pickle

## 什么是pickle? ### 序列化和反序列化 + 便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中,当需要读取文件的时候,从硬盘中读取数据,然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据,想要长久的保存下来,

flutter系列之:做一个图像滤镜

[toc] # 简介 很多时候,我们需要一些特效功能,比如给图片做个滤镜什么的,如果是h5页面,那么我们可以很容易的通过css滤镜来实现这个功能。 那么如果在flutter中,如果要实现这样的滤镜功能应该怎么处理呢?一起来看看吧。 # 我们的目标 在继续进行之前,我们先来讨论下本章到底要做什么。最终

Java并发Map的面试指南:线程安全数据结构的奥秘

简介 在计算机软件开发的世界里,多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而,与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战,其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时,很容易出现各种问题,如竞态条件和数据不一致性。 本文将探讨如何在Java中有效地应对这些挑战,介绍一种强大的工具——并

avalonia自定义弹窗

对于使用avalonia的时候某些功能需要到一些提示,比如异常或者成功都需要对用户进行提示,所以需要单独实现弹窗功能,并且可以自定义内部组件,这一期将手动实现一个简单的小弹窗,并且很容易自定义 创建项目 实现我们需要创建一个avaloniaMVVM的项目模板 并且取名PopoverExample 然

趣图|代码重构前vs重构后

很多程序员对自己写的代码平时很随心所欲,但当有一天让他维护他人的代码,他就会抓狂,很容易激发他体内重构的瘾。(大多数程序员审阅完别人代码后,先会忍不住吐槽一番,然后会忍不住想重构一把,😂)

MongoDB从入门到实战之MongoDB简介

前言 相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的,在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选,因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题(包括学习、开发、运维等成本)。接下来的一个月博主将会从基础出发,编写

AR空间音频能力,打造沉浸式声音体验

随着元宇宙的兴起,3D虚拟现实广泛引用,让数字化信息和现实世界融合,目前大家的目光主要聚焦于视觉交互层面,为了在虚拟环境中更好的再现真实世界的三维空间体验,引入听觉层面必不可少,空间音频孕育而生。 空间音频是一种音频体验,会让用户更容易体验到声音的立体感和深度,将环绕声更准确地定位在合适的方位,让用

扫一扫,原来这么简单

二维码识别技术已广泛应用在移动支付、实用工具、电商购物、社交通讯等场景。然而,在实际生活中,二维码容易遇到距离远、暗光、强光、污损、模糊和大角度倾斜等复杂场景,导致识别困难,扫码体验差。华为HMS Core 统一扫码服务(Scan Kit)为开发者们的APP带来一站式扫码解决方案,并且拥有高识别率和

MongoDB基础知识梳理

简介 MongoDB 是由 C++ 编写的开源 NoSQL 和基于文档的数据库。MongoDB 提供了面向文档的存储方式,操作起来比较简单和容易,支持“无模式”的数据建模,可以存储比较复杂的数据类型,是一款非常流行的文档类型数据库。 MongoDB 是非关系型数据库当中功能最丰富,最像关系型数据库的

《迷你世界》亿级玩家都在用的游戏场景推荐系统长啥样?

摘要:通过使用华为云企业级KV数据库GaussDB(for Redis),《迷你世界》的推荐业务不仅成本降低了60%,而且提升了画像数据承载量,让玩家更容易、更快速找到自己喜欢的游戏场景。 本文分享自华为云社区《《迷你世界》亿级玩家都在用的游戏场景推荐系统长啥样?》,作者:GaussDB数据库。 提

如何优雅的写 css 代码

CSS(全称 Cascading Style Sheets,层叠样式表)为开发人员提供声明式的样式语言,是前端必备的技能之一,基于互联网上全面的资料和简单易懂的语法,CSS 非常易于学习,但其知识点广泛且分散,很难做到精通,在我们日常开发中,常常忽视了 CSS 代码的质量,很容易写出杂乱无章的 CS

一文教会你mock(Mockito和PowerMock双剑合璧)

Mock有模仿、伪造的含义。Mock测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。

一次JVM GC长暂停的排查过程

在高并发下,Java程序的GC问题属于很典型的一类问题,带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」,由于GC期间都存在Stop The World问题,因此很容易导致服务超时,引发性能问题。

一次JVM GC长暂停的排查过程

作者:京东科技 徐传乐 背景 在高并发下,Java程序的GC问题属于很典型的一类问题,带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」,由于GC期间都存在Stop The World问题,因此很容易导致服务超时,引发性能问题。 事情最初是线上某应用垃圾收集出现Full GC异

浅谈服务接口的高可用设计

作为一个后端研发人员,开发服务接口是我正常不过的工作了,这些接口不管是面向前端HTTP或者是供其他服务RPC远程调用的,都绕不开一个共同的话题就是“高可用”,接口开发往往看似简单,但保证高可用这块实现起来却不并没有想想的那么容易,接下来我们就看一下,一个高可用的接口是该考虑哪些内容,同时文中有不足的欢迎批评指正。

谈了千百遍的数据一致性

今天来说一个老生常谈的问题,来看一个实际案例:业务中往往都会通过缓存来提高查询效率,降低数据库的压力,尤其是在分布式高并发场景下,大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。

docker入门加实战——docker安装并配置阿里云加速

docker入门加实战——docker安装并配置阿里云加速 为什么要学习docker 在开发和部署项目的过程中,经常会遇到如下问题: 软件安装包名字复杂,不知道去哪里找 安装软件和部署项目步骤复杂,容易出错 这就是我们今天要学习Docker技术要解决的问题。有了Docker以后,项目的部署会如丝般顺

Flink测试利器之DataGen初探

Flink SQL 提供了许多扩展功能和语法,以适应 Flink 的流式和批处理引擎的特性。他是Flink最高级别的抽象,可以与 DataStream API 和 DataSet API 无缝集成,利用 Flink 的分布式计算能力和容错机制。

【matplotlib 实战】--平行坐标系

平行坐标系是一种统计图表,它包含多个垂直平行的坐标轴,每个轴表示一个字段,并用刻度标明范围。通过在每个轴上找到数据点的落点,并将它们连接起来形成折线,可以很容易地展示多维数据。随着数据增多,折线会堆叠,分析者可以从中发现数据的特性和规律,比如发现数据之间的聚类关系。 尽管平行坐标系与折线图表面上看起

Cplex混合整数规划求解(Python API)

绝对的原创!罕见的Cplex-Python API混合整数规划求解教程!这是我盯了一天的程序一条条写注释一条条悟出来的•́‸ก 一、问题描述 求解有容量限制的的设施位置问题,使用Benders分解。模型如下: \[min\quad\sum^{locations}_{j=1}fixedCost_j//