痞子衡嵌入式:瑞萨RA8系列高性能MCU开发初体验

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是瑞萨RA8系列高性能MCU开发上手体验。 我们知道瑞萨半导体的通用 MCU 产品线主要包含基于自有内核 8/16bit RL78 系列以及 32bit RX 系列,还有这两年明显增加研发投入的基于 Arm Cortex-M 内核的 RA

设计模式之装饰模式(学习笔记)

定义 装饰模式(Decorator Pattern),又称为包装模式,是一种结构型设计模式。它允许在不改变现有对象结构的情况下,动态地添加新的功能。通过将每个功能封装在单独的装饰器类中,并且这些装饰器类通过引用原始对象来实现功能的组合,从而提供了灵活性和可扩展性的优势。装饰模式避免了通过继承方式增加

面试官:Dubbo一次RPC请求经历哪些环节?

大家好,我是三友~~ 今天继续探秘系列,扒一扒一次RPC请求在Dubbo中经历的核心流程。 本文是基于Dubbo3.x版本进行讲解 一个简单的Demo 这里还是老样子,为了保证文章的完整性和连贯性,方便那些没有使用过的小伙伴更加容易接受文章的内容,这里快速讲一讲Dubbo一个简单的Demo 如果你已

算法金 | 来了,pandas 2.0

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 210+/10000,内含 Pandas 是一个强大的数据分析库,广泛应用于科学研究、金融分析、商业智能等领域。它提供了高效的数据结构和数据分析工具,使得处理和分析数据变得更加简单

算法金 | DL 骚操作扫盲,神经网络设计与选择、参数初始化与优化、学习率调整与正则化、Loss Function、Bad Gradient

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 216/10000 抱个拳,送个礼 神经网络设计与选择 参数初始化与优化 学习率调整与正则化 数据预处理与标准化 训练过程与监控 特定模型技巧 其他训练技巧 1. 神经网络设计与选

数据血缘系列(3)—— 数据血缘可视化之美

大家好,我是独孤风。在当今数据驱动的商业环境中,数据治理成为企业成功的关键因素之一,而数据血缘正是数据治理成功的一个关键。 本文我们详细探讨下数据血缘可视化是什么,该如何实现。并顺便对比一下Apache Atlas 、Datahub、Openmetadata、Marquez、SQLLineage、A

[大数据][机器学习]之Model Card(模型卡片)介绍

每当我们在公有云或者私有云发布训练好的大数据模型,为了方便大家辨识、理解和运用,参照huggingface所制定的标准制作一个Model Card展示页,是种非常好的模型展示和组织形式。 下面就是一个Model Card 的示例,我试着把它翻译成了中文,源网址,并且提供了Markdown的模板,供大

算法金 | 时间序列预测真的需要深度学习模型吗?是的,我需要。不,你不需要?

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 参考 论文:https://arxiv.org/abs/2101.02118 更多内容,见微*公号往期文章: 审稿人:拜托,请把模型时间序列去趋势!! 使用 Python 快速上手 LS

大语言模型的应用探索—AI Agent初探!

前言 大语言模型的应用之一是与大语言模型进行聊天也就是一个ChatBot,这个应用已经很广泛了。 接下来的一个应用就是AI Agent。 AI Agent是人工智能代理(Artificial Intelligence Agent)的概念,它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体,通常基于机

PHP转Go系列 | ThinkPHP与Gin框架之API接口签名设计实践

大家好,我是码农先森。 回想起以前用模版渲染数据的岁月,那时都没有 API 接口开发的概念。PHP 服务端和前端 HTML、CSS、JS 代码混合式开发,也不分前端、后端程序员,大家都是全干工程师。随着前后端分离、移动端开发的兴起,用后端渲染数据的开发方式效率低下,已经不能满足业务对需求快速上线的要

