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摘要：本文主要对CoordConv的理论进行了介绍，对其进行了复现，并展示了其在网络结构中的用法。 本文分享自华为云社区《CoordConv：给你的卷积加上坐标》，作者： 李长安。 一、理论介绍 1.1 CoordConv理论详解 这是一篇考古的论文复现项目，在2018年作者提出这个CoordCon
摘要：本文尝试基于分析现有的学术文章，剖析Serverless与Regionless并存时，在性能提升和成本控制两个方向的现状与挑战 本文分享自华为云社区《当Serverless遇到Regionless：现状与挑战》，作者：云容器大未来。 近年来，Serverless服务崛起的趋势是有目共睹的：从B
摘要：本期就分享几个关于DVPP视频解码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法 本文分享自华为云社区《DVPP媒体数据处理视频解码问题案例》，作者：昇腾CANN 。 DVPP（Digital Vision Pre-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数
摘要：一起看一下GaussDB(for MySQL)是如何对执行计划进行缓存并加速Prepared Statement性能的。 本文分享自华为云社区《执行计划缓存，Prepared Statement性能跃升的秘密》，作者： GaussDB 数据库。 引言 在数据库系统中，SQL（Structure
摘要：本期就分享几个关于DVPP图片解码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 本文分享自华为云社区《DVPP媒体数据处理图片解码问题案例》，作者：昇腾CANN 。 DVPP（Digital Vision Pre-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体
摘要：本期就分享几个关于DVPP视频编码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法 本文分享自华为云社区《DVPP媒体数据处理视频编码问题案例》，作者：昇腾CANN。 DVPP（Digital Vision Pre-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数据
摘要： 本文清晰地解释了Python中的不同参数传递类型，并提供了示例代码来说明每种类型的用法。对于初学者或不清楚Python传参的读者们来说是非常有益的，文中提供了足够的信息来理解和使用Python中的函数参数传递。 本文分享自华为云社区《提升Python函数调用灵活性：参数传递类型详解》，作者：
摘要：在本文中，我们将介绍如何使用Vue3和Spring Framework进行开发，并创建一个简单的TodoList应用程序。 本文分享自华为云社区《Vue3搭配Spring Framework开发【Vue3应用程序实战】》，作者：黎燃。 一、介绍 Vue3和Spring Framework都是现
摘要：本文主要介绍如何进行用户的各种依赖识别与清理，并简单介绍下推荐的权限管理方式。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) 用户删除不掉时候总是报错，依赖如何处理干净？》，作者：Malick 。 数据库的使用中，有时会遇到某些用户离职，或者角色变更时，要对其账号进行销户，权限进行回收等操作
为了解决多云多集群下的成本难题，Karmada 率先提出并实现了支持多指标，多策略的全新跨集群HPA（即 FederatedHPA），实现业务跨集群弹性伸缩，为多云架构提供了新的玩法。
这是难度为Hard的一道题，涉及到素数筛选和并查集基本操作，请随本文一同理清楚思路
分享人：孙长虹 京东云DevOps解决方案架构师 复旦大学计算机系毕业，并拥有人民大学心理学硕士学位。曾任职于Alcatel-Lucent，IBM和惠普，具有丰富的大型复杂产品研发及项目管理经验，擅长组织级敏捷和DevOps转型，并拥有EXIN Agile Coach, 业务敏捷，DevOps Ma
扫雷游戏相信很多人都从小玩过，在那个电脑游戏并不多的时代，扫雷成为玩的热度蛮高的一款游戏之一，然而就在有一次，接触到了一次不寻常的扫雷过程，使得后来我也有了这个冲动，也来做一次。通过动态调试，逆向和C来写一个扫雷辅助工具从而提高逆向与编码技能。
现代的垃圾回收器为了低停顿的目标可谓将“并发”二字玩到极致，Shenandoah在G1基础上做了非常多的优化来使回收阶段并行，而ZGC直接采用了染色指针、NUMA等黑科技，目的都是为了让Java开发者可以更多的将精力放在如何使用对象让程序更好的运行，剩下的一切交给GC，我们所做的只需享受现代化GC技术带来的良好体验。
本文为大家整理汇总了常见的获取Bean的方式，并提供一些优劣分析，方便大家在使用到时有更好的选择。同时，也会为大家适当的普及和拓展一些相关知识。
本文主要从TiDB的各类组件为起点，了解它的基础架构，并重点分析它在存储架构方面的设计，探究其如何组织数据，Table中的每行记录是如何在内存和磁盘中进行存储的。
本文从EXPLAIN分析SQL的执行计划开始，进行示例展示，并对输出结果进行解读，同时总结了EXPLAIN可产生额外的扩展信息以及EXPLAIN的估计查询性能，整篇文章基于MySQL 8.0编写，理论支持MySQL 5.0及更高版本。
唉？团队的效率好像并没有提升啊，这不和以前一样吗……
