Java爬虫-爬取疫苗批次信息

今年3月份开始,就接到通知, 根据《关于开展有关人群第二剂次脊髓灰质炎灭活疫苗补种工作的通知》国疾控卫免发〔2024〕1号文件要求,在2016年3月1日至2019年9月30日之间出生的儿童,凡无接种禁忌者,需补齐2剂次脊髓灰质炎灭活疫苗。由于我家一直是异地打针【在外漂打工,懂的都懂】,疫苗本上信息又

Python 潮流周刊#52:Python 处理 Excel 的资源

本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。 本期周刊分享了 12 篇文章,12 个开源项目,赠书 5 本《网络是怎样连接的》,

京东面试:SpringBoot同时可以处理多少请求?

Spring Boot 作为 Java 开发中必备的框架,它为开发者提供了高效且易用的开发工具,所以和它相关的面试题自然也很重要,咱们今天就来看这道经典的面试题:SpringBoot同时可以处理多少个请求 ? 准确的来说,Spring Boot 同时可以处理多少个请求,并不取决于 Spring Bo

腾讯面试:如何提升Kafka吞吐量?

Kafka 是一个分布式流处理平台和消息系统,用于构建实时数据管道和流应用。它最初由 LinkedIn 开发,后来成为 Apache 软件基金会的顶级项目。 Kafka 特点是高吞吐量、分布式架构、支持持久化、集群水平扩展和消费组消息消费,具体来说: 高吞吐量:Kafka 具有高性能和低延迟的特性,

一次惨痛的面试:“网易提前批,我被虚拟线程问倒了”

一、写在开头 昨晚收到一个粉丝在私信的留言如下: build哥,今天参加了网易的提前批,可以说是一次惨痛的面试体验,直接被虚拟线程问倒了,无论是在校学习的时候还是在公司实习的时候,都使用的是Java8更多,或者Java11,比较点子背的是面试我的这一个面试官,他们团队刚好在做Java21的切换,

智能工作流:Spring AI高效批量化提示访问方案

集用SpringAI搭建系统,依靠线程池\负载均衡等技术进行请求优化,用于解决科研&开发过程中对GPT接口进行批量化接口请求中出现的问题。大语言模型接口以OpenAI的GPT 3.5为例,JDK版本为17。

HTTPS 是如何进行安全传输的 ?

现代密码学对信息的处理主要离不开以下的三种形式:摘要、加密、签名。这三者共同构成了现代密码学的基石,广泛应用于数据保护、身份验证和网络安全等领域。

Kafka源码分析(四) - Server端-请求处理框架

系列文章目录 https://zhuanlan.zhihu.com/p/367683572 一. 总体结构 先给一张概览图: 服务端请求处理过程涉及到两个模块:kafka.network和kafka.server。 1.1 kafka.network 该包是kafka底层模块,提供了服务端NIO通信

使用Vue3在浏览器端进行zip文件压缩

在前端开发中,我们时常需要处理文件上传和下载的功能。有时,用户可能希望将多个文件打包成一个zip文件以便于下载。今天,我将分享一个使用Vue3和JSZip库在浏览器端实现zip文件压缩的示例。 首先,我们需要安装JSZip库。如果你使用的是npm,可以通过以下命令进行安装: npm install

学会使用 NumPy:基础、随机、ufunc 和练习测试

NumPy NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库。它代表“Numerical Python”。 基本 随机 ufunc 通过测验测试学习 检验您对 NumPy 的掌握程度。 通过练习学习 NumPy 练习 练习: 请插入创建 NumPy 数组的正确方法。 arr = np. ([1,

实践探讨Python如何进行异常处理与日志记录

本文分享自华为云社区《Python异常处理与日志记录构建稳健可靠的应用》,作者:柠檬味拥抱。 异常处理和日志记录是编写可靠且易于维护的软件应用程序中至关重要的组成部分。Python提供了强大的异常处理机制和灵活的日志记录功能,使开发人员能够更轻松地管理代码中的错误和跟踪应用程序的执行过程。在本文中,

【产研测类】线上问题处理机制

1 概述 本规范致力于优化运营与产研团队在线问题管理的效率与效果,全面覆盖生产问题的识别、处理机制、分类分级、责任归属和明确奖惩机制。同时,侧重资源重点解决主流程关联的核心模块生产问题。如此,确保各个环节责任到人,内容详实,助力团队高效协同。 2 线上问题 2.1 线上问题定义 在互联网产品研发、运

< Python全景系列-8 > Python超薄感知,超强保护:异常处理的绝佳实践

欢迎来到系列第八篇,异常处理的深入探讨。本文将分五部分展开。首先,我们将学习Python异常处理的基础知识,理解`try/except`语句的用法。然后,我们将了解Python的常见异常类型并通过实例理解它们的作用。第三部分,我们将更深入地解析`try-except`块,理解其工作原理及更加复杂的用法。在第四部分,我们会介绍如何自定义异常,并讨论其应用场景。最后,我们将介绍上下文管理器在异常处理中

基于ChatGPT用AI实现自然对话

1.概述 ChatGPT是当前自然语言处理领域的重要进展之一,通过预训练和微调的方式,ChatGPT可以生成高质量的文本,可应用于多种场景,如智能客服、聊天机器人、语音助手等。本文将详细介绍ChatGPT的原理、实战演练和流程图,帮助读者更好地理解ChatGPT技术的应用和优势。 2.内容 在当今快

异常知识点的总结

第一部分:异常及异常处理 思考: 1.什么是异常? python中有哪些异常? 》异常本身是类 print(a) # NameError: name 'a' is not defined 错误类型 NameError print(3+'a') # TypeError: unsupported ope

【VS Code 与 Qt6】运用事件过滤器批量操作子级组件

如果某个派生自 QObject 的类重写 eventFilter 方法,那它就成了事件过滤器(Event Filter)。该方法的声明如下: virtual bool eventFilter(QObject *watched, QEvent *event); watched 参数是监听事件的对象,即

电脑缩放异常、显示亮度无法调整的处理办法

本文介绍Windows电脑系统更新或重装系统后,出现屏幕亮度最高且无法调整、电脑字体变小等问题的解决方法~

聊聊Flink的必知必会(一)

Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。

聊聊Zookeeper技术内幕之客户端与SetData请求处理

从客户端会话创建到网络连接、请求处理,简单的叙述下流程与逻辑 ### 客户端 客户端是开发人员使用ZooKeeper最主要的途径,ZooKeeper的客户端主要由以下几个核心组件组成。 - ZooKeeper实例:客户端的入口。 - ClientWatchManager:客户端Watcher管理器。

基于EasyCode定制Mybatisplus全自动单表实现:新增/批量新增/修改/批量删除/分页查询/ID查询

基于EasyCode定制Mybatisplus全自动单表实现CRUD接口 分页查询 ID查询 新增 批量新增 修改 批量删除 注意使用了MybatisPlus的自动填充功能,和insertBatchSomeColumn扩展批量插入功能,分页插件 需要几个增加插件实现类 自动填充 package co