通常选择XTTS做迁移的数据库都不会太小的,至少都是几T、几十T这样的规模,这种级别的数据量原有空间不够用,所以在迁移过程临时用作存放迁移数据库备份文件的空间也是需要提前考虑规划的问题。 最近就有客户有这样场景,数据库的数据量已经达到了60T+,也是优先选择XTTS的方案做U2L迁移测试。 至于这个
在上篇《[XTTS系列之四:迷迷糊糊的并行度](https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/17525723.html)》验证之后,就让测试组在RMAN配置中设置好正确的并行。然后重新将备份任务执行,平均速度直接由之前的150MB/s提升为1200MB/s。优化效果非常明显,速
更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 大资金如何做现金管理 做B圈交易时,通常都会保留一部分以usd计价的稳定币,用来作为保证金的安全垫,或是备用等待可能的交易机会。例如,我们做USDT本位合约的交易,往往不会完全满仓,会预留一部分保证金应对
摘要:本文由葡萄城技术团队于博客园发布。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 前言: Spring Boot 在 Java 生态中备受欢迎,它是一款基于 Java 构建的轻量级服务端框架,主要用于 Web 服务。Spring Boot 的应用使得
快照:可以用来表示控件的截图功能 箭头:有了连线,基本很少用它 便签:相关于便利贴,写些说明、备注, 标记:标记好数字,对应数字的标记做解释说明
相对消费者而言,生产者的使用更加简单,一般关注消息类型、消息发送方法和发送参数,即可正常使用RocketMQ发送消息 常用消息类型 | 消息类型 | 优点 | 缺 点 | 备注 | | | | | | | 普通消息(并发消息) | 性能最好。单机TPS的级别为100 000 | 消息的生产和消费都无
本文作者:梁冬冬 前言: 今天你撸茅台了么? 撸茅台已经成为社会现象,茶余饭后讨论的最佳实践 2022年双十一大促已经完美收官,兄弟姐妹克服种种困难与挑战.. 备战的会议室忙碌中带着紧张,当峰值过后的喜悦不言而喻,今年备战室里听着对面的兄弟讲述了他抢茅台的经过,以及对马上来临的整点茅台活动期待,我也
首先说一下这个3节点MongoDB集群各个维度的数据规模: 1、dataSize: 1.9T 2、storageSize: 600G 3、全量备份-加压缩开关:186G,耗时 8h 4、全量备份-不加压缩开关:1.8T,耗时 4h27m 具体导出的语法比较简单,此处不再赘述,本文重点描述导入的优化过
本文分享自华为云社区《2个RoCE网卡Bond聚合,实现带宽X2》,作者: tsjsdbd 。 我们知道操作系统里面,可以将2个实际的物理网卡,合体形成一个“逻辑网卡”,从而达到如主备/提升带宽等目的。但是RoCE网卡,是否也跟普通网卡一样,支持Bond能力呢?答案是的,RoCE也可以组Bond,只
本文分享自华为云社区 《【华为云云耀云服务器L实例评测|云原生】自定制轻量化表单Docker快速部署云耀云服务器 | 玩转华为云》,作者:计算机魔术师。 华为云的云耀云服务器L实例备受推崇,以其高效、可靠和安全的基础设施服务而闻名。本文将为展示在该服务器上部署轻量化定制表单服务,这是一款基于pywe
### 原理简述 本篇主要学习`keepalived`配合`nginx`实现nginx的高可用, 也就是需要keepalived检测到nginx宕机时停用keepalived, 备用keepalived会自动接收过来. 简单的原理(如下图), 主备服务器会配置相同的vip(虚拟ip), 谁的优先级高
摘要:你知道数仓是如何应运而生的吗?你了解数仓未来的发展趋势吗?想知道国内数仓专家的看法吗? 导语 数据仓库的发展一直是备受关注的议题,随着近年来技术的不断演进,数仓也在更新迭代。 你知道数仓是如何应运而生的吗?你了解数仓未来的发展趋势吗?想知道国内数仓专家的看法吗? 今天我们邀请到了华为云数据仓库
摘要:在最新发布的1.5版本中,Karmada 提供了多调度组的能力,利用该能力,用户可以实现将业务优先调度到成本更低的集群,或者在主集群故障时,优先迁移业务到指定的备份集群。 本文分享自华为云社区《Karmada v1.5发布!多调度组助力成本优化》,作者:华为云云原生团队。 Karmada 是开
## 一:场景 20w的QPS的场景下,服务端架构应如何设计? ## 二:常规解决方案 可使用分布式缓存来抗,比如redis集群,6主6从,主提供读写,从作为备,不提供读写服务。1台平均抗3w并发,还可以抗住,如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量,可以扩展缓存的容量和并发读写能
前言 从几年前第一个硬盘故障导致参赛的文件丢失之后,我就开始意识到数据安全的重要性,开始用各种云盘做备份,当时还不是百度云一家独大,我们也都没意识到网盘备份是极其不靠谱的行为,直到因为某些不可抗力因素,一夜之间所有网盘都宣布停服,这时才意识到,数据始终是掌握在自己手中才安全可控。 随着数据量增大,我
MySQL表分区是一种数据库管理技术,用于将大型表拆分成更小、更可管理的分区(子表)。每个分区可以独立进行维护、备份和查询,从而提高数据库性能和管理效率。以下是详细介绍MySQL表分区的步骤和注意事项: 步骤1:选择分区列 首先,你需要选择一个适当的列作为分区键(Partition Key),根据这
对象的生命周期是c++中非常重要的概念,它直接决定了你的程序是否正确以及是否存在安全问题。 今天要说的临时变量导致的生命周期问题是非常常见的,很多时候没有一定经验甚至没法识别出来。光是我自己写、review、回答别人的问题就犯了或者看到了许许多多这类问题,所以我想有必要做个简单的总结,自己备忘的同时
大模型技术的发展和应用,预示着更加智能化、个性化未来的到来。如果将大模型比喻为正在疾驰的科技列车,语料便是珍贵的“燃料”。本次世界人工智能大会期间,合合信息为大模型打造的“加速器”解决方案备受关注。 在大模型训练的上游阶段,“加速器”中的文档解析引擎将助力大模型突破在书籍、论文、研报等文档中的版面解
前置知识 混合精度训练 在参数存储时采取fp32, 开始进行fp/bp时转成fp16运算, 拿到fp16梯度后再转回fp32更新参数. ZeRO对显存占用的估算: 模型状态: Weights(fp16)、grad(fp16) 和 MasterWeights(fp32 模型参数备份),momentum
2021年8月,蔚来部分用户数据被窃取,并遭到勒索225万美元等额比特币; 2022年5月,通用汽车表示部分在线客户账户出现异常登录; 2023年5月,丰田云服务导致215万日本用户车辆数据承担泄露风险; 2024年4月,高合汽车因车内摄像头拍摄的不雅影像泄露而备受关注; …… 近些年,随着“智能汽