关于并发编程与线程安全的思考与实践

并发编程的意义是充分的利用处理器的每一个核,以达到最高的处理性能,可以让程序运行的更快。而处理器也为了提高计算速率,作出了一系列优化

提高 MySQL查询效率的方法

当涉及到提高MySQL查询效率时,以下是一些重要的策略和技巧,可以帮助你优化数据库性能。无论你是一个Web开发者、数据工程师还是系统管理员,这些方法都可以帮助你确保你的MySQL数据库运行得更快、更有效。 索引优化: 使用索引是提高查询性能的关键。确保在经常用于过滤和排序的列上创建索引。 使用复合索

MySQL 分表查询

分表是一种数据库分割技术,用于将大表拆分成多个小表,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分表,例如基于范围、哈希或列表等。下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通

数组还是HashSet?

我记得大约在半年前,有个朋友问我一个问题,现在有一个选型: 一个性能敏感场景,有一个集合,需要确定某一个元素在不在这个集合中,我是用数组直接Contains还是使用HashSet.Contains? 大家肯定想都不用想,都选使用HashSet,毕竟HashSet的时间复杂度是O(1

Three.js中实现对InstanceMesh的碰撞检测

1. 概述 之前的文章提到,在Three.js中使用InstanceMesh来实现性能优化,可以实现单个Mesh的拾取功能 那,能不能实现碰撞检测呢?肯定是可以的,不过Three.js中并没有直接的API可以实现对InstanceMesh的碰撞检测,需要手动实现 回顾本文的描述的Three.js的场

JuiceFS 直连 NFS 新功能介绍,赋能 NAS 进行 AI 训练

NAS 通过提供多用户网络数据存取服务,极大地简化了数据共享和管理。而 NFS 作为实现这种共享的一种主流协议,尽管广泛应用,但在处理复杂的 AI 训练场景时常常受限于其性能和一致性问题。 JuiceFS 在最新的1.2版本中增加了直连 NFS 功能,这一创新允许 JuiceFS 直接利用 NAS

为什么反射慢?

反射机制就是通过字节码文件对象获取成员变量、成员方法和构造方法,然后进一步获取它们的具体信息,如名字、修饰符、类型等。 反射机制的性能较低有很多原因,这里详细总结以下4点原因: (1)JIT优化受限: JIT 编译器的优化是基于静态分析和预测的。反射是一种在运行时动态解析类型信息的机制,在编译时无法

【数据集】Maple-IDS——网络安全恶意流量检测数据集

一、数据集介绍 Maple-IDS数据集是一个网络入侵检测评估数据集,旨在增强异常基础入侵检测系统(IDS)和入侵预防系统(IPS)的性能和可靠性。随着网络空间安全领域攻击的日益复杂化,拥有一个可靠和最新的数据集对于测试和验证IDS和IPS解决方案至关重要。 数据集由东北林业大学网络安全实验室发布,

CaiT:Facebook提出高性能深度ViT结构 | ICCV 2021

CaiT通过LayerScale层来保证深度ViT训练的稳定性,加上将特征学习和分类信息提取隔离的class-attention层达到了很不错的性能,值得看看 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Going deeper with Image Transformers 论文地址:https:/

日常工作中需要避免的9个React坏习惯

前言 React是前端开发领域中最受欢迎的JavaScript库之一,但有时候在编写React应用程序时,可能陷入一些不佳的习惯和错误做法。这些不佳的习惯可能导致性能下降、代码难以维护,以及其他问题。在本文中,我们将探讨日常工作中应该避免的9个坏React习惯,并提供相关示例代码来说明这些问题以及如

.NET周刊【7月第1期 2024-07-07】

国内文章 学习.NET 8 MiniApis入门 https://www.cnblogs.com/hejiale010426/p/18280441 MiniApis是ASP.NET Core中的轻量级框架,用最少的代码和配置创建HTTP API。其特点包括简洁明了、性能卓越、灵活多变、易于学习使用,

头疼,大事务问题如何解决?

前言 最近有个网友问了我一个问题:系统中大事务问题要如何处理? 正好前段时间我在公司处理过这个问题,我们当时由于项目初期时间比较紧张,为了快速完成业务功能,忽略了系统部分性能问题。项目顺利上线后,专门抽了一个迭代的时间去解决大事务问题,目前已经优化完成,并且顺利上线。现给大家总结了一下,我们当时使用

CvT:微软提出结合CNN的ViT架构 | 2021 arxiv

CvT将Transformer与CNN在图像识别任务中的优势相结合,从CNN中借鉴了多阶段的层级结构设计,同时引入了Convolutional Token Embedding和Convolutional Projection操作增强局部建模能力,在保持计算效率的同时实现了卓越的性能。此外,由于卷积的

头疼,又遇到大事务问题了。。。

前言 最近有个网友问了我一个问题:系统中大事务问题要如何处理? 正好前段时间我在公司处理过这个问题,我们当时由于项目初期时间比较紧张,为了快速完成业务功能,忽略了系统部分性能问题。项目顺利上线后,专门抽了一个迭代的时间去解决大事务问题,目前已经优化完成,并且顺利上线。现给大家总结了一下,我们当时使用

DeepViT:字节提出深层ViT的训练策略 | 2021 arxiv

作者发现深层ViT出现的注意力崩溃问题,提出了新颖的Re-attention机制来解决,计算量和内存开销都很少,在增加ViT深度时能够保持性能不断提高 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: DeepViT: Towards Deeper Vision Transformer 论文地址:https

两张图带你全面了解React状态管理库:zustand和jotai

zustand 和 jotai 是当下比较流行的react状态管理库。其都有着轻量、方便使用,和react hooks能够很好的搭配,并且性能方面,对比React自身提供的context要好得多,因此被很多开发小伙伴所喜爱。 更有意思的是,这两个库的作者是同一个人,同时他还开源了另外一个状态库 va

图解CPU的实模式与保护模式

作者:小牛呼噜噜 大家好,我是呼噜噜,由于x86保护模式是比较复杂晦涩的,所以特地单拉出来,实模式和保护模式一个重要的更新就是对内存的管理与保护,并且随着软件的发展,为了极致地压榨CPU的性能,硬件和软件都做出了许多努力,为了更好的管理内存,引入分段,分页,段页等等。本文会沿着内存的主线,穿插于实模

算法金 | Transformer,一个神奇的算法模型!!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 在现代自然语言处理(NLP)领域,Transformer 模型的出现带来了革命性的变化。它极大地提升了语言模型的性能和效率,而自注意力机制是其中的核心组件。 今个儿我们将

.NET周刊【6月第4期 2024-06-23】

国内文章 C#.Net筑基-集合知识全解 https://www.cnblogs.com/anding/p/18229596 .Net中提供了数组、列表、字典等多种集合类型,分为泛型和非泛型集合。泛型集合具有更好的性能和类型安全性。集合的基础接口包括IEnumerator、IEnumerable、I

4.4K Star!推荐一款新一代的极简监控系统!轻量高性能!超500个监控指标,颜值高、功能强大!

在信息化快速发展的今天,企业运维面临的挑战日益增多。传统的运维监控系统往往存在功能冗余、性能低下、操作复杂等问题,难以满足现代企业对高效、稳定、智能的运维管理需求。 今天给大家推荐一款新一代极简运维监控系统:WGCLOUD 1、介绍 WGCLOUD是一个基于Java开发的高性能、高并发的分布式监控系