## 一：背景 ### 1. 讲故事 前几天微信上有位朋友找到我，说他程序的 `线程数` 会偶发性瞬时飙高，让我看下大概是什么原因，截图如下：  说实
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前几天有位朋友找到我，说他们公司的后端服务内存暴涨，而且CPU的一个核也被打满，让我帮忙看下怎么回事，一般来说内存暴涨的问题都比较好解决，就让朋友抓一个 dump 丢过来，接下来我们用 WinDbg 一探究竟。 ## 二：WinDbg 分析 ### 1. 到底是
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前些天有位朋友微信上找到我，说他们学校的Web系统内存一直下不去，让我看下到底是怎么回事，老规矩让朋友生成一个dump文件丢给我，看一下便知。 ## 二：WinDbg 分析 ### 1. 托管还是非托管 要想看托管还是非托管，可以用 `!address -sum
作者：京东科技 韩国凯 一、问题发现与排查 1.1 找到问题原因 问题起因是我们收到了jdos的容器CPU告警，CPU使用率已经达到104% 观察该机器日志发现，此时有很多线程在执行跑批任务。正常来说，跑批任务是低CPU高内存型，所以此时考虑是FullGC引起的大量CPU占用（之前有类似情况，告知用
问题描述 在应用中，需要访问另一个服务接口，这个接口需要使用客户端证书进行认证。在代码中使用 System.Security.Cryptography.X509Certificates 加载Window系统中 Current User\My 下的证书。 然后把证书通过App Service门户页面上
[NOIP2008 提高组] 笨小猴 题目描述 笨小猴的词汇量很小，所以每次做英语选择题的时候都很头疼。但是他找到了一种方法，经试验证明，用这种方法去选择选项的时候选对的几率非常大！ 这种方法的具体描述如下：假设maxn是单词中出现次数最多的字母的出现次数，minn是单词中出现次数最少的字母的出现次
前言 上一篇文章说了重启 sentry 的事 因为过程太折腾了，一度想过放弃 sentry 换成其他比较轻量级的开源监控系统 这不就给我找到了另外俩个 https://glitchtip.com/ https://www.highlight.io/ 这次就来试试这个 glitchtip 用了之后才发
在前端开发中，处理和搜索大量数据时，效率是一个关键因素。二分查找算法是一种高效的查找算法，适用于在有序数组中快速找到目标值。本文将详细介绍二分查找算法的基本原理、实现方法及其在前端开发中的应用。 什么是二分查找？ 二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找目标值的算法。它通过不断将
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 215/10000 为模型找到最好的超参数是机器学习实践中最困难的部分之一 1. 超参数调优的基本概念 机器学习模型中的参数通常分为两类：模型参数和超参数。模型参数是模型通过训
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效果展示 基础概念 WebRTC指的是基于web的实时视频通话，其实就相当于A->B发直播画面，同时B->A发送直播画面，这样就是视频聊天了 WebRTC的视频通话是A和B两两之间进行的 WebRTC通话双方通过一个公共的中心服务器找到对方，就像聊天室一样 WebRTC的连接过程一般是 A通过web
如今搜索功能已成为几乎所有应用不可或缺的一部分。无论是电商平台、内容管理系统，还是企业内部知识库，用户都期待能够快速、准确地找到他们需要的信息。然而，传统的搜索解决方案往往面临着诸多挑战：响应速度慢、相关性差、难以适应大规模数据、缺乏灵活性等。这些问题不仅影响用户体验，还可能导致用户流失，最终影响业
K最临近（K-Nearest Neighbors，KNN）方法是一种简单且直观的分类和回归算法，主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法，找到距离其最近的K个样本，然后通过K个样本的标签进行表决，预测结果给出的标签是表决多的一方。 在使用K最临近方法的时候，有两个方面可调： 一是K值的大小，K一
Google 发布了最新的开放大语言模型 Gemma 2，我们非常高兴与 Google 合作，确保其在 Hugging Face 生态系统中的最佳集成。你可以在 Hub 上找到 4 个开源模型（2 个基础模型和 2 个微调模型）。发布的功能和集成包括： Hub 上的模型 Hugging Face T
博客美化 由于有小伙伴需要这些好看的代码，我就把自己从网上整合的一些代码分享给各位。 主要参考了凌云_void大佬的博客 申请JS权限 第一步你需要申请一个博客， 审核通过之后在博客后台的设置中找到申请js权限 理由积极向上即可 通过后就可以开始后门的步骤了，差不多半个小时审核就会通过。 侧边栏公告
创建项目 先创建一个spring项目。 然后编写pom文件如下，引入spring-boot-starter-security，我这里使用的spring boot是2.4.2，这里使用使用spring-boot-dependencies，在这里就能找到对应的security的包。
会员、周边、广告是园子现在维持生存的主要收入来源，而众包平台是园子未来实现商业化规模增长的希望所在。 今年5月开始的众包平台建设是万里长征，不仅需要融资，还需要找到合伙人组建新的团队。虽然当前既没有钱又没人，但万里长征已经迈出了第一步，采用企业微信+自己搭建的 gitlab 以原始的方式运营，已经做
网络上解释的很全面但是很枯涩，也有些难懂，其实就是为了保证当该对象作为key时哈希表的检索效率。如HashMap的get方法是分两步获取的 第一步通过key的哈希值找到对应的哈希桶 第二步通过equals方法来判断是否为同一个key（因为可能出现哈希冲突） 假设一个Student类有三个属性：学号、
反序列化 什么是反序列化？ 格式转换 序列化：对象转换为字符串或者数组等格式 反序列化：将数组或字符串转换成对象 为什么会出现安全漏洞？ 魔术方法 如何利用漏洞? 通过构造pop链，找到代码的逻辑漏洞，进行getshell，rce等操作 反序列化利用分为三类 魔术方法的调用逻辑 语言原生类的调用逻辑
