将qrencode使用Qt封装为一个生成、显示二维码的控件； 支持使用QPainter绘制显示二维码； 可通过函数接口返回生成的二维码QImage； 可通过调用函数将生成的二维码保存到指定路径； 支持使用源码嵌入工程（更好的跨平台、支持各种编译器）； 支持使用编译好的静态库（MSVC2017-64）...
恢复准备 1、安装Xtrabackup 2、数据备份和拷贝 恢复步骤 1、恢复全量备份2、恢复增量备份到全量备份注意：开始恢复的增量备份要添加--redo-only参数，最后一次增量备份去掉--redo-only参数3、对整体的完全备份进行恢复：停库——恢复——启动库 恢复场景 全量备份恢复 noh
自动筛选器是 Excel 中的一个基本但极其有用的功能，它可以让你根据特定的条件来自动隐藏和显示你的数据。当有大量的数据需要处理时，这个功能可以帮你快速找到你需要的信息，从未更加有效地分析和处理相关数据。 下面将介绍如何使用免费.NET Excel库在Excel中添加、应用和删除自动筛选器。包含以下
前言 经过上一篇文章的梳理，实现了可以从 GitHub 上拉取模板项目名称，已经可以得知可使用的模板有哪些了，那么我觉得是不是要进行选择呢？所以这一篇文章就来实现终端用户交互，让用户可以自己选择想要使用的模板。 实现 在 NodeJS 当中，已经有人为我们封装好了一个库，叫做 inquirer，可以
前言 今天大姚给大家分享一个.NET开源（MIT License）、免费、时尚、功能强大的 Windows GitHub 客户端：FluentHub。 工具功能 多任务标签页。 上下文菜单扩展。 对问题和PR进行评论。 用户/组织/代码库页面。 代码库页面的列/树布局。 编辑用户固定的代码库。 编辑
场景描述 起因： 因项目需求，需要编写一个agent, 需支持Linux和Windows操作系统。 Agent里面有一个功能需要获取到服务器上所有已经被占用的端口。 实现方式：针对不同的操作系统，实现方式有所不同 linux: 使用服务器自带的 netstat 指令，然后使用 os/exec 库来调
前言 目前.NET 体系下常见的PDF类库有Aspose、QuestPDF、Spire、iTextSharp等，有一说一都挺好用的，我个人特别喜欢QuestPDF它基于 C# Fluent API 提供全面的布局引擎；但是这些库要么属于商业库价格不菲（能理解收费），但是年费太贵了。要么是有条件限制开
本文介绍了数据分布的概念，它是统计学和数据科学的基础，描述了数据可能出现的频率。NumPy的`random`模块支持生成不同分布的随机数，如`choice`用于离散分布，`randn`和`rand`等用于连续分布。此外，还介绍了数组的随机洗牌和排列。通过Seaborn库，可以创建统计图表，如`dis...
本文基于网络密码课上的实验 本来想水一水就过去，代码就网上找找，不行就GPT写，但是！一份都找不到，找到的代码都是跑不了的，总会是就是乱七八糟。所以准备认真的写一份。 代码编译成功的前提是要预先装好openssl库！ 本随笔主要有三个内容： 编写程序，模拟计算NTResponse、Authentic
前言 在日常开发中，我们常常需要将一个对象映射到另一个对象，这个过程中可能需要编写大量的重复性代码，如果每次都手动编写，不仅会影响开发效率，而且当项目越来越复杂、庞大的时候还容易出现错误。为了解决这个问题，对象映射库就随之而出了，这些库可以自动完成对象之间的映射，从而减少大量的开发工作量，提高开发工
1、引言 在当今数字化时代，微信公众平台成为了企业和个人连接用户的重要渠道。为了高效地管理和与用户互动，开发者需要一个强大而灵活的工具。 Weixin-Python 正是这样一个为微信公众平台量身打造的 Python 库，它以其简洁的 API 和丰富的功能赢得了众多开发者的青睐。本文将深入探讨 We
本文分享自华为云社区《Python与Geopandas：地理数据可视化与分析指南》，作者：柠檬味拥抱。 地理数据可视化在许多领域都是至关重要的，无论是研究地理空间分布、城市规划、环境保护还是商业决策。Python语言以其强大的数据处理和可视化库而闻名，而Geopandas作为其地理信息系统（GIS）
在将纸质文档扫描成PDF电子文档时，有时可能会出现页面方向翻转或者页面顺序混乱的情况。为了确保更好地浏览和查看PDF文件，本文将分享一个使用Python来旋转PDF页面或者调整PDF页面顺序的解决方案。 要实现Python对PDF页面进行设置，我们需要用到第三方库 Spire.PDF for Pyt
一、写在开头 今天终于更新新专栏 《EfficientFarm》 的第二篇博文啦，本文主要来记录一下对于EasyExcel的高效应用，包括对MySQL数据库百万级数据量的导入与导出操作，以及性能的优化（争取做到秒级性能！）。 二、如何做技术选型 其实在市面上我们有很多常用的excel操作依赖库，除了
Anaconda是什么？ Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，主要面向数据科学、机器学习和数据分析等领域。它不仅包含了 Python 解释器本身，更重要的是集成了大量的用于科学计算、数据分析和机器学习相关的第三方库，并且提供了一个强大的包管理和环境管理工具——Conda。 通过C
本文分享自华为云社区《Python 可视化数据分析从数据获取到洞见发现的全面指南》，作者：柠檬味拥抱。 在数据科学和分析的领域中，可视化是一种强大的工具，能够帮助我们理解数据、发现模式，并得出洞见。Python 提供了丰富的库和工具，使得可视化数据分析工作流程变得高效而灵活。本文将介绍 Python
一、传统的单体架构 1、什么是单体架构？ 单体架构（Monolithic Architecture）是一种传统的软件架构模式，将整个应用程序作为一个单一的、统一的单元进行开发、部署和扩展。在单体架构中，所有的功能模块都被打包在一起，共享同一个代码库和数据库。 2、单体架构的缺点 复杂性高 一个大型的
这次继续这个系列的介绍： 一、命名空间的起名； 对于C#来说，一般命名空间的建议是：公司名（或个人名称）.产品名.分类名，比如我这边是用的这个：Lzhdim.LPF.Helper，意思是个人名Lzhdim，加上LPF为平台名，加上Helper分类为帮助类，其它的更长的请读者自己添加。 二、Dll库里
本软件是一个基于OpenCASCADE、android JNI开发的APP。底层用c++实现，UI层用android实现。底层和UI层之间通过JNI接口和json数据格式通信。 UI层包括资源管理器、编辑器、创建模型、工具栏四个部分。具体来说，包括模型列表、图层列表、相机列表、灯光列表、颜色库、
go内置了一套单元测试机制： 利用` go test测试命令`和一套按照约定发方式编写的测试函数。 在包目录内，所有以_test.go为后缀名编写的go文件不会参与go build的编译过程. > 本文所有的代码均放置了[带缓冲区的异步写日志库](https://github.com/zwbdzb/
