OOP课第三阶段总结 前言： 我想说的第一句是：”我感受到了设计上的极大缺陷“，从一开始，我完全就忽略了引脚的存在。因为在第二阶段中，家电模拟大作业一、二在不需要考虑引脚的情况下也可以完成。但是当来到第三次，出现了互斥开关，因为互斥开关的特殊性，它具有1、2、3三个引脚，并且连接方式多种多样，所以再
服务器ssh如果被别人登陆就是一场灾难，所以我研究了ssh认证，我发现Google Authenticator PAM可以实现ssh的2fa认证，但是安装和配置比较麻烦。因此我用python实现了ssh的2fa认证。考虑到很多Linux服务器默认安装python，所以我用py脚本，并只使用标准库，不
LED虚拟拍摄-跟踪算法 图引用拍摄黑科技，LED虚拟影棚揭秘 标定流程 上面是一台Track设备,现精度比较高的主要是Redspy,Mosys,一般影视用这二种,其底层技术参考SMAL单目+惯性传感器(IMU),因为需要稳定精准的结果,实现上会贴红外反光片,使用红外相机得到这些贴片对应的稳定特征点
随着模型规模的增长，生成式人工智能的实现需要大量的推理资源。这不仅增加了每次生成的成本，而且还增加了用于满足此类请求的功耗。因此，文本生成的推理优化对于降低延迟、基础设施成本以及功耗都至关重要，其可以改善用户体验并提高文本生成任务的效率。 辅助解码是一种用于加速文本生成的流行方法。我们在英特尔 Ga
本文对目前主要的土壤属性、地表覆盖、数字高程模型与水体水系矢量数据获取网站加以整理与介绍。 本文为“GIS数据获取整理”专栏中第三篇独立博客，因此本文全部标题均由“3”开头。本文对目前主要的土地、土壤、高程、水体数据获取网站加以整理与介绍。 3 土地土壤数据 3.1 土壤属性数据 3.1.1 HWS
你好呀，我是歪歪。 我想再讨论一下上次的这篇文章《哎，被这个叫做at least once的玩意坑麻了》 因为有些朋友看完之后再评论区给出了自己的思考，也有朋友和我私聊，分享了自己的看法，我觉得有些想法很好，所以我决定一鱼两吃，再聊聊这个问题。 假设，我们是一场面试，面试官给你抛出了这样一个问题：
TTL是Time To Live的缩写，通常意味着元素的生存时间是多长。 应用场景 数据库：在redis中我们最常见的就是缓存我们的数据元素，但是我们又不想其保留太长的时间，因为数据时间越长污染的可能性就越大，我们又不想在后续的程序中设置删除，所以我们此时需要设置过期时间来让数据自动淘汰。 sete
在平时的开发中，经常要开发 Excel 的导入导出功能。一般使用 poi 或者 EasyExcel 开发，使用 poi 做 excel 比较复杂，大部分开发都会使用 EasyExcel 因为一行代码就能实现导入和导出的功能。但是 EasyExcel 不支持图片的读的操作，本文操作如何实现图片的读和写
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 统计学中的回归 目标： 主要用于解释和推断自变量（independent variables）和因变量（dependent variables）之间的关系。 强调模型的解释性，了解各个自
1、背景介绍 最近接手了一个项目，项目是使用Python开发的，其中使用到了Etcd，但是项目之前开发的方式，只能够支持单节点连接Etcd，不能够在Etcd节点发生故障时，自动转移。因此需要实现基于现有etcd sdk 开发一个能够实现故障转移的功能，或者更换etcd sdk来实现故障转移等功能。
本文对目前主要的气象数据获取网站加以整理与介绍。 本文为“GIS数据获取整理”专栏中第二篇独立博客，因此本文全部标题均由“2”开头。本文对目前主要的气象、气候数据获取网站加以整理与介绍。 2 气象数据 2.1 全球气象数据 2.1.1 WorldClim 网址：https://www.worldcl
本文详细介绍了Python优雅遍历字典删除元素的五种方法，字典推导式是删除字典中元素的最常见且最优雅的方法，因为它清晰、简洁且易于理解。其他方法可能在某些特定情况下有用，但通常不如字典推导式通用或高效。
MoneyPrinterPlus是一个很好的自动短视频生成工具，虽然是一个非常好的工具，但是有些小伙伴可能不太清楚具体应该如何配置才能让它跑起来。 因为MoneyPrinterPlus依赖一些具体的配置信息，所以还是很有必要给大家讲解清楚如何进行配置。 项目已开源，代码地址：https://gith
中午一个网友来信说自己和面试官干起来了，看完他的描述真是苦笑不得，这年头是怎么了，最近互联网CS消息满天飞，怎么连面试官都SB起来了呢？ 大概是这样的：这位网友面试时被问及了Serializable接口的底层实现原理，因为这是一个标识性的空接口，大部分同学在学习时都秉持着会用就行（说实话，Build
一、前言 看到这个文章，有的同学会说： 六哥，你为啥不早早就写完python系列的文章。 因为有徒弟需要吧，如果你也想学自学，那这篇文章，可以说是我们结缘一起学习的开始吧！ 如果对你有用，建议收藏和转发！ 二、Playwright是什么？ 微软开源自动化测试工具Playwright，支持主流浏览器，
本文基于 OpenJDK17 进行讨论，垃圾回收器为 ZGC。 提示： 为了方便大家索引，特将在上篇文章 《以 ZGC 为例，谈一谈 JVM 是如何实现 Reference 语义的》 中讨论的众多主题独立出来。 FinalReference 对于我们来说是一种比较陌生的 Reference 类型，因
0、思考与回答 0.1、思考一 如何实现 RTOS 内核支持多优先级？ 因为不支持优先级，所以所有的任务都插入了一个名为 pxReadyTasksLists 的就绪链表中，相当于所有任务的优先级都是一致的，那如果我们创建一个就绪链表数组，数组下标代表优先级，优先级为 x 的任务就插入到 pxRead
〇、简介和对比 简介 浅拷贝：只复制原始对象的第一层属性值。 如果属性值是值类型，将直接复制值，本值和副本变更互不影响； 如果是引用数据类型，则复制内存地址，因此原始对象和新对象的属性指向相同的内存地址，改变任一值，另一变量值也会同步变更。 深拷贝：递归地复制原始对象的所有层级。 每一个属性值都会在
〇、Go 中的异常处理简介 Golang 没有结构化异常，使用 panic 抛出错误，recover 捕获错误。 panic、recover 参数类型为 interface{}，因此可抛出任何类型对象。 func panic(v interface{}) func recover() interfa
概述 Github官方地址：GLM-4 网上已经有很多关于微调的文章，介绍各种方式下的使用，这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑，这点在很多的文章都不会有相关的描述，因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层，而不是其具体的底层逻辑，当然咱也说不清太底层的计算。 可了解其它loss