合合信息大模型“加速器”重磅上线

大模型技术的发展和应用,预示着更加智能化、个性化未来的到来。如果将大模型比喻为正在疾驰的科技列车,语料便是珍贵的“燃料”。本次世界人工智能大会期间,合合信息为大模型打造的“加速器”解决方案备受关注。 在大模型训练的上游阶段,“加速器”中的文档解析引擎将助力大模型突破在书籍、论文、研报等文档中的版面解

痞子衡嵌入式:浅聊恩智浦i.MXRT官方SDK里关于串行Flash相关的驱动与例程资源(上篇)

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦i.MXRT官方SDK里关于串行Flash相关的驱动与例程资源。 经常有同事以及 i.MXRT 客户咨询痞子衡,咱们恩智浦官方 SDK 里有哪些串行 Flash 相关的示例,每一次痞子衡都是按照询问需求将 SDK 里相应资源路径发

算法金 | 推导式、生成器、向量化、map、filter、reduce、itertools,再见 for 循环

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 不要轻易使用 For 循环 For 循环,老铁们在编程中经常用到的一个基本结构,特别是在处理列表、字典这类数据结构时。但是,这东西真的是个双刃剑。虽然看起来挺直白,一用就上手,但是,有时

大三求职:前端实习生

0、个人简介 目前华南理工大学广州学院计算机科学与技术本科 大三在读,希望能在暑期找到一份前端的实习工作 1、园子经历 昵称: 养肥胖虎 园龄: 2年10个月 粉丝: 37 随笔 - 294 文章 - 2 评论 - 18 阅读 - 90204 截至2024/07/07 博客大致分类如下 Html飞机

算法金 | 一个强大的算法模型,GPR !!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 高斯过程回归(GPR)是一种非参数化的贝叶斯方法,用于解决回归问题。与传统的线性回归模型不同,GPR 能够通过指定的核函数捕捉复杂的非线性关系,并提供不确定性的估计。在本

在Docker中搭建rabbit MQ集群 (Mac + OrbStack)

我以为用docker搭建一个rabbitMq集群会非常简单,但是结果却出乎意料,我花了差不多两个半天才搞定。这还是依赖了AI的协助,否则难度不敢想象。 我的环境是Mac上的OrbStack。用了Kimi + 文心一言 + ChatGPT + Claude,还是Kimi价值最大。 back and f

好书推荐《数据血缘分析原理与实践 》:数据治理神兵利器

大家好,我是独孤风。又到了好书推荐的时间。近几年来,国内数据治理蓬勃发展,数据的价值不断放大,数据正成为一种资产,也是新型的生产要素。数据血缘一词作为数据治理的一个核心概念,更是被频频提及。 但是国内数据治理方面的书籍还是少之又少,大多数还停留在纯理论阶段,与实践,行业联系不够紧密。不过好消息来了,

算法金 | 我最常用的两个数据可视化软件,强烈推荐

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 预警:今天文章的描述可能会让你有点别扭;如感到不适,请及时停止 在我行走江湖的行囊中,有两件利器,tableau与matplotlib,它们足以让我应对各种数据可视化的较

PHP 真的不行了?透过 PHP 的前世今生看真相

大家好,我是码农先森。 1994年我出生在湖南的农村,就在同年加拿大的拉斯姆斯·勒多夫创造了 PHP,这时的 PHP 还只是用 Perl 编写的 CGI 脚本。或许是时间的巧合 PHP 变成了我后半生谋生的手段,当时拉斯姆斯·勒多夫写这些脚本的目的,只是为了统计自己网站的访问者。就是这样一个简单的目

B 站和小红书又又又崩了,罪魁祸首竟然又是他。。。

大家好,我是凌晨。 今天上午10点左右,我打开B站发现无法刷新视频列表和评论区,收藏夹和弹幕也均不可用。 原以为是手机网络问题,换网络重启手机都还是不行,第一时间打开微博,果然,B站崩了的新闻荣登榜首,小红书崩了的新闻也紧随其后。 不过,一般情况下,像这种大规模平台的这么多功能一起崩溃了显然是不太对