在学习2D绘图的时候，我们提过很多次关于GPU的高效渲染，但是2D图形的绘制只展示了WebGL部分的能力，WebGL更强大的地方在于，它可以绘制各种3D图形，而3D图形能够极大地增强可视化的表现能力。相信很多小伙伴都对此有所耳闻，也有不少人学习WebGL，就是冲着它的3D绘图能力。接下来，文本就用一...
我是一名本科应届生，如今在武汉的一家技术公司做前端开发，想必很多人也跟我一样学历不是很高，但是对前端开发有着一腔热血，也可以说是热爱，我没有太多资格来议论关于开发技术上的种种困难点，我分享是对前端学习的一种心境。 我学习前端已经有三年的时间了，前端主流框架Vue，React，Node也都成为了我生活
本文介绍FileZilla软件的下载、配置与使用方法。 在之前的博客中，我们提到了下载高分遥感影像数据需要用到FTP（文件传输协议，File Transfer Protocol）软件FileZilla；这一软件用以在自己的电脑与服务器之间相互传输数据，在进行下载科学数据、网站开发等等操作时，经常需要
目录前言使用简单工厂改进使用注册表改进参考文章 前言 在上一篇文章中我们提到了抽象工厂模式初版代码的一些缺点：①客户端违反开闭原则②提供方违反开闭原则。本文将针对这两点进行讨论 使用简单工厂改进 对于缺点①，我们可以使用简单工厂的思路来改进抽象工厂的初版代码。对于上一篇文章中的例子，我们去除Came
快速搭建的第一个系统，并进行迭代 如果正在考虑建立一个新的语音识别系统，其实可以走很多方向，可以优先考虑很多事情。 比如，有一些特定的技术，可以让语音识别系统对嘈杂的背景更加健壮，嘈杂的背景可能是说咖啡店的噪音，背景里有很多人在聊天，或者车辆的噪音，高速上汽车的噪音或者其他类型的噪音。有一些方法可以
本文介绍基于ENVI软件，利用“Seamless Mosaic”工具实现栅格遥感影像无缝镶嵌的操作。 在遥感图像镶嵌拼接：ENVI的Pixel Based Mosaicking工具操作方法这篇文章中，我们介绍了在ENVI软件中通过“Pixel Based Mosaicking”工具实现栅格遥感影像的
目录背景抽象工厂模式优点与缺点参考文章 背景 现在我需要开发一个相机操作模块，它可能在Windows下运行，也可能在Linux下运行。由于在厂家提供的SDK中，Windows下的SDK和Linux下的SDK是有区别的，因此对于一个品牌的相机，我们要创建两个类去封装这两个不同平台下的API。 我们先使
Avalonia是什么？ Avalonia是一个跨平台的UI框架，专为.NET开发打造，提供灵活的样式系统，支持Windows、macOS、Linux、iOS、Android及WebAssembly等多种平台。它已成熟并适合生产环境，被Schneider Electric、Unity、JetBrai
本文介绍基于Python语言，以一个大文件夹作为标准，对另一个大文件夹所包含的子文件夹或文件加以查漏补缺，并将查漏补缺的结果输出的方法~
在学习Transformer这个模型前对seq2seq架构有个了解时很有必要的 先上图 输入和输出 首先理解模型时第一眼应该理解输入和输出最开始我就非常纠结 有一个Inputs，一个Outputs(shift right)和一个Output Probabilities，首先需要借助这三个输入/输出来
Lasso线性回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种能够进行特征选择和正则化的线性回归方法。其重要的思想是L1正则化：其基本原理为在损失函数中加上模型权重系数的绝对值，要想让模型的拟合效果比较好，就要使损失函数尽可能的小，因此这样
K最临近（K-Nearest Neighbors，KNN）方法是一种简单且直观的分类和回归算法，主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法，找到距离其最近的K个样本，然后通过K个样本的标签进行表决，预测结果给出的标签是表决多的一方。 在使用K最临近方法的时候，有两个方面可调： 一是K值的大小，K一
在Web应用程序中，安全性是一个至关重要的方面。Spring Security是Spring框架的一个子项目，用于提供安全访问控制的功能。通过集成Spring Security，我们可以轻松实现用户认证、授权、加密、会话管理等安全功能。本篇文章将指导大家从零开始，在Spring Boot项目中集成S
本文介绍基于R语言中的raster包，遍历读取多个文件夹下的多张栅格遥感影像，分别批量对每一个文件夹中的多个栅格图像计算平均值，并将所得各个结果栅格分别加以保存的方法~
本文介绍基于Anaconda环境，下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。 在Python语言中，h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作与算法等研究息息相关的模块，应用较为广泛。其中，h5py主要用以处理跨平台数据储存文件——.hdf5或.
本文对目前主要的土壤属性、地表覆盖、数字高程模型与水体水系矢量数据获取网站加以整理与介绍。 本文为“GIS数据获取整理”专栏中第三篇独立博客，因此本文全部标题均由“3”开头。本文对目前主要的土地、土壤、高程、水体数据获取网站加以整理与介绍。 3 土地土壤数据 3.1 土壤属性数据 3.1.1 HWS
在可视化展现中，动画是强化数据表达，吸引用户的重要技术手段，本文将介绍动画的三种实现形式，以及如何具体地在HTML/CSS和Shader中去实现动画。
机器学习方法对多维特征数据进行分类：本文用到非常经典的机器学习方法，使用递归特征消除进行特征选择，使用支持向量机构建分类模型，使用留一交叉验证的方法来评判模型的性能。 构建模型：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）； 特征选择：递归特征消除(Recursive Feat
本文对目前主要的气象数据获取网站加以整理与介绍。 本文为“GIS数据获取整理”专栏中第二篇独立博客，因此本文全部标题均由“2”开头。本文对目前主要的气象、气候数据获取网站加以整理与介绍。 2 气象数据 2.1 全球气象数据 2.1.1 WorldClim 网址：https://www.worldcl
本文介绍MATLAB软件中神经网络拟合（Neural Net Fitting）工具箱的具体使用方法。 在MATLAB人工神经网络ANN代码这篇文章中，我们介绍了MATLAB软件中神经网络（ANN）的纯代码实现；而在MATLAB软件中，其实基于神经网络拟合工具箱，就可以点点鼠标实现神经网络的回归。本文
