目录传输控制协议（TCP）TCP协议 的特点TCP协议的可靠性TCP的连接机制 传输控制协议（TCP） 传输控制协议（TCP）用于作为包交换计算机通信网络中的主机以及此类网络的互连系统中的高度可靠的主机对主机协议。 TCP协议 的特点 TCP协议是面向连接的，端到端可靠的协议，该协议被设计适应支持多
NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算，支持向量化操作和广播机制，能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度，避免低效的循环，并允许自定义函数以满足特定需求。例如，ufunc实现加法比循环更高效。通过`frompyfunc`可创建自定义ufunc。判断函数是否为u...
1.启动Fiddler 打开Fiddler应用程序，它会自动开始捕获HTTP/HTTPS流量。确保Fiddler的捕获功能已启用（通常默认就是启用的）。 2.设置断点 在Fiddler中，有两种方式可以设置断点：自动断点和手动断点。 1.自动断点： 通过菜单栏选择“Rules” > “Automat
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的`random.chisquare()`可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(...
不给搜索-只有无奈 3月底，趁着春风十里，一时头脑发热，写了个小程序 — 文字转语音实用工具。本来也没啥期待，渐渐得每天有7-8的自然流量进来，成为活跃用户。这反倒又让我有了期望，每天起初第一件事儿就是看昨日数据。直到有一天，没有任何新增用户，原来除了用全称搜索，其他任何关键字都无法搜索到。问了一圈
多项分布是二项分布的推广，描述了在n次试验中k种不同事件出现次数的概率分布。参数包括试验次数n、结果概率列表pvals（和为1）和输出形状size。PMF公式展示了各结果出现次数的概率。NumPy的`random.multinomial()`可生成多项分布数据。练习包括模拟掷骰子和抽奖活动。解决方案...
前言：之前的文章中也有关于使用I2C器件进行温度的采集的文章 采集温度的方式不止使用传感器，也可以使用NTC温敏电阻进行采集，此方法的外围电路较为简单切成本较低，代码也较为容易实现。 实现原理：先通过差分采样电路进行采集，采集之后可以获取NTC或者定值电阻的电压；已知这些信息可以通过欧姆定律得到当前
XML Web服务是基于WSDL、SOAP、RDF和RSS等标准的网络应用程序组件技术。WSDL描述服务接口和消息格式，SOAP用于结构化信息交换，RDF描述网络资源，RSS则用于发布网站更新。Web服务特点是自包含、自描述，基于开放协议，可重用且能连接现有软件。WSDL文档包含`types`、`m...
有时需要通过主机设备（MCU非手机）获取从设备的广播信息例如广播包，MAC地址，扫描应答包等 以下的程序片段及功能实现是在WCH的CH59X的observer例程上实现的； 1、获取广播包 所有的函数在库函数中都可以找到，具体实现函数如下： case GAP_DEVICE_INFO_EVENT: {
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为 `f(x) = 1/(b-a)`，其中 a 和 b 分别为下限和上限。NumPy 的 `random.uniform()` 可生成均匀分布的随机数。Seaborn 可用于可视...
一哥们出条sql题给我玩，将下面sql改成不使用keep分析函数的写法。 select deptno, ename, sal, hiredate, min(sal) keep(dense_rank first order by hiredate) over(partition by deptno)
泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为 P(k) = e^(-λ) (λ^k) / k!。NumPy 的 `random.poisson()` 可生成泊松分布数据。当 λ 很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同 λ 下的分布及模拟...
智能指针一些实现分析 提供值传递但是指针语义的功能。通过指针占用并且对管理对象，在离开作用域时释放该对象。 在使用上还有另外一个很好用的功能，精简了代码复杂度，管理的对象类可以省略以下的函数 默认构造函数 复制构造函数 复制赋值函数 比如有一个类 Fd 用于管理 fd ，并且拥有 fd 的所有权，所
最近遇在干个核心的金融项目，规模很大，客户主要是用oracle数据库，现在需要适配ob，原来在oracle就是分区表的迁来ob以后需要进行改造。 oracle默认使用是堆表（ht），而ob使用的是索引组织表（iot），表原理不一样所以分区表会稍微有点区别。 1、表无主键，创建范围分区表 CREATE
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数 n（试验次数）、p（单次成功概率）和 k（成功次数）定义。概率质量函数 P(k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)。NumPy 的 `random.binomial(...
后端操作 意思就是： ①更改maven②改包名、类名③改bpmn model中语法④检查迁移后有哪些功能缺失了 1、更改maven 改为 2、换包名、类名 意思就是将 org.activiti.* 开头的改为 org.camunda.bpm.* 3、改bpmn model中语法 不改的话会出现语法解
二进制安装Kubernetes（k8s）v1.30.1 https://github.com/cby-chen/Kubernetes 开源不易，帮忙点个star，谢谢了 介绍 kubernetes（k8s）二进制高可用安装部署，支持IPv4+IPv6双栈。 我使用IPV6的目的是在公网进行访问，所以
XML中的字符串数据类型表示字符序列，包括换行、回车和制表符。处理器不修改值。`normalizedString`去除这些特殊字符，`token`则进一步移除前导和尾随空格及多余空格。字符串类型可使用枚举、长度等限制。`date`和`dateTime`数据类型表示日期和时间，`duration`表示...
正态分布（高斯分布）是重要的概率模型，具有钟形曲线特征，由均值μ和标准差σ描述。NumPy的`random.normal()`可生成正态分布随机数，Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均...
迭代器的一些简单理解 使用迭代器最方便的地方就是和算法库结合，对于实现只需要聚焦于算法，而不用过多考虑数据结构的实现。 举一个常见的的例子，std::copy_n 用作于范围元素的复制，适配于各个容器类型，并且演化出了 back_inserter/front_inserter/inserter 这类
