一、前言 2014年，Ross Girshick提出RCNN，成为目标检测领域的开山之作。一年后，借鉴空间金字塔池化思想，Ross Girshick推出设计更为巧妙的Fast RCNN（https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn），极大地提高了检测速度。Fast
问题： 在日常开发中，一些重要的对外接口，需要加上访问频率限制，以免造成资��损失。 如登录接口，当用户使用手机号+验证码登录时，一般我们会生成6位数的随机验证码，并将验证码有效期设置为1-3分钟，如果对登录接口不加以限制，理论上，通过技术手段，快速重试100000次，即可将验证码穷举出来。 解决思
目录前言使用简单工厂改进使用注册表改进参考文章 前言 在上一篇文章中我们提到了抽象工厂模式初版代码的一些缺点：①客户端违反开闭原则②提供方违反开闭原则。本文将针对这两点进行讨论 使用简单工厂改进 对于缺点①，我们可以使用简单工厂的思路来改进抽象工厂的初版代码。对于上一篇文章中的例子，我们去除Came
以前，我看到一个朋友在对一个系统做初始化的时候，通过一组魔幻般的按键，调出来一个隐藏的系统设置界面，这个界面在常规的菜单或者工具栏是看不到的，因为它是一个后台设置的关键界面，不公开，同时避免常规用户的误操作，它是作为一个超级管理员的入口功能，这个是很不错的思路。其实Winform做这样的处理也是很容...
从21年毕业到现在,还差几天就三年了 工作后才知道,工作年限分为1年以下 、3~5年、5~10年、晋升老板,每段都有每段的故事和总结 回顾下我的前三年工作心路,思考下未来发展之路(emmm,我是觉得我是干不了一辈子程序员的 我的工作地点不在大城市,因为我爸不让我出去,家里也不是很缺钱,所以薪资不会辣
框架定位 面向开发人员，针对管理软件领域，对页面交互和通用功能进行高阶封装，逐步打造成平台型、生态型开发工具。 涓涓细流 ，汇聚成海，基于 PBC（组件式开发）开发理念，让功能模块的复用更简单。 让管理软件开发回归到对需求的深入思考和求解。 框架简介 LuBase 是以数据模型驱动，可视化表单和页面
调用了这么久的JS方法是长在对象、类、值本身还是原型链上？ JavaScript这门语言总是能带给我惊喜，在敲代码的时候习以为常的写法，退一步再看看发现自己其实对很多基操只有表面的使用，而从来没思考过为何要这样操作。 今天整理JS代码的时候突然发出灵魂三连问： 为什么有些时候操作对象，可以直接调用对
大家好，我是码农先森。 古话说的 "三十而立"，正是担重之时，却大部分人在职场中都处于不上不下的尴尬境地。已经没有刚毕业时那股子冲劲，被生活和工作磨平了棱角。 在技术思想方面，似乎已经触及到了天花板，但是对大多数的底层技术又似懂非懂。 在沟通社交方面，又习惯沉浸于自己的代码世界中，戴上耳机好像这个世
一、SpringMVC概述 Spring MVC 是由Spring官方提供的基于MVC设计理念的web框架。 SpringMVC是基于Servlet封装的用于实现MVC控制的框架，实现前端和服务端的交互。 1.1 SpringMVC优势 严格遵守了MVC分层思想 采用了松耦合、插件式结构；相比较于我
CoT 推理范式 默认情况下，大语言模型通常是直接给出问题的最终答案，中间推理过程是隐含的、不透明的，无法发挥出大模型最极致的理解能力。如果你用它来充当翻译，可能效果和传统的机器翻译也差不了太多。 如果我们给大模型设计一个合理的提示词，控制大模型的思考方式，就能发挥出大模型的最大功效，甚至可以让它的
这一期的话题有点深奥，不过按照老周一向的作风，尽量讲一些人鬼都能懂的知识。 咱们先来整个小活开开胃，这个小活其实老周在 N 年前写过水文的，常阅读老周水文的伙伴可能还记得。通常，咱们按照正常思路构建的应用程序，第一个启动的线程为主线程，而且还是 UI 线程（当然，WPF 默认会创建辅助线程。这都是运
现在有很多去除水印的工具，但基本上都需要你花钱。作为资深白嫖党，想让我花钱，那是不可能的。 于是我做了下research(search, search, research…)，我发现现在的“去水印”基本上都是一个思路：利用图像修复算法。把有水印的地方看作是图像损坏的地方，用相邻像素替换那些损坏的地方
本文给出了一种利用STM32F4系列MCU的DMA功能，实现10MSPS数量级的同步并行数据通信的方法。并用控制高速流水线型的模数转换器AD9200读取作为实例，展示了该通行方法。本文最后总结了该方法的优点和问题，以及克服这些问题的思路。
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于灵积模型服务上的通义千问 API以及Embedding API来接入。 背景及实现思路 大语言模型（LLM）作为自然语言处理领域
给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] 输出：2 解题思路 这里可以转化思路为
- 开题引入斐波那契 - 代码演示： 递归、循环 - 递归 vs 循环 - 时间复杂复高，指数型O(2^n)； 推导过程 - 占用线程堆栈， 可能导致栈满异常 - 压测演示 - 20230816补充尾递归 ## 斐波那契数列 打入门软件开发，斐波那契数列便是绕不过去的简单编程算法。 一个老生常谈的思
> 本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作，并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用，以及通过实例进行的详细讲解，最后对实践进行总结和优化思考，为读者提供了一条完整的验证码破解实践路线图
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