https://www.cnblogs.com/hiyang/p/14803391.html 文件数 4071 个，共3.8G 复制389-ds-base-1.3.10.2-6.el7.x86_64.rpm 389-ds-base-libs-1.3.10.2-6.el7.x86_64.rpm Cen
http://home.ustc.edu.cn/~shaojiemike/posts/simd/ SIMD SIMD全称Single Instruction Multiple Data，单指令多数据流，能够复制多个操作数，并把它们打包在大型寄存器的一组指令集。 通过使用矢量寄存器，指令译码后几个执行
https://www.cnblogs.com/luohaixian/p/16641100.html 1. Raft简介 raft是一个管理复制式日志的共识算法，它是通过复制日志的方式来保持状态机里的数据是最终一致的。 整体的一个运行描述图： 从图中可以看到由几部分组成，共识模块、日志模块和状态机。
Raft日志 1、Raft与Multi Raft2、Raft 日志复制2.1、复制流程总览2.2、Propose2.3、Append2.3、Replicate(Append)2.4 Committed2.4 Apply 3、Raft Leader 选举3.1、原理3.2、节点故障Leader（主副本
https://www.cnblogs.com/JaxYoun/p/14264593.html 1、复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 这种方法会将oldtable中所有的内容都拷贝过来，当然我们可以用delete from newtable;来
使用 Linux dd 命令测试磁盘读写性能 从帮助手册中可以看出，dd命令可以复制文件，根据操作数进行转换和格式化。我这里记录一下dd命令用于测试磁盘I/O性能的过程。 dd 可从标准输入或文件中读取数据，根据指定的格式来转换数据，再输出到文件、设备或标准输出。 dd 命令用法： Usage: d
开源之所以在软件开发中大量使用的原因是它提供了经过良好测试的构建块，可以加速复杂应用程序和服务的创建。但是第三方软件组件以及包和容器的便利性同时也带来了风险——软件供应链攻击。 软件供应链攻击日益普遍，Gartner 将其列为2022 年的第二大威胁。Gartner 预测，到 2025 年，全球 4
新一代应用统一部署管理平台 Seal AppManager 采用平台工程的理念，通过降低基础设施操作的复杂度为研发和运维团队提供易用、一致的应用管理和部署体验。Seal AppManager 帮助研发和运维团队实现关注点分离，即运维工程师负责基础建设，研发可以在零基础设施知识的情况下实现应用部署管理
在日常的工作中，我们往往需要对表格数据的拼接，用来生成一些复合数据列，如下图类似场景。 其实，在powerbi中，我们同样也可以对表格文本进行拼接。今天我们就介绍两个DAX函数，COMBINEVALUES（表函数，新建列）与 CONCATENATEX（度量值）。示例数据表： 一：COMBINEVAL
## 前言 在软件系统中，当创建一个类的实例的过程很昂贵或很复杂，并且我们需要创建多个这样类的实例时，如果我们用new操作符去创建这样的类实例，这就会增加创建类的复杂度和创建过程与客户代码复杂的耦合度。如果采用工厂模式来创建这样的实例对象的话，随着产品类的不断增加，导致子类的数量不断增多，也导致了相
学习文章：C语言中的窗口滑动技术 滑动窗口法 C语言中的窗口滑动技术 循环几乎是每个复杂问题的一部分。太多的循环/嵌套循环会增加所需的时间，从而增加程序的时间复杂性。窗口滑动技术是一种计算技术，用于减少程序中使用的嵌套循环的数量，通过用单个循环代替嵌套循环来提高程序的效率。 如果你熟悉计算机网络中的
前面我们介绍了组成程序的各种基本元素，看到了如何把基本过程和基本数据组合起来，构造出复合的实体。不过对于设计程序而言，这些手段还不够，我们还需要一些能够帮助我们构造起模块化（modular）的大型系统的策略。所谓模块化，也即使这些系统能够“自然地”划分为一些内聚（coherent）的部分，使这些部分可以分别进行开发和维护。接下来我们要研究两种特色很鲜明的组织策略，它们源自于对于系统结构的两种非常不
Apache(2.4.49 2.4.50)--目录遍历--命令执行--(CVE-2021-42013)&&(CVE-2021-41773) 复现环境 采用Vulfocus靶场环境进行复现，搭建操作和文章参考具体搭建教程参考vulfocus不能同步的解决方法/vulfocus同步失败。 漏洞简介 Ap
MiniFilter 微过滤驱动是相对于`SFilter`传统过滤驱动而言的，传统文件过滤驱动相对来说较为复杂，且接口不清晰并不符合快速开发的需求，为了解决复杂的开发问题，微过滤驱动就此诞生，微过滤驱动在编写时更简单，多数`IRP`操作都由过滤管理器`(FilterManager或Fltmgr)`所接管，因为有了兼容层，所以在开发中不需要考虑底层`IRP`如何派发，更无需要考虑兼容性问题，用户只需
[toc] [liteflow](https://liteflow.yomahub.com/) 更适应我们的项目使用了它 [drools](https://www.drools.org/) 感觉复杂度高些 ### 项目介绍 官网地址：http://waitmoon.com/zh 视频地址：https
摆脱了书写声明式的代码，用起来很流畅，提升不少效率，封装可复用逻辑，将 UI 和逻辑分离，提高复用性，view 层代码展示更清晰，少去了很多配置，使用起来更便捷
AbstractRoutingDataSource是Spring框架中的一个抽象类，可以实现多数据源的动态切换和路由，以满足复杂的业务需求和提高系统的性能、可扩展性、灵活性。
网络性能问题排查思路 服务监控系列文章 服务监控系列视频 网络问题往往是性能排查中最复杂的一个问题，因为网络问题往往涉及的链路比较长，排查起来不仅仅是看本地机器的指标就可以了。本文将展示一个比较系统的排查网络问题的思路。 我们往往都是通过类似prometheus，grafana搭建的监控平台对机器的
MongoDB 的索引 前言 MongoDB 使用 B 树还是 B+ 树索引 单键索引 创建单键索引 使用 expireAfterSeconds 创建 TTL 索引 复合索引 最左匹配原则 ESR 规则 如何使用排序条件 多键索引 创建多键索引 局限性 哈希索引 注意事项 创建索引 总结 参考 Mo
线段树（Segment Tree）是常用的维护区间信息的数据结构，它可以在 O(logn) 的时间复杂度下实现单点修改、区间修改、区间查询（区间求和、区间最大值或区间最小值）等操作，常用来解决 RMQ 问题。 RMQ(Range Minimum/Maximum Query) 问题是指：对于长度为 n
