零拷贝技术（Zero-Copy）是一个大家耳熟能详的技术名词了，它主要用于提升 IO（Input & Output）的传输性能。 那么问题来了，为什么零拷贝技术能提升 IO 性能？ 1.零拷贝技术和性能 在传统的 IO 操作中，当我们需要读取并传输数据时，我们需要在用户态（用户空间）和内核态（内核空
大家好，我是冰河~~ 最近，有小伙伴私信我：冰哥，我最近出去面试，面试官问我如何设计缓存能让系统在百万级别流量下仍能平稳运行，我当时没回答上来。接着，面试官问我之前的项目是怎么使用缓存的，我说只是缓存了一些数据。当时确实想不到缓存还有哪些用处，估计这次面试是挂了。冰哥，你可以给我讲讲互联网大厂项目是
前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架（每周至少会推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外），公众号推文中有项目和框架的介绍、功能特点、使用方式以及部分功能截图等（打不开或者打开GitHub很慢的同学可以优先查看公众号推文，文末一定会附带项目和框架源码地址）。
dotMemory 如今，许多开发人员都熟悉性能分析的工作流程：在分析器下运行应用程序，测量方法的执行时间，识别占用时间较多的方法，并致力于优化它们。然而，这种情况并没有涵盖到一个重要的性能指标：应用程序多次GC所分配的时间。当然，你可以评估GC所需的总时间，但是它从哪里来，如何减少呢？ “普通”性
在使用Github进行协作开发时，fork一个仓库并在本地进行开发是常见的工作流程。然而，当源仓库（上游仓库）有了更新时，如何同步这些更新并解决可能的合并冲突是一个关键问题。本文将详细介绍如何管理这些操作。 步骤一：Fork并克隆仓库 首先，fork你感兴趣的源仓库，并将其克隆到本地： git cl
1，背景 工作流思想在上世纪60年代就有人提出过；70年代就有人开始尝试，但是由于当时许多的限制，工作流一直没有成功的被实现；80年代才出现第一批成功的工作流系统；90年代工作流技术走向了第一个发展高峰期；90年代后至今工作流出现了很多版本，但是主旨还是不变的，为了使我们的工作变得更加高效。 通俗点
1.MySQL创建表建立联合索引的步骤 在MySQL中，联合索引（也称为复合索引或多列索引）是基于表中的多个列创建的索引。这种索引可以提高多列查询的性能，特别是当查询条件涉及这些列时。下面是一个详细的步骤和示例，说明如何在MySQL中创建联合索引。 1.1详细步骤 （1）确定要索引的列：首先，我们需
设计模式 【设计模式】工厂方法模式 【设计模式】抽象工厂模式 【设计模式】单例模式 【设计模式】策略模式 【设计模式】观察者模式 一、介绍 观察者模式是一种行为设计模式，当一个对象的状态发生改变时，依赖（观察）它的对象会接收到通知，并进行自动的更新操作。 举例：某公司发布了一款新的手机，性能很强大，
开篇 经过上篇文章的介绍，实现了可以根据用户选择的模板名称加上对应的版本号，可以下载对应的模板，并且将下载之后的文件存放在用户目录下的 .nue-template文件夹中。 接下来这篇文章主要实现内容是将下载的模板文件拷贝到当前所执行命令的目录下。 拷贝模板 例如我现在在终端当中输入 nue-cli
上一次我们讲了 OpenTelemetry Logs。今天继续来说说 OpenTelemetry Traces。 在今天的微服务和云原生环境中，理解和监控系统的行为变得越来越重要。在当下我们实现一个功能可能需要调用了 N 个方法，涉及到 N 个服务。方法之间的调用如蜘蛛网一样。分布式追踪这个时候就至
大家好，我是Charzie。在编程领域，高精度计算是一个常见的问题。当标准的整型或浮点型无法满足我们的计算需求时，高精度计算就显得尤为重要。在C++中，虽然标准库没有直接提供高精度数据类型，但我们可以通过一些技巧和工具类来实现高精度计算。 为什么需要高精度？ 在编程中，我们经常会遇到一些大数计算的问
本文主要从设计与原理方面分享优化过程中的思考，不涉及具体的代码实现。在分析过程中我会写一些当时思考的问题，在看后续答案时可以自己也先思考一下 老的限流方案 首先讲解一下原本网关限流功能的实现方案，省略其中的白名单，黑名单，令牌桶算法实现等一些细节 限流策略中包含多种策略，比如根据用户维度限流，ip维
开心一刻 中午我妈微信给我消息 妈：儿子啊，妈电话欠费了，能帮妈充个话费吗 我：妈，我知道了，我帮你充 当我帮我妈把话费充好，正准备回微信的时候，我妈微信给我发消息了 妈：等会儿子，不用充了，刚刚有个二臂帮妈充上了 我输入框中的（妈，充好了）是发还是不发？ 简单使用 关于 DataX ，大家可以去看
热点随笔： · 「废话少说，放码过来」：博客园2024夏季T恤上架预售 (博客园团队)· 从大龄程序员现状聊聊出路 (程序员半支烟)· 一文带你了解.NET能做什么？ (追逐时光者)· 《HelloGitHub》第 98 期 (削微寒)· 程序员转型正当时, 35+开启第二职业 (车骑)· C#开发
Java内存区域 1、如何解释 Java 堆空间及 GC？ 当通过 Java 命令启动 Java 进程的时候，会为它分配内存。内存的一部分用于创建 堆空间，当程序中创建对象的时候，就从对空间中分配内存。GC 是 JVM 内部的一 个进程，回收无效对象的内存用于将来的分配。 2、JVM 的主要组成部分
本文介绍基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新生成多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法~
一、写在开头 在上一篇文章我们写《Java并发编程之线程池十八问》的时候，鉴于当时的篇幅已经过长，很多内容就没有扩展了，在这篇文章里对一些关键知识点进行对比补充。 二、Runnable vs Callable 在创建线程的时候，一般会选用 Runnable 和 Callable 两种方式。 【源码对
> golang errgroup 的作用. errgroup 的超时检测通常是一种事后得到结果的方式。 errgroup本身并不直接支持超时控制，而是依赖于与之关联的context.Context来实现超时和取消功能。 当context超时时，它会关闭Done通道，这将通知errgroup中的协程
泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为 P(k) = e^(-λ) (λ^k) / k!。NumPy 的 `random.poisson()` 可生成泊松分布数据。当 λ 很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同 λ 下的分布及模拟...
为什么要学习pandas？ numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！ 什么是p
