@目录概要思路梳理实现步骤小结 概要 工作中采集时候遇到一个问题，就是两张结构一样的表数据不同，哪里不同呢，如t1表是基础表，里面数据量大，但是它不全，t2表有少数t1的数据也有一些自己额外的数据，我的需求是把t2里面t1没有的数据插入到t1中 思路梳理 这种也简单就是在t2中取t1和t2的差集，然
TTL是Time To Live的缩写，通常意味着元素的生存时间是多长。 应用场景 数据库：在redis中我们最常见的就是缓存我们的数据元素，但是我们又不想其保留太长的时间，因为数据时间越长污染的可能性就越大，我们又不想在后续的程序中设置删除，所以我们此时需要设置过期时间来让数据自动淘汰。 sete
从去年年初开始，AI技术真正走入了我们的日常生活。从OpenAI到如今字节跳动的coze，我们通过AI大模型可以做很多事情，工具和平台众多，如何选择和使用有必要总结一下。 编程和debug方面 尽管gpt-4和gpt-4o确实很强，但对于持续代码改进和代码调试方面，依然不够好，并且它对于非Plus会
环境准备： 主机 host-61-118 : 192.168.61.118 host-61-119：192.168.61.119 vip：192.168.61.220 检测openssh版本，版本必须大于4.8.p1，否则需要升级openssh版本 [root@host-61-118 ~]# ssh
最近一段时间 Docker 镜像一直是 Pull 不下来的状态，感觉除了挂，想直连 Docker Hub 是几乎不可能的。更糟糕的是，很多原本可靠的国内镜像站，例如一些大厂和高校运营的，也陆续关停了，这对我们这些个人开发者和中小企业来说是挺难受的。之前，通过这些镜像站，我们可以快速、方便地获取所
Lru-k与lru的区别在于多维护一个队列，及每个元素多维护一个次数选项，对于性能的影响不大，仅仅多耗一点cpu，但是可以相应的提高命中率，下一章将介绍LFU按频次的淘汰机制。
作为一名前端开发者，vscode想必大家应该都接触过，就像大多数 IDE 一样，VSCode 也有一个扩展和主题市场，包含了数以千计质量不同的插件。 作为一名熟练掌握各种前端开发工具安装和卸载的大师兄来说，为大家安利好玩有用的工具插件是我义不容辞的责任，所以我精挑细选了九款必备的vscode插件 C
建议开启目录食用 阅读本文之前建议您先看这里，如果您已经看完了，那么就可以放心大胆的学习本文了。 我认为其实本文的难度还是比较大的，今天我们题是来自山东省省选，所以建议大家谨慎阅读，如果您是专业程序员当我没说。 OK，那么事不宜迟，咱们来看第一题 [SDOI2010] 猪国杀 题目描述 游戏背景 《
在以前我做程序的时候，一般在登录窗口里面显示程序名称，登录窗口一般设置一张背景图片，由于程序的名称一般都是确定的，所以也不存在太大的问题，不过如果客户定制不同的系统的时候，需要使用Photoshop修改下图层的文字，再生成图片，然后替换一下也可以了。不过本着减少客户使用繁琐性，也可以使用空白名称的通...
前言 前几天面试遇到的，感觉比较有趣。第一次面试遇到考架构设计相关的题目，挺新奇的，开始向国外大厂靠拢了，比天天问八股文好太多了，工作5年左右的，问八股文，纯纯的不负责任偷懒行为。 感觉此问题比较有趣，这几天简单的实现了一版本，和大家分享一下具体的细节，也欢迎大家交流讨论, 代码github链接 s
在实际的业务系统开发过程中，操作 Excel 实现数据的导入导出基本上是个非常常见的需求。 之前，我们有介绍一款非常好用的工具：EasyPoi，有读者提出在数据量大的情况下，EasyPoi 会占用内存大，性能不够好，严重的时候，还会出现内存异常的现象。 今天我给大家推荐一款性能更好的 Excel 导
博客美化 由于有小伙伴需要这些好看的代码，我就把自己从网上整合的一些代码分享给各位。 主要参考了凌云_void大佬的博客 申请JS权限 第一步你需要申请一个博客， 审核通过之后在博客后台的设置中找到申请js权限 理由积极向上即可 通过后就可以开始后门的步骤了，差不多半个小时审核就会通过。 侧边栏公告
概述 explain 关键字可以模拟执行 sql 查询语句，输出执行计划，分析查询语句的执行性能 使用方式如下：explain + sql explain select * from t1 执行计划各字段含义 1. id 如果 id 序号相同，从上往下执行 如果 id 序号不同，序号大先执行 如果两
写在前面 在之前的文章中我们有介绍过SpringAI这个项目。SpringAI 是Spring 官方社区项目，旨在简化 Java AI 应用程序开发， 让 Java 开发者想使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。 而SpringAI 主要面向的是国外的各种大模型接入，对于国内开发者可
Smiling & Weeping 难怪春迟迟不来，原来是我把雪一读再读 一、大型语言模型（LLM）理论简介 1 大型语言模型（LLM）的概念 大语言模型（LLM，Large Language Model），也称大型语言模型，是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能。 LLM 通常指包含数百亿（或更多
现在手机游戏的常规更新方案都是在启动时下载所有资源更新，游戏质量高的、用户粘性大的有底气，先安装2个G，启动再更新2个G，文件小了玩家还觉得品质不行不想玩。 最近在做微信、抖音小游戏，使用他们提供的资源缓存方案，现在要转成Android APP, 也想用这种边下边玩的机制把首包做小。 其实很简单，直
解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展 1.简介 Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现，如算术推理（arithmetic reasoning）、常识推理（co
AI可以帮助我们进行提炼和总结， 节省了大量搜索资料和查阅的时间，像上图这张思维导图，就是使用腾讯元宝大模型进行内容提炼，再使用markmap生成思维导图，下面讲解下详细实现步骤： 一、工具准备 腾讯元宝，腾讯出口的大语言模型，让他进行主题的提炼并生成我们想要的特定格式，访问地址：https://y
一、基本信息 MCU：STM32F103ZET6 RT-Thread：5.0.2 LVGL：8.3.11 LCD：ST7735s 编译环境：RTThread studio 二、LVGL 移植要求 16、32或64位微控制器或处理器 建议速度大于16 MHz 闪存/ROM: > 64 kB(建议180
trick： \(x\) 与各位数之和模 \(9\) 同余（CF10D） st表 和 线段树 可以存 gcd（CF10D） 注意函数增减性（CF1632D） dp 时若下标太大，可以调换下标和存储的数值（CF1974E） 贪心不成立时，可以用反悔贪心（CF1974G） 乘法总是比加法更优（CF187
