算法金 | 线性回归:不能忽视的五个问题

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算法金 | 必会的机器学习评估指标

构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球:它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中,我们将探讨分类和回归的基本指标和有效评估模型的知识。 学习何时使用每个指标、优点和缺点以及如何在 Python 中实现它们 1 分类指标

算法金 | 没有思考过 Embedding,不足以谈 AI

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 在当今的人工智能(AI)领域,Embedding 是一个不可或缺的概念。如果你没有深入理解过 Embedding,那么就无法真正掌握 AI 的精髓。接下来,我们将深入探讨

资深博导:我以为数据预处理是常识,直到遇到自己的学生

​ 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 在光谱学领域,数据预处理是不可或缺的一环。 本文将基于 NIR soil 近红外光谱数据,运用 Python 语言进行数据处理,并通过图表直观反映预处理带来的变化。(数据集:后台回复

Linux OpenGrok搭建

OpenGrok是一个源码搜索及交叉引用查询引擎,OpenGrok的引入可以帮助我们更好地在浩如烟海的源码里找到自己需要的那坨代码。

算法金 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost 算法大全

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 决策树是一种简单直观的机器学习算法,它广泛应用于分类和回归问题中。它的核心思想是将复杂的决策过程分解成一系列简单的决策,通过不断地将数据集分割成更小的子集来进行预测。本文将带你详细了解决

免费且离线的同声翻译利器「GitHub 热点速览」

开源的翻译软件众多,但大多数依赖于翻译 API 服务,因此就需要联网、有次数限制、并非完全免费。然后,本周上榜的是一款可以离线使用的 Android 翻译软件:RTranslator,它创建于 4 年前,最初也是基于谷歌翻译 API 开发,但在上周发布的 2.0 版本中,采用了全新的 NLLB+Wh...

算法金 | A - Z,115 个数据科学 机器学习 江湖黑话(全面)

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 机器学习本质上和数据科学一样都是依赖概率统计,今天整整那些听起来让人头大的机器学习江湖黑话 A - C A/B Testing (A/B 测试) A/B测试是一种在线实验,通过对比测试两

ThreadLocal 源码浅析

多线程在访问同一个共享变量时很可能会出现并发问题,特别是在多线程对共享变量进入写入时,那么除了加锁还有其他方法避免并发问题吗?本文将详细讲解 ThreadLocal 的使用及其源码。

算法金 | 统计学的回归和机器学习中的回归有什么差别?

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 统计学中的回归 目标: 主要用于解释和推断自变量(independent variables)和因变量(dependent variables)之间的关系。 强调模型的解释性,了解各个自

算法金 | 奇奇怪怪的正则化

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 开篇引言 正则化定义 正则化通俗理解 正则化类型 L1正则化(Lasso回归) L2正则化(Ridge回归) Elastic Net Lp正则化 Early Stopping Dropo

审稿人:拜托,请把模型时间序列去趋势!!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 时间序列分析是数据科学中一个重要的领域。通过对时间序列数据的分析,我们可以从数据中发现规律、预测未来趋势以及做出决策。无论是股票市场的走势,还是气象数据的变化,都涉及到时间序列分析 在进

算法金 | 再见!!!梯度下降(多图)

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 接前天 李沐:用随机梯度下降来优化人生! 今天把达叔 6 脉神剑给佩奇了,上 吴恩达:机器学习的六个核心算法! ——梯度下降 1、 目标 梯度下降优化算法的概述,目的在于帮助读者理解不同

算法金 | 一个强大的算法模型:t-SNE !!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一种用于降维和数据可视化的非线性算法。它被广泛应用于图像处理、文本挖掘和生物信息学等

李沐:用随机梯度下降来优化人生!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— 优化 算法。吴恩达:机器学习的六个核心算法! 梯度下降优化算法是机器学习和深度学习中最常用的优化算法之一。它通过不断调整模型参数,使得损失函数

Android 屏幕适配

目录一、目的二、环境三、相关概念3.1 屏幕尺寸(screen size)3.2 屏幕分辨率(Resolution)3.3 像素(pixel)3.4 ppi3.5 dpi3.6 dp/dip3.7 sp四、Q&A4.1 为啥dpi = 160?4.2 为啥Android要引入dp概念?五、代码仓库地

ThreadLocal 核心源码分析

ThreadLocal 简介 多线程访问同一个共享变量的时候容易出现并发问题,特别是多个线程对一个变量进行写入的时候,为了保证线程安全,一般使用者在访问共享变量的时候需要进行额外的同步措施才能保证线程安全性。ThreadLocal是除了加锁这种同步方式之外的一种保证和规避多线程访问出现线程不安全的方

算法金 | 一文看懂人工智能、机器学习、深度学习是什么、有什么区别!

大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 引言:走进智能的世界 曾经,人工智能(AI)是科幻小说中的概念,与飞船、外星人并肩而立。 然而,随着时间的推移,AI不再仅仅是幻想的产物,它已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。 在A

mklink命令使得OneDrive同步任意一个文件夹

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算法金 | 选择最佳机器学习模型的 10 步指南

大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 机器学习和数据科学领域的工作充满挑战和乐趣,在我踏上人工智能探索之路的初期,我对能够参与项目感到无比兴奋。 我满怀热情,我急切地想投身于这些项目中。但是,我尝试开展项目,却发现在寻求顺利