本文基于网络密码课上的实验 本来想水一水就过去，代码就网上找找，不行就GPT写，但是！一份都找不到，找到的代码都是跑不了的，总会是就是乱七八糟。所以准备认真的写一份。 代码编译成功的前提是要预先装好openssl库！ 本随笔主要有三个内容： 编写程序，模拟计算NTResponse、Authentic
目录C# 程序集、模块和类型概念及关系概述程序集模块类型程序集、模块和类型的关系总结引用 C# 程序集、模块和类型概念及关系 概述 在 C# 中，程序集、模块和类型是构成 .NET 应用程序的基本单元。它们之间具有以下层次关系： 程序集 是包含 .NET 代码的单元，它可以是一个可执行文件（EXE）
@目录前言第一步：查看Docker Root目录第二步：查到容器的长id（container id）第三步：停止容器第四步：编辑修改环境变量env第五步：重载服务的配置文件第六步：重启docker总结 前言 请各大网友尊重本人原创知识分享，谨记本人博客：南国以南i、 提示：以下是本篇文章正文内容，下
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目录C#中的对象深拷贝和浅拷贝概述1. 浅拷贝2. 深拷贝总结引用 C#中的对象深拷贝和浅拷贝 概述 在C#中，对象拷贝是指将一个对象的副本创建到另一个对象中。对象拷贝通常用于数据传输或创建对象的新实例。 C#中有两种主要的拷贝方式：浅拷贝和深拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是指只拷贝对象的值类型成员，而
开始 最近一直在使用 element-ui中的日期组件。 所以想对日期组件常用的做一个简单的总结； 1.处理日期组件选择的时候面板联动问题 2.限制时间范围 解除两个日期面板之间的联动 我们发现2个日期面板之间其实是有联动关系的； 开始时间面板和结束时间面板始终只能相邻； 不能出现开始时间选择3月，
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给我们带来最直接的感受是：看似前景很美好，实质上却很卷。最应该反思和总结的是：尊重价值规律，在价值规律的原则下做事是否具备合理性，这是走的更远的基本保障，但是又很难做到。
蹩脚的go 异常处理 一般写go的人，如果他不是写算法，正常写业务代码的话，可能都会为优雅的异常处理而烦恼，因为脑子抽筋的go设计者们，总是感觉语法糖是一种很低级的东西。但是在我们大多数公司的业务逻辑中，没有语法糖让代码非常丑陋，不易于维护。 如何让go 代码更具有可读性，哪么就要给go加糖！ 引入
最近在用next写一个多语言的项目，找了好久没找到简单实现的教程，实践起来感觉都比较复杂，最后终于是在官方文档找到了，结合网上找到的代码demo，终于实现了，在这里简单总结一下。 此教程适用于比较简单的项目实现，如果你是刚入门next，并且不想用太复杂的方式去实现一个多语言项目，那么这个教程就挺适合
之前给大家介绍了picgo和免费的图床神器。我们本可以开开心心的进行markdown写作了。 但是总是会有那么一些爬虫网站过来爬你的文章，还把你的文章标明是他们的原著。咋办呢？这里有一个好的办法就是把markdown中上传的图片加上自己的水印不就行了。 说干就干。接下来我会介绍如何在picgo中进行
.NET 平台上的green thread 异步模型实验结果最近出来了，具体参见：https://github.com/dotnet/runtimelab/issues/2398 ，实验结果总结一下就是在.NET和 ASP.NET Core中实现Green Thread是可行的。Green Thre
逛书店的时候无意中看到一本书，买了下来 以书为契机，准备找点事情来做，于是把之前一直拖延着的想法提上日程：总结下平时用过的一些技术
在我看来，golnag有许多反直观的设计，而且这些设计通常不能自圆其说，导致gohper一而再再而三的调入陷阱。 网上也有很多gohper总结了一些笔记，我再提炼精简一下，挂在脑图树上便于记忆。 值类型包括：所有integer、所有float、bool、string、数组和structure 引用类
-- 题图：苏州荷塘月色 2022 年的最后一天，写个年终总结。困扰大家三年之久的新冠疫情终于在 12 月全面放开了，痞子衡暂时还没有阳，计划坚持到总决赛。对于 2023 年，痞子衡还是充满期待的，慢慢要恢复到 2019 年及之前的生活方式了（当然是要长期和各种毒株共存了）。 说回正题，今年一共写了
2013年7月1日，痞子衡应届毕业正式入职飞思卡尔半导体上海 Site，至今已经十年零七天。 上周六是整十年的日子，当时并没有特别的感觉，但是过去的一周总有种情愫在酝酿，终于今天还是决定花点时间回忆下过去的十年，梳理下那些值得纪念的时刻。 Offer抉择 时间拨回到 2012 年的秋天，痞子衡和万千
当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候，往往需要多轮对话，比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档，再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番，事实上，这个“交涉”的过程也可以自动化，AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务，没错，程序能
人工智能AI技术早已深入到人们生活的每一个角落，君不见AI孙燕姿的歌声此起彼伏，不绝于耳，但并不是每个人都拥有一块N卡，没有GPU的日子总是不好过的，但是没关系，山人有妙计，本次我们基于Google的Colab免费云端服务器来搭建深度学习环境，制作AI特朗普，让他高唱《国际歌》。 Colab（全名C
借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型，然后复刻想要欣赏的任意歌曲，实现点歌自由，但有时候却又总觉得少了点什么，没错，缺少了画面，只闻其声，却不见其人，本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现，基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。 PaddlePaddle是百度开源
基于常见的中间件(Mysql、ElasticSearch、Zookeeper、Kafka、Redis)等分布式集群设计的机制，自己总结了在在集群设计过程中需要考虑的通用问题。 ### 节点通信机制 主节点的增加、删除、通信机制。 ### 路由算法 即数据路由到哪个节点的策略机制。在集群内有多个节点，
