[转帖]深入理解虚拟机栈

一、背景 最近遇到个现象,hubble-api-open组件过段时间会内容占满,从而被K8S强制重启。 让我困惑的是,已经设置了-XX:MaxRAMPercentage=75.0,我觉得留有了一定的空间,不应该会占满,所以想深究下原因。 -XX:MaxRAMPercentage是设置JVM的最大堆内

[转帖]总结:记一次K8S容器OOM案例

一、背景 最近遇到个现象,hubble-api-open组件过段时间会内容占满,从而被K8S强制重启。 让我困惑的是,已经设置了-XX:MaxRAMPercentage=75.0,我觉得留有了一定的空间,不应该会占满,所以想深究下原因。 -XX:MaxRAMPercentage是设置JVM的最大堆内

关于JVM指针压缩性能的研究

关于JVM指针压缩性能的研究 摘要 JVM的内存对消最小是 8bytes 所以32G内存的情况下可以使用 32位的指针就可以了. 32位就是4G 在乘以最小的内存extent 8 bytes 的出来可以指向 32G的内存区域. 如果大于32G, 那么必须使用64位的指针. 理论上会导致非堆区的内存膨

使用ESXCLI命令对ESXi 6.7 主机进行补丁升级

使用ESXCLI命令对ESXi 6.7 主机进行补丁升级 一、环境说明 背景:公司接到网信办公告,最近全球有大量ESXI主机遭受攻击,刚好单位上也用了许多esxi主机,因此需要对现有主机进行补丁升级。 漏洞名称:VMware ESXi OpenSLP 堆溢出漏洞CVE-2021-21974 组件名称

DevSecOps 需要知道的十大 K8s 安全风险及建议

Kubernetes (K8s)是现代云原生世界中的容器管理平台。它实现了灵活、可扩展地开发、部署和管理微服务。K8s 能够与各种云提供商、容器运行时接口、身份验证提供商和可扩展集成点一起工作。然而 K8s 的集成方法可以在任何基础设施上运行任何容器化应用程序,这使得围绕 K8s 和其上的应用程序堆

深入探讨Java面试中内存泄漏:如何识别、预防和解决

引言 在编写和维护Java应用程序时,内存泄漏是一个重要的问题,可能导致性能下降和不稳定性。本文将介绍内存泄漏的概念,为什么它在Java应用程序中如此重要,并明确本文的目标,即识别、预防和解决内存泄漏问题。 内存泄漏的概念 内存泄漏是指应用程序中分配的内存(通常是堆内存)在不再需要时未能正确释放。这

5.1 缓冲区溢出与攻防博弈

在黑客安全圈子中,基于内存攻击技术的攻击手段在随着时代的变化而不断发展着,内存攻击是指通过利用软件的安全漏洞,构造恶意的输入,从而使正常程序造成拒绝服务或者是远程获得控制权,内存攻击技术中最先登上历史舞台的就是缓冲区溢出漏洞,时至今日能够被广泛利用的并具有较大破坏性的高危漏洞(CVE)几乎都属于缓冲区溢出。首先读者应该明白缓冲区溢出(Buffer Overflow),它分为栈溢出与堆溢出,此类漏洞

7.1 C/C++ 实现动态数组

动态数组相比于静态数组具有更大的灵活性,因为其大小可以在运行时根据程序的需要动态地进行分配和调整,而不需要在编译时就确定数组的大小。这使得动态数组非常适合于需要动态添加或删除元素的情况,因为它们可以在不浪费空间的情况下根据需要动态增加或减少存储空间。动态数组的内存空间是从堆(heap)上分配的,动态数组需要程序员手动管理内存,因为它们的内存空间是在程序运行时动态分配的。程序员需要在使用完动态数组后

JVM GC配置指南

本文旨在简明扼要说明各回收器调优参数,如有疏漏欢迎指正。 #### 1、JDK版本 以下所有优化全部基于JDK8版本,强烈建议低版本升级到JDK8,并尽可能使用update_191以后版本。 #### 2、如何选择垃圾回收器 响应优先应用:面向C端对响应时间敏感的应用,堆内存8G以上建议选择G1,堆

如何编写难以维护的 React 代码?耦合通用组件与业务逻辑

在众多项目中,React代码的维护经常变得棘手。其中一个常见问题是:将业务逻辑直接嵌入通用组件中,导致通用组件与业务逻辑紧密耦合,使其失去“通用性”。这种做法使通用组件过于依赖具体业务逻辑,导致代码难以维护和扩展。 示例:屎山是如何逐步堆积的 让我们看一个例子:我们在业务组件 PageA 和 Pag