在LINUX系统中，如果有大量读请求，默认的请求队列或许应付不过来，我们可以 动态调整请求队列数来提高效率，默认的请求队列数存放在/sys/block/xvda/queue/nr_requests 文件中，注意：/sys/block/xvda ，这里 xvda 写的是你自己的硬盘名，因我的是vps所
6月30日，数据库发生了大量锁表。大概持续1小时，并且越锁越多。后来通过业务人员停掉程序，并kill掉会话后解决。 几天后再EM上查看CPU占用： CPU发生了明显等待。 主要是由于enq:TX - row lock contention等待事件造成。 等待事件—enq:TX - row lock
开源之所以在软件开发中大量使用的原因是它提供了经过良好测试的构建块，可以加速复杂应用程序和服务的创建。但是第三方软件组件以及包和容器的便利性同时也带来了风险——软件供应链攻击。 软件供应链攻击日益普遍，Gartner 将其列为2022 年的第二大威胁。Gartner 预测，到 2025 年，全球 4
有Exadata客户在进行exachk巡检之后反馈，发现系统中，exachk进程占用了大量CPU资源。 了解之前的变更，只是巡检之前升级了AHF，然后进行标准的exachk巡检。 现象： 目前机器整体CPU使用率是20%+，但被使用到的具体CPU core基本都是满负荷，都是这些exachk进程，这
当我们需要处理一个大量的数据集合时，一次性将其全部读入内存并处理可能会导致内存溢出。此时，我们可以采用迭代器`Iterator`和生成器`Generator`的方法，逐个地处理数据，从而避免内存溢出的问题。迭代器是一个可以逐个访问元素的对象，它实现了`python`的迭代协议，即实现了`__iter__()`和`__next__()`方法。通过调用`__next__()`方法，我们可以逐个访问迭代
还在为npm i安装大量依赖等待时间较长，npm扁平化node_modules依赖版本冲突在苦恼吗，不用苦恼pnpm为你保驾护航
作为程序员，我们一天中会花费大量时间在编码和阅读代码上。优秀的代码编辑器主题可以减轻眼睛的疲劳，提高工作效率。本文向大家推荐一款非常流行的 JetBrains IDE 主题插件 - Dracula。它提供了深色调、高对比度的主题风格，是黑暗系编程主题的杰出代表。 # Dracula 的缘起 