HumanEval 是一个用于评估大型语言模型 (LLM) 在代码生成任务中的参考基准，因为它使得对紧凑的函数级代码片段的评估变得容易。然而，关于其在评估 LLM 编程能力方面的有效性越来越多的担忧，主要问题是HumanEval 中的任务太简单，可能不能代表真实世界的编程任务。相比于 HumanEv
今天我们来学习一个有意思的多行文本输入打字效果，像是这样： 这个效果其实本身并非特别困难，实现的方式也很多，在本文中，我们更多的会聚焦于整个多行打字效果最后的动态光标的实现。 也就是如何在文本不断变长，在不确定行数的情况下，让文字的最末行右侧处，一直有一个不断闪烁的光标效果： 单行文本打字效果 在此
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 线性回归的理论依据是什么？ 多重共线性是什么，它如何影响线性回归模型？ 什么是自相关性，自相关性对线性回归有什么影响？ 什么是异方差性，如何检测和处理异方差性？ 训练数据与测试数据分布不
由于要搭建一个ctf平台，用docker一键搭建是出现超时情况 用了很多办法，换源，等之类的一样没办法，似乎它就是只能用官方那个一样很怪。 只能用一种笨办法来处理了，一个个pull。 打个比如： 打开相对应docker-compose.yml文件 可以看到image就是需要去下载的。那么此时你就可以
Loguru是一个功能强大且易于使用的开源Python日志记录库。它建立在Python标准库中的logging模块之上，并提供了更加简洁直观、功能丰富的接口。Logging模块的使用见：Python日志记录库logging总结。Loguru官方仓库见：loguru，loguru官方文档见： logu
理想很丰满，现实往往很残酷。 一种按照ddd的方式，根据业务来把自己需要的模块一个一个写出来，再按照模块把需要的接口一个一个的写出来，堆砌一些中间件，以及解耦的command，handler等等 ，一个项目就这么成型了。上面的项目有一个非常清晰的特点，就是按需开发，不需要去可以定义业务相关的公共的模
接了一个小杂毛项目，大概情形是这样的：ZWT先生开的店是卖拆片机的，Z先生不仅卖机器，还贴心地提供一项服务：可以根据顾客需要修改两个电机的转向和转速（机器厂家有给SDK的，但Z自己不会写程序）。厂家有配套一个调节器，调整参数时连接到拆片机的串口上，然后旋转按钮可以调速，拨码开关可以设定电机正转还是反
构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能，这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球：它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中，我们将探讨分类和回归的基本指标和有效评估模型的知识。 学习何时使用每个指标、优点和缺点以及如何在 Python 中实现它们 1 分类指标
动手写一个简单的消息对话框一文介绍了如何实现满足常见应用场景的消息对话框。但是内容区域的文字仅仅起到信息展示作用，对于需要部分关键字高亮，或者部分内容有交互性的场景（例如下图提示信息中的“what's the risk?”需要跳转）则无能为力了。本文将介绍如何在WPF中灵活的实现消息对话框中局部文字
Github action 是一个Github官方提供的非常流行且速度集成 持续集成和持续交付(CI/CD)的工具。它允许你在GitHub仓库中自动化、定制和执行你的软件开发工作流。你可以发现、创建和分享用于执行任何你想要的工作的操作，包括CI/CD，并在完全定制的工作流中组合操作。 持续集成需要做
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 在当今的人工智能（AI）领域，Embedding 是一个不可或缺的概念。如果你没有深入理解过 Embedding，那么就无法真正掌握 AI 的精髓。接下来，我们将深入探讨
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 在光谱学领域，数据预处理是不可或缺的一环。 本文将基于 NIR soil 近红外光谱数据，运用 Python 语言进行数据处理，并通过图表直观反映预处理带来的变化。（数据集：后台回复
OpenGrok是一个源码搜索及交叉引用查询引擎，OpenGrok的引入可以帮助我们更好地在浩如烟海的源码里找到自己需要的那坨代码。
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 决策树是一种简单直观的机器学习算法，它广泛应用于分类和回归问题中。它的核心思想是将复杂的决策过程分解成一系列简单的决策，通过不断地将数据集分割成更小的子集来进行预测。本文将带你详细了解决
Windows有一个展台(Kiosk)模式。展台模式可以使Windows作为数字标牌进行使用。具体请参考Windows 展台 配置完展台模式，重启设备后，Windows会以全屏的方式运行展台应用，无法进入桌面。有点类似iPhone中的引导者模式。此时我们自己的应用如果设置了开机自启，也会运行，但是会
开源的翻译软件众多，但大多数依赖于翻译 API 服务，因此就需要联网、有次数限制、并非完全免费。然后，本周上榜的是一款可以离线使用的 Android 翻译软件：RTranslator，它创建于 4 年前，最初也是基于谷歌翻译 API 开发，但在上周发布的 2.0 版本中，采用了全新的 NLLB+Wh...
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 机器学习本质上和数据科学一样都是依赖概率统计，今天整整那些听起来让人头大的机器学习江湖黑话 A - C A/B Testing (A/B 测试) A/B测试是一种在线实验，通过对比测试两
我们即将见证一个新的时代！这是最好的时代，也是最坏的时代！ 需求背景 背景： 平时会编写博客，并且会把这个博客上传到github上，然后自己买一个域名挂到github上。 我平时编写的博客会有一些图片来辅助说明的，写完之后如果我把图片和文字全部都上传到博客网站，后期图片很多时就会导致网站加载特别慢
这是一个我给自己做着玩的游戏，没有什么复杂的界面，就一些简单的逻辑 游戏的规则十分简单，那就是有多个列表。程序会给出一个数字，玩家决定数字放在哪个列表里面。如果放入列表里面的数字和列表里面最后一个数字相同，那两个数字将会叠加进行合并，合并两个 1024 将会自动清理掉整个列表 如下图，有 5 个列表
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 统计学中的回归 目标： 主要用于解释和推断自变量（independent variables）和因变量（dependent variables）之间的关系。 强调模型的解释性，了解各个自
