我们接触一个新事物的时候，如果一个事物能够给我们带来非常直观的感官认识，那么我们就很容易接受，反之可能需要很长时间的潜移默化的了解认识才能接受。万物化繁为简，透过本质看表象，往往也是一个认知迭代深入的过程。在我介绍很多篇随笔《SqlSugar开发框架》，能够看完的肯定不会是一开始就学习的人员，毕竟技术的陈述是比较枯燥无味的，而最好的认识来自于一些快速的项目演示，本篇随笔介绍利用《代码生成工具Dat
今天，有个群友问了我这么一个问题，如果不想切图，是否有办法实现带渐变边框的字体效果？如下所示： 本文，就将尝试一下，在 CSS 中，我们可以如何尽可能的实现这种渐变边框字体效果。 元素叠加 首先，比较容易想到的写法是通过元素叠加实现。 元素本身实现文字效果本身 通过元素的伪元素，配合 backgro
不知道我在等什么，也不知道这样等了多久，相信看到这句话的你，可能也是一头雾水吧！ 还是以往的风格写到哪算哪，写东西真的是看感觉和心情都具备，写出来的东西才更有灵性，或者说更容易引起共鸣吧！ 我在逃避? 可以这么说，但也不完全是，在一部分事情开始收尾的时候，情绪脑就占据了主导地位，就是想摆烂，什么也不
1、引言 在处理JSON数据时，我们常常需要提取、筛选或者变换数据。手动编写这些操作的代码不仅繁琐，而且容易出错。Python作为一个功能强大的编程语言，拥有丰富的库和工具来处理这些数据。今天，将介绍一个实用的Python库——JMESPath，它为提取JSON数据提供了简洁而强大的语法。 2、JM
HumanEval 是一个用于评估大型语言模型 (LLM) 在代码生成任务中的参考基准，因为它使得对紧凑的函数级代码片段的评估变得容易。然而，关于其在评估 LLM 编程能力方面的有效性越来越多的担忧，主要问题是HumanEval 中的任务太简单，可能不能代表真实世界的编程任务。相比于 HumanEv
并行训练-流水线 简述 并行训练主要有三种策略: 数据并行训练加速比最高，但要求每个设备上都备份一份模型，显存占用比较高，但缺点是通信量大。 张量并行，通信量比较高，适合在机器内做模型并行。 流水线并行，训练设备容易出现空闲状态，加速效率没有DP高；但能减少通信边界支持更多的层数，适合在机器间使用。
在5月30日博客园T恤上架后，考虑到有些园友上班不能穿T恤，我们将周边下一站锁定在 polo 衫。 锁定容易设计难，polo 衫容不得半点复杂的设计，我们没有想到更好的创意，于是偷懒地沿用T恤的设计，去掉「废话少说」(TALK IS CHEAP)，删掉「放码过来」(Show me the code.
PDF (便携式文档格式) 目前已经成为了文档交换和存储的标准。然而，找到一个功能全面、安全可靠、且完全本地化的 PDF 处理工具并不容易。很多在线 PDF 工具存在隐私和安全风险，而桌面软件往往价格昂贵或功能有限。那么，有没有一种解决方案能够兼顾功能强大、安全可靠和经济实惠呢？ 今天给大家推荐一款
PaddleOCR 是目前最好的开源OCR框架, 但paddle框架的兼容性实在不怎么好, 部署的时候容易出现各种各样的问题. 如果能把PaddleOCR转成ONNX, 就可以跳过paddle框架坑的同时, 又可以白嫖PaddleOCR的强大检测性能. 本文会介绍一下, 如何把最新的PP_OCRv4
PasteSpider是什么? 一款使用.net编写的开源的Linux容器部署助手，支持一键发布，平滑升级，自动伸缩， Key-Value配置，项目网关，环境隔离，运行报表，差量升级，私有仓库，集群部署，版本管理等！ 30分钟上手，让开发也可以很容易的学会在linux上部署你得项目！ [从需求角度介
引言 最近在使用XWPFDocument生成Word文档时，遇到一个错误：“未将对象引用设置到对象的实例”。这个平常很容易找到原因的问题却困扰了我两天，最终发现问题出在设置段落时赋值了空值。本文将详细记录这个问题的原因及解决方法，希望能对遇到相同问题的开发者有所帮助。 第一天：问题的发现 事情的开始
字符串是日常编码中最常用的引用类型了，可能没有之一，加上字符串的不可变性、驻留性，很容易产生性能问题，因此必须全面了解一下。
前言：之前的文章中也有关于使用I2C器件进行温度的采集的文章 采集温度的方式不止使用传感器，也可以使用NTC温敏电阻进行采集，此方法的外围电路较为简单切成本较低，代码也较为容易实现。 实现原理：先通过差分采样电路进行采集，采集之后可以获取NTC或者定值电阻的电压；已知这些信息可以通过欧姆定律得到当前
我们很高兴地宣布 .NET Aspire 发布，它扩展了 Visual Studio 在云原生应用程序开发方面的能力。.NET Aspire 提供了一个框架和工具，以一种独特的方式，使分布式 .NET 应用程序更容易构建、部署和管理。这种集成旨在使云原生应用程序的开发更加简单和高效。
前言 在日常开发中，我们常常需要将一个对象映射到另一个对象，这个过程中可能需要编写大量的重复性代码，如果每次都手动编写，不仅会影响开发效率，而且当项目越来越复杂、庞大的时候还容易出现错误。为了解决这个问题，对象映射库就随之而出了，这些库可以自动完成对象之间的映射，从而减少大量的开发工作量，提高开发工
linux导出安装包 1 背景 部署企业内网环境,主机无法连通外网.不能直接使用yum install安装程序.针对此种情况有如下两个安装办法 源码安装(需要编译环境,安装复杂,容易出错,不推荐) 使用rpm离线安装(需要离线安装包,简单,推荐) 2 依赖 linux安装包多数有依赖关系,在导出离线
前言 并发编程和分布式微服务是我们Gopher升职加薪的关键。 毕竟Go基础很容易搞定，不管你是否有编程经验，都可以比较快速的入门Go语言进行简单项目的开发。 虽说好上手，但是想和别人拉开差距，提高自己的竞争力，搞懂分布式微服务和并发编程还是灰常重要的，这也是我今年更新文章的重点。 更文计划 我会更
出于个人知识掌握程度与时间成本等多方面整体考虑，本篇文章对线程生命周期与线程通信的阐述并非非常详细，故可能并不适合所有博友，一些知识点在文中给出的【启发博文】中可能更容易找到答案。 如果文中阐述有不妥或不对的，多多交流。
C++ 递归 递归是一种使函数调用自身的技术。这种技术提供了一种将复杂问题分解为简单问题的方法，从而更容易解决问题。 递归可能有点难以理解。理解其工作原理的最佳方法是通过实验来尝试。 递归示例 将两个数字相加很容易做到，但将一系列数字相加就更复杂了。在下面的示例中，通过将其分解为将两个数字相加的简单
一般情况下，局域网里的终端比如本地服务器设置静态IP的好处是可以有效减少网络连接时间，原因是过程中省略了每次联网后从DHCP服务器获取IP地址的流程，缺点是容易引发IP地址的冲突，当然，还有操作层面的繁琐，如果想要切换静态IP地址，就得去网络连接设置中手动操作，本次我们使用Python3.10动态地
