这学期机器学习考核方式以大作业的形式进行考核，而且只能使用一些传统的机器学习算法。 综合再三，选择了自己比较熟悉的MNIST数据集以及OpenCV来完成手写数字的分割和识别作为大作业。 1. 数据集准备 MNIST数据集是一个手写数字的数据库，包含60000张训练图片和10000张测试图片，每张图片
MoneyPrinterPlus是一款使用AI大模型技术,一键批量生成各类短视频,自动批量混剪短视频,自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上的轻松赚钱工具。 之前有出过一期基本的介绍，但是后台收到有些小伙伴说，不知道如何使用。 今天我将会手把手的详细介绍如何使用MoneyPrinterPlus
基于阿里Anolis OS8.8 的Hadoop大数据平台建设 VNC安装与使用 0 Anolis OS基本操作 0.1 Anolis OS用户与组管理 0.2 系统进程管理 0.3 文件操作命令及权限 0.4 系统目录结构 1 Hadoop大数据处理框架 1.1Hadoop 伪分布模式安装（Had
背景 最近项目上有一个需求，需要将两张表(A表和B表)的数据进行关联并回写入其中一张表(A表)，两张表都是分区表，但是关联条件不包括分区字段。 分析过程 方案一 最朴素的想法，直接关联执行，全表关联，一条SQL搞定全部逻辑。想法越简单，执行越困难。由于数据量大，服务器规模较小，尽管各台服务器内存和C
最近两年，我们见识了“百模大战”，领略到了大型语言模型（LLM）的风采，但它们也存在一个显著的缺陷：没有记忆。在对话中，无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain，快速为 LLM 添加记忆能力，提升对话体验。
在处理PDF文件时，我们可能会遇到这样的情况：原始PDF文档不符合我们的阅读习惯，或者需要适配不同显示设备等。这时，我们就需要及时调整PDF文档中的页面尺寸，以满足不同应用场景的需求。 利用Python语言的高效性和灵活性，再结合Spire.PDF for Python 库的强大功能，我们可以通过P
CoT 推理范式 默认情况下，大语言模型通常是直接给出问题的最终答案，中间推理过程是隐含的、不透明的，无法发挥出大模型最极致的理解能力。如果你用它来充当翻译，可能效果和传统的机器翻译也差不了太多。 如果我们给大模型设计一个合理的提示词，控制大模型的思考方式，就能发挥出大模型的最大功效，甚至可以让它的
零拷贝技术（Zero-Copy）是一个大家耳熟能详的技术名词了，它主要用于提升 IO（Input & Output）的传输性能。 那么问题来了，为什么零拷贝技术能提升 IO 性能？ 1.零拷贝技术和性能 在传统的 IO 操作中，当我们需要读取并传输数据时，我们需要在用户态（用户空间）和内核态（内核空
2017年3月，我大二下学期了。 虽说一直在学习，持续在解决学习中遇到的问题，但迷茫依旧。 对着黑框编程，还是不知道Java在现实工作中是用来干什么的。 说实话，真的挺枯燥无趣的。 逐渐，我开始意识到，持续搞这些基础，是没有意义的。 我在网上看他们讨论的Java问题，很多我都看不懂是什么东西。 我要
市面上所有的研发管理软件，大多都有工时相关功能，但是却没有日报功能，好像也没什么问题，但是在使用过程中体验非常不好，为什么呢？ 项目管理对于基层工作人员来说，主要解决这三个问题：开展我的工作、协作我们的工作和汇报我的工作，也就是说日常的汇报也是刚需。平台没有日报就会有下面的问题。 第一、如果离开平台...
写在开头 之前给一个大四正在找工作的学妹发了自己总结的关于Java并发中线程池的面试题集，总共18题，将之取名为《Java并发编程之线程池十八问》，今天聊天时受了学妹的夸赞，心里很开心，毕竟自己整理的东西对别人起到了一点帮助，记录一下！ Java并发编程之线程池十八问 经过之前的学习，我们知道在Ja
引言 Function Calling 是一个允许大型语言模型（如 GPT）在生成文本的过程中调用外部函数或服务的功能。 Function Calling允许我们以 JSON 格式向 LLM 模型描述函数，并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数，而是生成包含函
本文介绍基于Python语言，基于一个大文件夹，遍历其中的多个子文件夹，对于每一个子文件夹中的大量文件，批量将其文件的名称或后缀名中的字母由大写修改为小写的方法~
本人机械电子专业的大一学生一枚，这是我在博客园的第一篇随笔 2024年4月份我在二手平台花费300大洋入手了香橙派zero3和3B，买回来后一开始是装上ubuntu跑QQ机器人和minecraft服务器的，所以虽然看到了板子上的40pin引脚，但当时并未立即探索其硬件扩展功能。几天后，好奇心驱使我深
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于灵积模型服务上的通义千问 API以及Embedding API来接入。 背景及实现思路 大语言模型（LLM）作为自然语言处理领域
在移动设备测试和远程协助的过程中，能够远程查看和协助iPhone设备是一项非常实用的功能。为了解决这一需求，我开发了一款名为**iOS远程大师**的产品，允许用户通过H5后台界面查看和协助越狱或非越狱的iPhone设备。本文将详细介绍iOS远程大师的开发过程和技术实现。
至于任务调度这个基础功能,重要性不言而喻,大多数业务系统都会用到,世面上有很多成熟的三方库比如Quartz,Hangfire,Coravel 这里我们不讨论三方的库如何使用 而是从0开始自己制作一个简易的任务调度 技术栈用到了:BackgroundService和NCrontab库 第一步我们定义一
以下是一份CSS布局学习大纲，它涵盖了基本到高级的CSS布局概念和技术 引言 欢迎来到CSS教程！如果你已经掌握了HTML的基础知识，那么你即将进入一个全新的世界，通过学习CSS（Cascading Style Sheets，层叠样式表），你将能够赋予网页丰富的视觉效果和布局。CSS是前端开发中不可
在博客写作中，静态资源加速方式是解决图片加载速度的关键。通过图片压缩、Nginx静态资源缓存和EdgeOne等CDN产品的应用，我们提高了网站性能和用户体验，减轻了服务器带宽压力。EdgeOne的功能包括静态加速、网站证书和HTTP重定向至HTTPS，简化了网站管理流程，提升了安全性。合理利用这些静...
Java 开发不只有 Spring ，今天给大家推荐几个同样优秀的 Java 基础开发框架，为日常项目开发提供更多的选择。答应我，请不要再叫我 Spring 小子了，好吗？ 项目概览： Guice：轻量级依赖注入框架 Javalin：轻量级 Java 和 Kotlin Web 框架 Quarkus
