五个维度vivo在低代码平台方面的实践经验,其中也会涉及到动态交互如何运用低代码来编排和我们在提高配置效率方面的全面探索。

vivo 游戏中心低代码平台的提效秘诀

本文首先介绍背景与痛点,然后阐述了vivo互联网游戏中心是如何搭建低代码平台,最后展示了低代码平台带来的收益和未来建设方向。

vivo 服务端监控体系建设实践

经过几年的平台建设,vivo监控平台产品矩阵日趋完善,在vivo终端庞大的用户群体下,承载业务运行的服务数量众多,监控服务体系是业务可用性保障的重要一环,监控产品全场景覆盖生产环境各个环节。

vivo 实时计算平台建设实践

vivo 实时计算平台是 vivo 实时团队基于 Apache Flink 计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。

vivo 故障定位平台的探索与实践

本文基于故障定位项目的实践,围绕根因定位算法的原理进行展开介绍。

vivo 超大规模消息中间件实践之路

本文主要介绍超大数据规模场景下分布式消息中间件在vivo的应用实践。

委派模式——从SLF4J说起

本文从业内流行的既有工具包入手,解析实现思路,沉淀一般方法。为技术建设的初学者提供一些实践思路的参考。

OKR之剑·实战篇04:OKR执行过程优化的那些关键事

OKR执行过程不是一成不变的,团队和个人在执行中不断优化执行的具体行动,保障OKR的高效执行。

Dubbo 中 Zookeeper 注册中心原理分析

本文通过分析Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现ZooKeeperResitry的继承体系结构,详细介绍了Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现原理。

Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息存储

本文主要介绍在Node.js应用中, 如何用全链路信息存储技术把全链路追踪数据存储起来,并进行相应的展示,最终实现基于业界通用 OpenTracing 标准的 Zipkin 的 Node.js 方案。

用户行为分析模型实践(三)——H5通用分析模型

本文从提升用户行为分析效率角度出发,详细介绍了H5埋点方案规划,埋点数据采集流程,提供可借鉴的用户行为数据采集方案;且完整呈现了针对页面分析,留存分析的数仓模型规划方案。

OKR之剑·实战篇05:OKR致胜法宝-氛围&业绩双轮驱动(上)

本文,我们以氛围业绩双轮驱动为起点,带领大家了解一下我们是如何“以OKR之名行管理之实的”。

100 行 shell 写个 Docker

本文主要介绍使用shell实现一个简易的docker。