前段时间跟几个大龄程序员一起吃饭，聊了大家的现状，后来写了篇博客总结了一下《从大龄程序员现状聊聊出路》，本想着给朋友们提供些观点和思路，结果被有些网友批评了。 1. 我的认知达不到赚快钱 有的网友认为我在瞎扯，有的觉得我在灌鸡汤，还有的认为我在指错路。 文中虽然总结了一些自认为有价值的观点，本想着让
大家好，我是码农先森。 阅读源码这是一个老生常谈的话题了，但又是很多人想做又没有付出行动的事情。前段时间我研究了 Swoole 的源代码，并且输出了系列的源码分析文章「感兴趣的朋友可以翻阅以前的文章」。虽然这个过程很枯燥和艰难，但到最后有种苦尽甘来的感觉，因为突破了自己之前一直想做又不敢做的一件事情
由于工作需要，经常需要远程客户的服务器，但是并不是所有服务器都能开外网端口，使用向日葵等软件终究还是不太方便，于是找了很多工具，包括zerotier 等，但是由于服务器在国外等有时候还不同， 于是开始自己想办法研究一个属于自己的组网工具，最后找到snltty大佬的 https://github.co
本文由 ChatMoney团队出品 有些情况我们需要在各种刁钻的情况下都要保持图片比例不变，比如用户缩放窗口等改变布局的情况。实现原理就是通过容器的宽度和内边距在保持你想要的比例。 以下是基础功能的组件示例：
工作中难免会遇到各种各样的数据结构，较为全面的了解数组操作，对于复杂数据结构的处理会非常有用且节省时间。所以想在这里总结一下工作中常用的数组操作，都是一些非常基础的知识，大家看个乐就好~
在 Java 中，Map 是属于 java.util 包下的一个接口（interface），所以说“为什么 Map 不能插入 null？”这个问题本身问的不严谨。Map 部分类关系图如下： 所以，这里面试官其实想问的是：为什么 ConcurrentHashMap 不能插入 null？ 1.HashM
Whisper 是当前最先进的开源语音识别模型之一，毫无疑问，也是应用最广泛的模型。如果你想部署 Whisper 模型，Hugging Face 推理终端 能够让你开箱即用地轻松部署任何 Whisper 模型。但是，如果你还想叠加其它功能，如用于分辨不同说话人的说话人分割，或用于投机解码的辅助生成，
如何改善模型的表现 学过正交化，如何设立开发集和测试集，用人类水平错误率来估计贝叶斯错误率以及如何估计可避免偏差和方差。现在把它们全部组合起来写成一套指导方针，如何提高学习算法性能的指导方针。 所以想要让一个监督学习算法达到实用，基本上希望或者假设可以完成两件事情。首先，的算法对训练集的拟合很好，这
目录计算过程投影分量计算 假设你有一家理发店,已经记录了过去一年中所有顾客的头发长度和发型偏好的数据。现在你想从这些数据中提取一些主要的信息,比如顾客最常选择的发型类型,以及不同发型之间的相关性等。这对于你未来开展有针对性的营销活动很有帮助。 具体来说,我们可以将每个顾客的发型偏好用一个多维向量来表
Docker部署深度学习模型 基础概念 Docker Docker是一个打包、分发和运行应用程序的平台，允许将你的应用程序和应用程序所依赖的整个环境打包在一起。比如我有一个目标检测的项目，我想分享给朋友，那么他首先需要在自己的电脑上配置好显卡驱动、CUDA、CuDNN，在拿到我的项目后，还需要安装各
现在有很多去除水印的工具，但基本上都需要你花钱。作为资深白嫖党，想让我花钱，那是不可能的。 于是我做了下research(search, search, research…)，我发现现在的“去水印”基本上都是一个思路：利用图像修复算法。把有水印的地方看作是图像损坏的地方，用相邻像素替换那些损坏的地方
本文首发至TiDB社区专栏：https://tidb.net/blog/7a8862d5 前言 继上一次《TiDB Vector抢先体验之用TiDB实现以图搜图》后，就迫不及待的想做一些更复杂的应用。上一篇在 TiDB 社区专栏发布以后还是有很多社区朋友不明白向量的应用场景到底是什么，这次用一个更直
目录什么是特征值？什么是特征向量？特征向量的性质特征向量有什么用？数据分析和降维简化矩阵计算动态系统分析图像处理信号处理结构分析特征向量入门案例 什么是特征值？ 想象有一面很大的镜子,你站在镜子前。当你往镜子里看时,可以看到自己无限次的映像,每个映像之间都有一段距离。 现在我们把你和镜子里的每个映像
当前，在各个大厂纷纷卷LLM的情况下，各自都借助自己的LLM推出了自己的AI Agent，比如字节的Coze，百度的千帆等，还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理？是否想过自己如何实现一套AI Agent？当然，借助LangChain就可以。
很多人讲不明白HTTPS，但是我能 今天我们用问答的形式，来彻底弄明白HTTPS的过程 下面的问题都是 小明和小丽两个人通信为例 可以把小明想象成服务端，小丽想象成客户端 1. https是做什么用的？ 答：数据安全传输用的。 2. 数据如何安全的传输？ 答：把数据加密以后，再发送。 3. 用哪种加
前言 前面选用了IdentityServer4做为认证授权的基础框架,感兴趣的可以看上篇<微服务下认证授权框架的探讨>,已经初步完成了authorization-code与implicit的简易demo(html+js 在IIS部署的站点),并实现了SSO,本想着将Demo迁移到vue工程是轻而易举
行情动荡不安，看着同组曾经一块并肩战斗过的开发同事们陆续被迫离职，我最近几个月也多少的思维活跃了些，有些惴惴不安，不知何时会轮到自己。想着即使暂时轮不到自己，也要有着被裁后能立马找到下家工作的能力，一直坐以待毙终究沦为案板上的羔羊。 据说华为社招技术岗基本都是OD了，正式的很少很少，但是OD的面试流
@目录需求背景具体实现经验&吐槽小结 需求背景 公司准备做一个知识库,我这边调研了几个项目,也看了篇别人的经验文章传送门,如下 第一个是我们耳熟能详的confluence,但是好想要收费,先搁置 第二个是mindoc,是一个小型的开源项目,可以docker跑项目,上传文件直接映射到本地,使可以用my
或许你最近在某个地方听过或者看过 `radash` 这个词，它是一个typescript编写的方法库，无论你是想简单使用还是深入了解他的源码，本系列文章都值得一读。
使用Docker安装Odoo 17(非Docker Compose) 前言 最近在学习Odoo,先是windows 安装企业版，多年不用windows的服务器操作系统，一看windows的ECS那么贵就想折腾一下用linux服务器来跑Odoo社区版.于是开始实践，这篇文件只记录结果。其中趟坑的滋味暂
