最近网上冲浪的时候看到有人分享了自己最近一次性能优化的经验。我向来对性能是比较敏感的，所以就点进去看了。 然而我越看越觉得蹊跷，但本着“性能问题和性能优化要靠性能测试做依据”，我不能凭空怀疑别人吧，所以我做了完整的测试并写下了这篇文章。 可疑的优化方案 分享者遇到的问题很简单：他发现程序中超过一半的
作为一名程序员常常都是与代码为伴，平常写个技术文档或PPT都费劲的人，竟然不知不觉地写了这么多文字，我也是感到十分的惊讶。17年毕业到今年刚好七年了，俗话说七年之痒，这一次的自述也算是对自己一个职业生涯的复盘了。
前言 在DotNetGuide技术社区微信交流群经常看到有小伙伴问：.NET除了能写桌面应用和Web应用还能做什么？今天大姚将通过本篇文章来简单讲讲.NET能做哪些开发，对.NET感兴趣的小伙伴也可以自行领取文末附带的.NET相关学习资料。 .NET简单介绍 .NET是一个开源（MIT Licens
作为一个 Java 程序员，我们在开发者最多的操作要属创建对象了。那么你了解对象多少？它是如何创建？如何存储布局以及如何使用的？本文将对 Java 对象进行揭秘，以及讲解如何使用 JOL 查看对象内存使用情况。
用 Wifi 来传输音频数据，会比蓝牙更好。使用蓝牙方式，不管你用什么协议，都会对数据重新编码，说人话就是有损音质，虽然不至于全损。而使用 Wifi 就可以将 PCM 数据直接传输，无需再编码和压缩。在 ESP32 开发板上可以通过 I2S（IIS）向功放芯片发出音频数据。 关于 i2s 的时序，老
先给出公式 ans = n - LPS[n-1] 其中ans为最小周期,n为给出的由假设的周期字符串中提取出的子串长度,LPS为前缀函数,n-1为字符串最后的位置下标 证明如下 证明ans = n - LPS[n-1],思路: (1) 证明特殊情况,即先对完整周期字符串进行证明,这时候的字符串组成是
一、写在开头 依稀记得多年以前的一场面试中，面试官从Java并发编程问到了锁，从锁问到了原子性，从原子性问到了Atomic类库（对着JUC包进行了刨根问底），从Atomic问到了CAS算法，紧接着又有追问到了底层的Unsafe类，当问到Unsafe类时，我就知道这场面试废了，这似乎把祖坟都能给问冒烟
本文是一个比较泛的分子体系控制器实现方案，因为MindSponge分子动力学模拟框架基于Python编程语言和MindSpore框架开发，因此在高度定制化的控制器实现上有先天的优势。我们可以在MindSponge中基于力对体系进行控制、基于坐标对体系进行控制，还能基于反应坐标对体系进行控制。
本文主要通过图示介绍了用主键进行分片查询的过程，介绍了主键分页查询存在SQL性能问题，如何去创建高效的索引去优化主键分页查询的SQL性能问题。对于数据分布不均如何发现，提供了一些SQL查询案例来进行参考，对MySQL Index Condition Pushdown优化算法做了一些简单介绍。
前言 之前写过一篇文章《表设计的18条军规》，发表之前，在全网广受好评。 今天延续设计的话题，给大家总结了接口设计的18条军规，希望对你会有所帮助。 1. 签名 为了防止API接口中的数据被篡改，很多时候我们需要对API接口做签名。 接口请求方将请求参数 + 时间戳 + 密钥拼接成一个字符串，然后通
本文为从零开始写 Docker 系列第十五篇，实现 mydocker run -e, 支持在启动容器时指定环境变量，让容器内运行的程序可以使用外部传递的环境变量。 完整代码见：https://github.com/lixd/mydocker 欢迎 Star 推荐阅读以下文章对 docker 基本实现
PhiData以其强大的功能集成和灵活的部署选项，为AI产品开发提供了极大的便利和高效性。它为构建智能AI助手提供了一个全新的视角，让开发者能够探索AI的无限可能。如果你对构建AI产品感兴趣，不妨试试PhiData。
目录浅拷贝深拷贝分辨代码里的深浅拷贝 在Java中，深拷贝和浅拷贝是对象复制的两种方式，主要区别在于对对象内部的引用类型的处理上。 浅拷贝 定义： 浅拷贝是指创建一个新的对象，但这个新对象的属性（包括引用类型的属性）仍然指向原来对象的属性。换言之，如果原对象中的属性是一个引用类型，那么浅拷贝只会复制
网上找到的Master公式推导过程都太过于复杂了，为此我特地找到一种小白也能看懂的推导过程。看完这篇文章后，你会对递归的时间复杂度深谙于心，打死都不会忘记。
分享给需要帮助的人：记一次 IdentityAPI 中注册的源码解读：设置用户账户为未验证状态，以及除此之外更安全的做法： 延迟用户创建。包含了对优缺点的说明，以及适用场景。 在ASP.NET 8 Identity 中注册API的源码如下： routeGroup.MapPost("/register
在游戏行业，玩家体验的个性化是提升用户粘性和满意度的关键。随着技术的发展，游戏公司现在可以利用大量的玩家数据来定制游戏体验。然而，这同时也带来了对玩家隐私保护的挑战。隐私计算技术的出现为这一问题提供了解决方案，它允许在不泄露个人数据的情况下分析和利用数据。
1.Java计算百分比保留整数的方法步骤 在Java中计算百分比并保留整数，通常涉及以下步骤： （1）计算原始数值与基准数值的百分比（通常使用 (原始数值 / 基准数值) * 100 的公式）。 （2）使用 Math.round() 方法对得到的百分比进行四舍五入到最接近的整数。 以下是一个详细的代
本教程在前述教程（DashVector + ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE通用多模态表征模型结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。 DashVector + ModelS
0 导读 之前的文章中，我们介绍过分布式事务的基础知识，也了解了分布式场景下常见一致性问题和解决方案，对分布式锁和CAS模式有一定的了解，有兴趣的同学可以通过下面链接到作者的两篇相关文章。 五种分布式事务解决方案（图文总结） 高并发下的数据一致性保障（图文全面总结） 1 介绍 本文聚焦高并发场景下分
18.7 度量绩效域 度量绩效域涉及评估项目绩效和采取应对措施相关的活动和职能度量是评估项目绩效，并采取适当的应对措施，以保持最佳项目绩效的过程。 一、 预期目标: ①对项目状况充分理解；(随时对项目有充分了解) ②数据充分，可支持决策； ③及时采取行动，确保项目最佳绩效； ④能够基于预测和评估作出
