摘要：跨域，对后端工程师来说，可谓既熟悉又陌生。 本文分享自华为云社区《后端老司机的跨域之旅》，作者： 勇哥java实战分享。 跨域，对后端工程师来说，可谓既熟悉又陌生。 这两个月我以架构师的角色参与一款教育产品的孵化，有了一段难忘的跨域之旅。 写这篇文章，我想分享我在跨域这个知识点的经历和思考，希
摘要：在jvm中有很多的参数可以进行设置，这样可以让jvm在各种环境中都能够高效的运行。绝大部分的参数保持默认即可。 本文分享自华为云社区《为什么需要对jvm进行优化,jvm运行参数之标准参数》，作者：共饮一杯无。 我们为什么要对jvm做优化？ 在本地开发环境中我们很少会遇到需要对jvm进行优化的需
插入文字，居中对齐 选中文字，将不透明度调成100%，让文字消失不见
排版四原则 对齐 对比 亲密 重复 背景图 案例
分割 分列 居中 包围 对称 杂志 https://www.bilibili.com/video/BV1ha411g7f5?p=19
//准备一个Request对象 IndexRequest request = new IndexRequest(indexName); request.id(person.getId().toString()); //手动指定ID request.source(personJson, XContentType.JSON); //通过 Client 对象执行
Java GenericObjectPool 对象池化技术--SpringBoot sftp 连接池工具类 一个对象池包含一组已经初始化过且可以使用的对象，而可以在有需求时创建和销毁对象。池的用户可以从池子中取得对象，对其进行操作处理，并在不需要时归还给池子而非直接销毁它。这是一种特殊的工厂对象。
SpringBoot sftp 连接池工具类 使用`GenericObjectPool`只需要创建一个对象工厂类，继承`BasePooledObjectFactory`并重写它的`create()`和`destroyObject()`。Apache Commons Pool是一个对象池的框架，他提供了一整套用于实现对象池化的API。它提供了三种对象池：GenericKeyedObjectPool，
最近遇到在不知道k8s环境只知道k8s部署的docker地址时，需要查看服务日志。 docker inspect 容器id | grep log 可查看对应的log地址 阅读如遇样式问题，请前往个人博客浏览： https://www.raokun.top 拥抱ChatGPT：https://ai.t
基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于 LSTM 网络的基线（一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤）和无监督检测（神经
组件设计是通过对功能及视觉表达中元素的拆解、归纳、重组，并基于可被复用的目的，形成规范化的组件，通过多维度组合来构建整个设计方案，將这些组件整理在一起，便形成组件库。本文我们主要讲述基于Vant CLI的自建组件库。Vant CLI 是一个基于 Vite 实现的 Vue 组件库构建工具，通过 Vant CLI 可以快速搭建一套功能完备的 Vue 组件库。
相信大家对Spring都有一定的了解，本篇文章我们会针对Spring底层原理，在海量的Spring源代码中进行抽丝剥茧手动实现一个Spring简易版本，对Spring的常用功能进行手写模拟实现。
数据的爆炸性增长 对业务连续性带来了巨大的挑战 传统灾备方式资源利用率底、切换时间长、成本高 对此，基于云计算的多云多活技术正在逐步兴起 巨大的业务价值、超高的技术难度 让“多云多活”被称为“技术皇冠上的明珠” 本期，京东云资深混合多云多活专家将带来 京东内部秒级容灾切换实战分享 以及多行业跨云多活
用例评审对于质量同学是再熟悉不过的一个重要环节，用例评审也是非常有效的保障测试质量的手段，但我们质量同学做了这么多次的评审，有没有去思考怎样去进一步提升用例评审的质量，使用例评审更加有效呢，这里呢抛砖引玉，总结一下对用例评审的思考，希望能给大家带来一些启发。
通常一个对象创建、销毁非常耗时的时候，我们不会频繁的创建和销毁它，而是考虑复用。复用对象的一种做法就是对象池，将创建好的对象放入池中维护起来，下次再用的时候直接拿池中已经创建好的对象继续用，这就是池化的思想。
竞速榜是大促期间各采销群提供的基于京东实时销售数据的排行榜，同样应对大促流量洪峰场景，通过榜单撬动品牌在京东增加资源投入。竞速榜基于用户配置规则进行实时数据计算，榜单排名在大促期间实时变化，相关排名数据在微博、朋友圈广泛传播，相关计算以及排名的准确性至关重要。
## 一、问题是怎么发现的 最近有个新系统开发完成后要上线，由于系统调用量很大，所以先对核心接口进行了一次压力测试，由于核心接口中基本上只有纯内存运算，所以预估核心接口的压测QPS能够达到上千。 压测容器配置：4C8G 先从10个并发开始进行发压，结果cpu一下就飙升到了100%，但是核心接口的qp
本文是一次工作中对并发问题的处理案例，问题发生在快递分拣的流程中，我尽可能将业务背景简化，让大家只关注并发问题本身。
本文介绍了一种对高基数类别特征非常有效的编码方式：平均数编码。详细的讲述了该种编码方式的原理，在实际工程应用中有效避免过拟合的方法，并且提供了一个直接上手的代码版本。
UUID（通用唯一识别码）是由32个十六进制数组成的无序字符串，通过一定的算法计算出来。为了保证其唯一性，UUID规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间（Namespace）、随机或伪随机数、时序等元素，以及从这些元素生成UUID的算法。一般来说，算法可以保证任何地方产生的任意一个UUID都不会相同，但这个唯一性是有限的，只在特定的范围内才能得到保证。
