[TOC] Pandas 可以很方便的处理 JSON 数据 demo.json ```json [ { "name":"张三", "age":23, "gender":true }, { "name":"李四", "age":24, "gender":true }, { "name":"王五", "
在表数据量很大的时候直接添加字段，以及其他表结构修改，会严重影响线上使用，而且耗费时间很长；使用这个工具可以很好的在线修改表结构。 好处: 降低主从延时的风险 可以限速、限资源，避免操作时MySQL负载过高 建议: 在业务低峰期做，将影响降到最低 直接原表修改缺点： 当表的数据量很大的时候，如果直接
深度学习在很大程度上影响了遥感影像分析领域的研究。然而，大多数现有的遥感深度模型都是用ImageNet预训练权重初始化的，其中自然图像不可避免地与航拍图像相比存在较大的域差距，这可能会限制下游遥感场景任务上的微调性能。
引言 在网上很少看到有关于系统讲解EFCore源码的，可能大概也许是因为EFCore的源码总体是没有asp.net web的源码流程清晰，正如群友所说，EFCore的源码大致看起来有点凌乱，与其说凌乱，不如说是没有一个好的方向；然后昨天在群里有一个朋友再说，EfCore的拦截器如何注入Web的服务，
SPI是一种很基本的总线，一些非标准的总线可以由此衍生。然而，单片机提供的SPI IP往往过于底层，需要其他部件协助才能完成对某一外设的控制。本文讨论SPI与定时器或外部电路联合在DMA控制下实现LCD屏和RGB灯的全自动控制方案。
原以为 LLM 很难，但其实可以很简单，比如 Flowise 拖拽拖拽就能出来一个 LLM 流程，非常简单你的 LLM 就可以 run 起来了。同样的 web-check 也能极快速地帮你解决 Web 安全那些事，什么 DNS、Cookie 的安全问题不在话下，非常简单，一个仪表盘就看得一清二楚。
用`markdown`写文档很方便，但是有个困扰的地方，就是标题的编号问题。 写文档的时候，经常会在中间插入新的标题和内容，所以手动管理编号的话，如果新的标题插在前面，则要调整后面所有的编号。 如果在文档完成后再手动加上编号的话，不仅容易忘记， 而且有时候我们是在其他编辑器里编辑文档再导出`mark
这听起来是不是很耳熟：你想写一个小型脚本，不管是为页面、命令行工具，还是其他什么类型。你从JavaScript开始，直到你想起写代码时没有类型是多么痛苦。所以你把文件从`.js`重命名为`.ts`。然后意识到你已经打开了一个麻烦的玩意儿。 如果你在为一个网站或一个库写代码，你就需要引入编译的步骤。如
前言 最近AI很火🔥，先是AI画图，然后就ChatGPT，后者我已经用了一段时间了，用来写作文挺不错的，但OpenAI屏蔽了中国IP，加上用户太多啥的，用起来没那么爽，但没办法全球只此一家，只能捏着鼻子用。而AI画图就不一样了，全是开源的，自己部署一下可以玩个爽~ 正好我们这有台2080Ti的工作
睡不着闲逛，在GitHub上看到一个挺实用的开源项目：**Spring Startup Analyzer**。 从项目名称中就大概能猜到，这是一个分析Spring应用启动过程的工具。Spring Startup Analyzer通过采集Spring应用启动过程的数据，进而生成一个交互式的分析报告，帮
首先我很讨厌写存储过程，其次我很讨厌 没办法，主要是需要进行 行转列，项目经理说可以用Pivot。我不是很精通sql，但是我会百度呀~ pivot需要有确定的列名。那我这个项目里面没办法确定，最后问了gpt，使用动态sql(我以前也没用过)，不过效果是我想要的，于是乎，改成存储过程吧。 简单的存储过
问题描述 很早之前，介绍了在 App Service for Linux中挂载 Storage Account共享文件，当时Windows无法实现这个功能。而现在，App Service For Windows也可以挂载Storage Account File Share了。以下内容未演示操作。 #
多线程在访问同一个共享变量时很可能会出现并发问题，特别是在多线程对共享变量进入写入时，那么除了加锁还有其他方法避免并发问题吗？本文将详细讲解 ThreadLocal 的使用及其源码。
上周刚刚面了百度，问的问题不算很难，但却很细，我把这些面试题和答案都整理出来了，一起来看吧。 重点介绍一个你觉得有意义的项目？ 回答技巧和思路： 介绍的项目业务难度和技术难点要高一些，最好是微服务项目。 简明扼要的讲清楚项目核心板块的业务场景即可，切忌不要讲的太细和太久，这只是面试官要考察你技术问题
一、写在开头 上一篇文章中，我们介绍了Java IO流中的4个基类：InputStream、OutputStream、Reader、Writer，那么这一篇中，我们将以四个基类所衍生出来，应对不同场景的数据流进行学习。 二、衍生数据流分类 我们上面说了java.io包中有40多个类，都从InputS
这个工具折磨了我很久，搭配题目记录一下... 题目 Die 打包工具: PyInstaller 建议下载GitHub的：GitHub - extremecoders-re/pyinstxtractor: PyInstaller Extractor 单独的一个 pyInstaller.py 会很麻烦
01 背包 \(01\) 的意图很明显，就是每个物品有 \(01\)，即 选 和 不选 两种方式。 暴力 考虑设定一个状态 \(dp[i][j]\) 表示在前 \(i\) 个当中，花费为 \(j\) 所能获得的最大值。 转移可以： \(dp_{i,j}=\max(dp_{i-1,j},dp_{i-1
JVM 调优是一个很大的话题，在回答“如何进行 JVM 调优？”之前，首先我们要回答一个更为关键的问题，那就是，我们为什么要进行 JVM 调优？ 只有知道了为什么要进行 JVM 调优之后，你才能准确的回答出来如何进行 JVM 调优？ 要进行 JVM 调优无非就是以下两种情况： 目标驱动型的 JVM
调用controller方法，遇到操作时间很长的情况下，不希望前端一直等待操作，而希望前端立马接收到操作启动的反馈，而真正的操作在后端执行，需要用到异步调用的方法。实现步骤如下： 一、配置异步支持： 首先，在应用程序的主类上添加 @EnableAsync 注解，以启用异步支持 import org.
都说树状数组思路很难，那我们今天就给他讲个透彻！ 前置知识：`lowbit` 运算 `lowbit` 的作用就是返回一个数从右往左数的第一个1与他前面所有的0所组成的十进制数 举个例子： $114$这个数转换为二进制为$1110010$，而它从右往左数的第一个$1$在第二位，将这位右边的所有$0$放
