在应用中，我们使用的 SpringData ES的 ElasticsearchRestTemplate来做查询，使用方式不对，导致每次ES查询时都新实例化了一个查询对象，会加载相关类到元数据中。最终长时间运行后元数据出现内存溢出；
刚开始收到磁盘告警的时候，怀疑是日志级别问题，业务日志输出过多导致磁盘打满。但是查看我们自己的业务日志文件目录，每个日志文件内容都不是很大。
一、问题提出： 后台前端框架改版，之前是angularjs，现在用vue，导致input标签定位失败，只能定位到第一个input标签，查看后台源代码发现这两个标签是一模一样，如下图： 二、问题思考过程 1.为什么以前的版本可以定位成功，而现在的就定位不了啦 查阅之前版本的这部分定位代码，发现原来的框
Windows 线程同步是指多个线程一同访问共享资源时，为了避免资源的并发访问导致数据的不一致或程序崩溃等问题，需要对线程的访问进行协同和控制，以保证程序的正确性和稳定性。Windows提供了多种线程同步机制，以适应不同的并发编程场景。以上同步机制各有优缺点和适用场景，开发者应根据具体应用场景进行选...
摘要：条件表达式函数中出现结果集不一致问题，我们首先要考虑是否入参数据类型不一致导致出参不一致。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)条件表达式函数返回错误结果集排查》，作者：yd_211369925 。 （一）案例背景 客户使用greatest获取并返回参数列表中值最大的表达式的值，子查
用户使用数据库客户端工具如navicat、dbeaver等执行超大结果集的查询语句导致异常中断，中断信息Last read message sequence %d is not equal to the max written message sequence %d。
为应对618、双11大促，经常会发生流量过大导致Jvm出现大量young Gc 和 部分full GC的情况，使得性能下降，可用率降低等情况。本文将借助Jvm的垃圾回收机制，介绍如何避免full gc
大报文问题，在京东物流内较少出现，但每次出现往往是大事故，甚至导致上下游多个系统故障。大报文的背后，是不同商家业务体量不同，特别是B端业务的采购及销售出库单，一些头部商家对京东系统支持业务复杂度及容量能力的要求越来越高。因此我们有必要把这个问题重视起来，从组织上根本上解决。
问题回溯 2023年Q2某日运营反馈一个问题，商品系统商家中心某批量工具模板无法下载，导致功能无法使用（因为模板是动态变化的） 商家中心报错（JSON串）： {"code":-1,"msg":"失败"} 负责的同事看到失败后立即与我展开讨论（因为不是关键业务，所以不需要回滚，修复即可），我们发现新功
背景 最近发现某个数据采集的系统拿下来的数据，有些字段的JSON被莫名截断了，导致后续数据分析的时候解析JSON失败。 类似这样 {"title": "你好 或者这样，多了个双引号啥的 {"title":""你好"} 因为数据库是Oracle，起初以为是Oracle这老古董出问题了，结果一番折腾，把
问题描述 Spring Cloud Azure 4.0 调用 Key Vault 的代码中，没有找到设置 authority-host 的配置项，导致认证出现错误 Caused by: com.microsoft.aad.msal4j.MsalServiceException: AADSTS9000
问题起因： 自己开发了一个服务器和客户端，通过短连接的方式来进行通讯，由于过于频繁的创建连接，导致系统连接数量被占用，不能及时释放。看了一下18888，当时吓到了。 现象： 1、外部机器不能正常连接SSH 2、内向外不能够正常的ping通过，域名也不能正常解析。 问题排查： 通过 netstat -
背景信息 2024 年 7 月 16日，Li.Fi 协议遭受黑客攻击，漏洞成因是钻石协议中 diamond 合约新添加的 facet 合约没有对参数进行检查，导致 call 函数任意执行。且 diamond 合约拥有用户的 approve，所以攻击者可以构造恶意参数对用户资金进行转移。 攻击交易ht
一，引言 Azure Function 上的默认使用UTC 运行程序，我们在获取时间，或者通过时间执行某些逻辑时，返回UTC 时间，导致业务数据不正常，由于 Azure Function 是微软提供的 IaaS 托管服务，我们无法登录服务器来修改时区，那么我们今天将来实践操作，如何通过配置达到更改
你好呀，我是歪歪。 最近在使用线程池的时候踩了一个坑，给你分享一下。 在实际业务场景下，涉及到业务代码和不同的微服务，导致问题有点难以定位，但是最终分析出原因之后，发现可以用一个很简单的例子来演示。 所以歪师傅这次先用 Demo 说问题，再说场景，方便吸收。 Demo 老规矩，还是先上个代码： 这个
前言 React是前端开发领域中最受欢迎的JavaScript库之一，但有时候在编写React应用程序时，可能陷入一些不佳的习惯和错误做法。这些不佳的习惯可能导致性能下降、代码难以维护，以及其他问题。在本文中，我们将探讨日常工作中应该避免的9个坏React习惯，并提供相关示例代码来说明这些问题以及如
在之前的文章中，我们详细介绍了 SpringBoot 整合 mail 实现各类邮件的自动推送服务。 但是这类服务通常不稳定，当出现网络异常的时候，会导致邮件推送失败。 本篇文章将介绍另一种高可靠的服务架构，实现邮件 100% 被投递成功。类似的短信自动发送等服务也大体相同。 一、先来一张流程图 本文
Go 使用原始套接字捕获网卡流量 Go 捕获网卡流量使用最多的库为 github.com/google/gopacket，需要依赖 libpcap 导致必须开启 CGO 才能够进行编译。 为了减少对环境的依赖可以使用原始套接字捕获网卡流量，然后使用 gopacket 的协议解析功能，这样就省去了解析
引言 当想要压缩一张彩色图像时，彩色图像通常由数百万个颜色值组成，每个颜色值都由红、绿、蓝三个分量组成。因此，如果我们直接对图像的每个像素进行编码，会导致非常大的数据量。为了减少数据量，我们可以尝试减少颜色的数量，从而降低存储需求。 1.主要原理 （一）颜色聚类（Color Clustering）：
1、为什么要使用虚拟内存 当我们没有多余的钱去购买大内存的云服务器时，但是当前服务器里面的软件和程序运行的比较多导致内存不够用了。这个时候可以通过增加虚拟内存来扩大内存容量。但是在启用虚拟内存时，需要仔细考虑系统的实际需求和硬件配置，以及权衡虚拟内存的优缺点，考虑好利弊后在开启虚拟内存。 2、什么是
