摘要：华为云数据库营销专家Tony Chen和华为云数据库高级产品经理佳恩开展了一场关于云原生数据库与Serverless结合的直播对话。 云计算的迅猛发展推动了数据库的变革，云原生数据库成为当前数据库发展的重要方向之一。云原生数据库与Serverless的结合，则进一步加速了云原生数据库的演进。虽
在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象...
① Vite 的现状与未来展望 ② Web版Photoshop ③ Console Ninja：console调试神器 ④ 为 Eslint 9.0 提前做准备 ⑤ 使用 documate 为 VitePress 文档站添加AI对话能力
新的一周，又有什么新的 AI 应用呢？在 AI 专场，这次是文本生语音和双语对话模型，前者能解决你的语音问题，后者则是清华开源的模型，能让你搞个
ChatGPT是一个基于GPT-3.5架构的自然语言处理工具，它具有文本生成、文本分类、对话生成等多种能力。作为一种强大的自然语言处理工具，ChatGPT可以应用于智能客服、智能问答、内容创作等多个领域。如果您对ChatGPT感兴趣，可以通过关注本公众号了解更多信息，并体验基于ChatGPT的小程序提供的智能聊天和问答服务。
目录一、前言二、环境准备三、安装设置四、下载模型并运行五、配置 open-webui写在结尾 一、前言 自 OpenAi 发布 ChatGPT 对话性大语言模型，AI 这两年发展迎来爆发，国内外也衍生了大量的语言模型开放给公众使用。为了可以让更多人接触到AI，让本地化部署更加轻便快捷，于是就有了Ol
以前使用Neo4j图数据库，考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域，比如医疗、财务等，暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品，涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向，可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne
Discovery第18期直播已于3月30日圆满结束，本期直播邀请天眼查做客直播间，从天眼查与华为Push用户增长服务合作历程切入，聚焦用户增长，分享提升应用活跃度和渠道ROI的经验与见解。一起来回顾本期精彩内容吧！ 【精彩对话】 Q1: 天眼查为什么选择华为Push用户增长服务实现拉新、促活和转化
最近，我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能（AI）聊天机器人，刷屏了。网上有人说它是搜索引擎杀手，还有人说它将取代程序员... 最后，我还是没扛住铺天盖地的赞美，跑去注册了个账号，抱着调侃“人工智障”的心态，想要调戏 ChatGPT 一番。于是就有了下面的对话： 此时，我内心毫无波澜。 此刻，我
Poe – Fast AI Chat是由知名问答社区 Quora 开发的 AI 产品，提供实时在线与多个 AI 机器人交流的功能。目前，ChatGPT、Sage、Dragonfly、Claude 机器人都可以免费、无限制、实时使用，只需要一个邮箱即可注册。用户可以随时切换 AI 机器人而对话不中断，对话记录在线保存并且同步到客户端。Poe为用户提供了简单易用、高效便捷的智能交流服务，是企业和组织提高客户服务水平、优化工作流程的好帮手。
对于大多数App来说，如何快速建立与用户的联系、提高用户活跃度、提升用户转化率，是产品运营过程中十分关心的问题，在常见的运营手段中，Push推送消息以其高性价比成为首选策略。但在实际运营过程中，推送消息的打开率和转化率远远达不到预期，App日活难以提升。那么如何才能有效提高打开和转化率，快速实现Ap
对象 身在成都小微企业，前两天面试深圳老牌金蝶公司。对我这个荒废了三年光影的人来说，怎一个跨度之大了得？作为人我生第一次面试的，整个面试过程，只能用诡异来形容这次感受。而结尾也是迷迷糊糊中草草收场。 不是很好的开局 我我毕业就进了国企。毕业前，在我想象中，他是一个伟光正的形象。所以我抱着人生值得，未
对待外包的态度 外包是来钱最快的方式，通过出售自己的时间和技能换取报酬，一定程度上与上班类似。创业后一直在做自己的产品，从习惯打卡软件：加一，到灵动岛软件：Island Widgets，然后Mac休息提醒软件：Nap，到现在正在开发AI作图软件：AI画图王。做自己的产品最开心的就是自由，设计、交互、
对象的生命周期是c++中非常重要的概念，它直接决定了你的程序是否正确以及是否存在安全问题。 今天要说的临时变量导致的生命周期问题是非常常见的，很多时候没有一定经验甚至没法识别出来。光是我自己写、review、回答别人的问题就犯了或者看到了许许多多这类问题，所以我想有必要做个简单的总结，自己备忘的同时
使用场景有： 上传对象后，如何确定对象存储收到的数据和客户端本地的数据是否一致。 下载对象后，如何确定本地收到的数据和对象存储保存的数据是否一致。 AWS S3 Checking object integrity 实现完整性校验时，AWS S3提供的算法包括CRC32、CRC32C、SHA-1、SH
在学习Transformer这个模型前对seq2seq架构有个了解时很有必要的 先上图 输入和输出 首先理解模型时第一眼应该理解输入和输出最开始我就非常纠结 有一个Inputs，一个Outputs(shift right)和一个Output Probabilities，首先需要借助这三个输入/输出来
对象实例化 对象创建方式 ★ new：最常见的方式、单例类中调用getInstance的静态类方法，XXXFactory的静态方法。 ★ Class的newInstance方法：在JDK9里面被标记为过时的方法，因为只能调用空参构造器。 ★ Constructor的newInstance(Xxx)：
依据AWS S3，没有定义修改数据的操作，修改数据时，均需要重新上传对象的数据和元数据。 本文有如下假定： 对象存储服务基于文件语义实现。 接口定义 依据前述，业界主流对象存储服务比如AWS S3并未定义修改对象数据的操作，而国内的各家公有云对象存储服务，提供了对象的修改对象数据的操作。 国内的公有
类似文件的追加写操作，在对象的末尾增加新的数据内容。 本文有如下假定： 对象存储服务基于文件语义实现。 使用PUT方式上传的对象，内部使用一个文件和对应的元数据来承载。 使用多段方式上传的对象，内部使用多个段文件、元数据来承载，其中每个段文件可管理独有的元数据。 下面讨论追加写操作时的方案和注意事项
对于囊中羞涩的我们来说，只要能白嫖，就绝不乱花钱。惯常申请免费 SSL/TLS 证书的途径有： 各大云服务平台限量提供。比如阿里云会给每个账号每年 20 个证书的申请额度。缺点是不支持泛域名，一年后须重新申请并部署； 一些网络服务商如Cloudflare会提供自动化的证书服务，只要在它们的官网作简单
