ComfyUI进阶:Comfyroll插件 (四)前言:学习ComfyUI是一场持久战,而Comfyroll 是一款功能强大的自定义节点集合,专为 ComfyUI 用户打造,旨在提供更加丰富和专业的图像生成与编辑工具。借助这些节点,用户可以在静态图像的精细调整和动态动画的复杂构建方面进行深入探索。C
道友请了~ 最近小道在修练主修功法《嘉蛙》之余,偶然从一名散修手中得到了一本《CSS秘籍》,刚好近期有自己做微信小程序的打算,这不是瞌睡了给递枕头么。欣喜若狂,翻开第一章,拜读之后受益匪浅。韩老魔说过:好记性不如烂笔头。(韩老魔:我没说过!)遂誊抄一份,分享给各位道友。 @目录容器的属性justif
这两年,随着人工智能(AI)和计算能力的发展,AI应用的落地速度大大加快。以ChatGPT为代表的AI应用迅速火遍全球,成为打工人的常用工具。紧接着,多模态、AI Agent等各种高大尚的名词也逐渐进入大众视野,吸引了大量关注。那么,到底什么是AI Agent?下文半支烟将带你详细了解这个概念。 1
在工单系统上看到有一条sql问题还没解决,工单描述看到压测场景被cpu资源被这条sql打爆,目前影响到项目进度,比较紧急。 直接联系这位同学看看是否需要帮忙。 慢SQL: SELECT task.*, sc01.aab300 bjsjjg, (SELECT sc05.bsc012 FROM sc05
光猫在家里只能担当拨号上网的角色吗?不,稍加改造就是一台NAS! 在这里,使用natmap映射IPV4,使用nginx+njs+vList5打造在线文件预览+管理,使用nginx+davext实现远程文件管理 甚至还可以使用aria2下载磁力做下载器,使用clash让光猫变成真的猫!只要你敢想,光猫...
为视觉语言多模态模型进行偏好优化 训练模型使得它能够理解并预测人类偏好是一项比较复杂的任务。诸如 SFT (Supervised finetuning) 的传统的方法一般都需要耗费较大成本,因为这些算法需要对数据打上特定的标签。而偏好优化 (Preference Optimization) 作为一种
制作rpm包 由源码包 >rpm包 安装制作rpm包工具包rpm-build 在制作过程中需要源码包和配置文件 rpmbuild制作rpm包的原理: 1、首先rpmbuild会先将源码包进行编译安装 2、再将编译安装好的文件打包为rpm包 # 安装rpm-build yum install -y r
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现代浏览器已经不再是简单的浏览网页的工具,其潜能正在通过技术不断地被挖掘和扩展。得益于 WebAssembly 等技术的出现,让浏览器能够以接近原生的速度执行非 JavaScript 语言编写的程序,从而打开了浏览器的“潘多拉魔盒”。
在现代前端开发中,优化应用性能是一个至关重要的任务。Webpack 作为一个强大的打包工具,为我们提供了代码分割和懒加载的功能,可以显著提升应用的加载速度和用户体验。本文将深入解析 Webpack 的代码分割和懒加载技术,帮助开发者更好地理解和应用这些技术。 什么是代码分割? 代码分割(Code S
对待外包的态度 外包是来钱最快的方式,通过出售自己的时间和技能换取报酬,一定程度上与上班类似。创业后一直在做自己的产品,从习惯打卡软件:加一,到灵动岛软件:Island Widgets,然后Mac休息提醒软件:Nap,到现在正在开发AI作图软件:AI画图王。做自己的产品最开心的就是自由,设计、交互、
最近收到了 Apache Pulsar 和 Apache HertzBeat社区的邀请邮件,成为了这两个项目的 Committer。 一路走来我从最开始的打游击战的闲散人员到如今活跃在各个开源项目里的“老兵”,用现在流行的话来说 Apache 的这两个 Committer 就相当于是拿到了编制,进入
一、起因 最近毕业在家:),准备筹划社区运营和IoTBrowser升级的事务,遇到了一系列物业管理上的问题,本来出于好心提醒物业人员,结果反被误认为是打广告推销的,当时被激怒一下,后面一想也许这也是一个普遍存在的问题,正好IoTBrowser缺少落地的应用场景,遂又撸起袖子搞了一个AI工具。以下是本
在上一篇 程序员失业日记1:工作五年,交接半天 收到很多回复,其中最多的就是公司能赔 n+1 已经很良心了。不知道自己的该庆幸,还是该失落,作为一个普通打工人,遇到什么样的公司大部分还是看运气,少部分靠自己一点点的努力。 从公司离职后,开始几天是非常开心的,不用工作,心情很放空,每天都睡到自然醒。每
背景 PDF(Portable Document Format)是一种广泛用于文档交换的文件格式,由Adobe Systems开发。它具有跨平台性、固定布局和易于打印等特点,因此在商业、学术和个人领域广泛应用。然而,PDF文件的解析一直是一个具有挑战性的问题,因为其内部结构的复杂性和多样性,使得提取
大模型技术的发展和应用,预示着更加智能化、个性化未来的到来。如果将大模型比喻为正在疾驰的科技列车,语料便是珍贵的“燃料”。本次世界人工智能大会期间,合合信息为大模型打造的“加速器”解决方案备受关注。 在大模型训练的上游阶段,“加速器”中的文档解析引擎将助力大模型突破在书籍、论文、研报等文档中的版面解
一、学期准备 安装Django pip install django==5.0.3 , 安装pycharm专业版 二、第一个django项目 命令行方式创建:打开终端,使用命令:django-admin startproject 【项目名称】即可创建。 django-admin startproje
1. 背景 1.1. 接手老系统 最近我们又接手了一套老系统,老系统的迭代效率和稳定性较差,我们打算做重构改造,但重构周期较长,在改造完成之前还有大量的需求迭代。因此我们打算先从稳定性和迭代效率出发做一些微小的升级,其中一项效率提升便是升级编译工具 和 GCC 版本。 老系统使用 Autotools
从之前非常迷茫到现在慢慢变清晰,其实我发现很多时候看似难以逾越的问题下要突破自我认知的壁垒,需要你有打破了重建的自我革命精神!你所看到的世界并不一定是真实的世界,都是在自我认知固化和以你的生活为蓝本的大数据编织的信息茧房中,就如同黑客帝国中的Matix一样,现实迷茫的时候你必须要突破自己的理解误区。
前言 基于debian11 + podman 搭建 nacos-server 用于简单测试。 nacos-server基于java,如果直接运行还要准备java环境,在docker/podman 镜像中发现了打包好的nacos-server镜像,集成了java和nacos-server。 正文 1.