并发指同一时间内进行了多个线程。并发问题是多个线程对同一资源进行操作时产生的问题。通过加锁可以解决并发问题，ReentrantLock是锁的一种。
周末，写点简单的水一下。 新版本的vs创建项目的时候可以选择自带一个swagger。然而这只是基本的swagger功能。 几个接口无所谓啦，随着接口越来越多，就这么丢给你，一时间也会懵逼，所以这篇文章要做的有两个功能。 给swagger文档添加注释 给swagger添加切换“版本”的功能(也可以理解
在DBS-集群列表-更多-连接查询-死锁中，看到9月22日有数据库死锁日志，后排查发现是因为mysql的优化-index merge（索引合并）导致数据库死锁。
前言 瑞数就不过多介绍了，算是国内 2 线产品中的天花板了。4 代其实难度不高，但要弄出来 确实挺费时间和耐心的。今天就简单来讲讲如何用补环境轻松的过瑞数。 本文首发链接为: https://mp.weixin.qq.com/s/WnScMVv3kmdlrFLjr-m3Pg 前言 本文章中所有内容仅
内容概要 上一节内容 介绍了用开源系统若依(ruoyi)搭建页面的过程。在实际项目中，经常遇到多数据源后者主从库的情况。本节记录若依多数据源配置过程中遇到的问题排查过程。 背景描述 1.上一节在ry-vue库中新建了表t_user，这次新建数据库jingyes，新加同样的表t_user。其他功能不变
前言 上传大文件时，原始HTTP文件上传功能可能会影响使用体验，此时使用分片上传功能可以有效避免原始上传的弊端。由于分片上传不是HTTP标准的一部分，所以只能自行开发相互配合的服务端和客户端。文件分片上传在许多情况时都拥有很多好处，除非已知需要上传的文件一定非常小。分片上传可以对上传的文件进行快速分
平行坐标系是一种统计图表，它包含多个垂直平行的坐标轴，每个轴表示一个字段，并用刻度标明范围。通过在每个轴上找到数据点的落点，并将它们连接起来形成折线，可以很容易地展示多维数据。随着数据增多，折线会堆叠，分析者可以从中发现数据的特性和规律，比如发现数据之间的聚类关系。 尽管平行坐标系与折线图表面上看起
Windows 线程同步是指多个线程一同访问共享资源时，为了避免资源的并发访问导致数据的不一致或程序崩溃等问题，需要对线程的访问进行协同和控制，以保证程序的正确性和稳定性。Windows提供了多种线程同步机制，以适应不同的并发编程场景。以上同步机制各有优缺点和适用场景，开发者应根据具体应用场景进行选...
本文分享自华为云社区 《实战指南，SpringBoot + Mybatis 如何对接多数据源》，作者：战斧。 在我们开发一些具有综合功能的项目时，往往会碰到一种情况，需要同时连接多个数据库，这个时候就需要用到多数据源的设计。而Spring与Myabtis其实做了多数据源的适配，只需少许改动即可对接多
在之前较早随笔中介绍过实现多行表头的处理，通过手工创建字段以及映射数据源字段属性的方式实现，有些客户反映是否可以通过代码方式更方便的创建对应的处理操作，因此本篇随笔继续探讨这个多行表头的处理的操作，使用代码的方式结合扩展函数处理，快速的实现GridControl的多行表头的处理操作。
Python内置对象(一) 分多次讲解 这部分相对比较简单，偶尔一些特殊的做法会强调下(前面加★) 总览 builtins = [_ for _ in dir(__builtins__) if not _[0].isupper() and _[0] != '_'] print('一共有{}个内置对象
Python装饰器实例讲解(一) 多种角度讲述这个知识，这是个系列文章 但前后未必有一定的顺承关系 部分参考网络 本文以一个小案例引出装饰器的一些特点，不涉及理论，后面再谈 案例 写一个代码来求一个数是否是质数 def is_prime(x): if x == 2 : return True eli
Python装饰器实例讲解(三) 本文多参考《流畅的python》，在此基础上增加了一些实例便于理解 姊妹篇 Python装饰器实例讲解(一)，让你简单的会用 Python装饰器实例讲解(二)，主要讲了一个万能公式(原理) 本文其实反而是最最基础的部分，当然也回答了好几个关键的问题，也有一些是重复的
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 在做一些财务、供应链、资产管理等系统时，由于业务人员线下都是采用Excel来完成的，因此就需要将Excel中业务人员使用的功能都能在Web端系统实现，整体上的实现方案有
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 新冠病毒的疫情使得在线办公成为了一个常态，这使得在线文档成为了时下的热点。其中在线协同表格是在线文档的重要一个组成部分，纯前端表格在在线协同表格上有着得天独厚的优势：本
本周 GitHub Trending 除了 lazydocker 之外，还有多个 lazy 项目上线，比如大家熟悉的 lazyvim，可见，这个世界对懒人还是很友好的。除此之外，主打一个密码免输入，绕开系统密码的 unshackle 也是一个香饽饽，更不用说性能甚好，又很易用的 leptos 构建你的 Web 应用主打一个省事。
在进行统计分析时，`pandas`提供了多种工具来帮助我们理解数据。 `pandas`提供了多个聚合函数，其中包括均值、标准差、最大值、最小值等等。 此外，`pandas`还可以进行基于列的统计分析，例如通过`groupby()`函数对数据进行聚合，并计算每组的统计分析结果。 除了基本的统计分析之外
`numpy`的广播计算是指在多维数组上进行的一种高效计算方式。 它可以将计算任务分配到每个维度上，并且可以在计算过程中进行数据共享和同步，从而提高计算效率和精度。 广播计算在数值计算、科学计算、机器学习等领域都有广泛的应用。 例如，在数值计算中，广播计算可以用于求解大规模的非线性方程组；在科学计算
转载请注明出处： 1.最大可以创建多少个tcp连接 服务器最大可以创建多少个TCP连接取决于多个因素，例如服务器的硬件配置、网络带宽、操作系统设置等。一般来说，现代服务器的硬件资源和网络带宽都比较充足，因此可以创建大量的TCP连接。然而，服务器在创建TCP连接时也会有一些限制，例如操作系统会限制每个
转载请注明出处： 在实际应用过程中，我们查看日志文件时，经常会根据一定自定义的词语过滤，查看所有相关的数据行。最近遇到用cat查看文件，需要根据多关键词进行不同的场景过滤，在这里进行一个简单的总结： 1.过滤多个关键词同时存在 cat file.log |grep -e '关键词1' |grep -
