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`ML.NET` 是微软推出的为. NET 平台设计的深度学习库，通过这个东西（`ModelBuilder`）可以自己构建模型，并用于后来的推理与数据处理。虽然设计是很好的，但是由于现在的 AI 发展基本上都以 `python` 实现作为基础，未来这个东西的发展不好说，特别是模型构建部分。我个人认为
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防火墙对FTP的影响 ASPF 多通道协议 应用层程序有些使用的是单通道协议，有些使用的是多通道协议。 单通道协议 例如http协议，整个协议交互过程中，服务端和客户端只建立一个连接，并且服务端固定使用一个端口，例如80端口，这种一般为单通道协议； 防火墙一般都需要配置精细的安全策略对数据进行防护，
texlive 的安装件参考资料 [1]。 往 VSCode 里面装 LaTeX Workshop 插件，也可以直接搜 James-Yu.latex-workshop。 Ctrl+Shift+P 打开 setting.json，应该是 User Settings 即可。 把以下内容粘进去：（注意和参
最初对前端的观感：眼花缭乱，各种各样的工具链以及其对应的配置文件、VS Code 插件，各种技术百家争鸣，选择众多。后来才理解前端不同于后端，后端代码的运行环境相对可控，而前端代码运行在用户设备上，所以需要兼容不同的环境，而很大一部分的工具、配置都是解决兼容性的问题 TL;DR 工程化的目的：降低开
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随着对 AI 的需求不断增长，为 AI 模型提供信息的能力也变得同样重要。这就是提示工程（Prompt Engineering）的用武之地，通过给 AI 模型提供正确的“提示”来满足业务需求。在本文中，我们将一同探讨提示工程的概念、基本要素，以及提示工程面临的挑战与未来趋势。
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.NET生成的GUID唯一性很好，用之方便，但是，缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序，但是，相对的有序对于目前数据库而言，索引效率等方面的提升还是有明显效果的（当然，我认为，这是数据库的问题，而非编程的问题，数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能，除非在SQL标准...
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