问题 在服务端支持协议从http1.1升级到http2的时候，项目中正常的请求流程出现了错误，经排查是ajax封装代码使用xmlHttpRequest的statusText属性判断是否正常返回，进而导致错误，那么statusText属性在不同协议间发生了什么变化呢？ 通过MDN文档(英文版本)查询到
博主记得在一个周五快下班的下午，产品找到我（为什么总感觉周五快下班就来活 😂），跟我说有几个业务列表查询需要加上时间条件过滤数据，这个条件可能会变，不保证以后不修改，这个改动涉及到多个列表查询，于是博主思考了一会想了几种实现方案， 1. 最简单，直接将时间条件写死，由 Service 层传递给 D
摘要：本篇文章将分享图像分类原理，并介绍基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十六.图像分类原理及基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例丨【百变AI秀】》，作者：eastmount 。 一.图像分类 图像分类（Image Classifica
摘要：随着各领域加快向数字化、移动化、互联网化的发展，企业信息环境变得庞大复杂，身份和权限管理面临巨大的挑战。 本文分享自华为云社区《面对庞大复杂的身份和权限管理，企业该怎么办？》，作者： 华为云PaaS服务小智。 随着各领域加快向数字化、移动化、互联网化的发展，企业信息环境变得庞大复杂，身份和权限
摘要：华为云API Arts是API全生命周期一体化协作平台，支持开发者一站式高效实现API设计、API开发、API测试、API托管、API运维、API变现，助力企业数字化转型。 本文分享自华为云社区《API+DevOps：华为云API Arts一体化平台，端到端呵护您的API》，作者：华为云Paa
摘要：华为云携手合作伙伴金蝶，通过成熟的方案验证和项目实践，选择了金蝶云·星空经营管理解决方案作为工业领域的战略利器。 当前，全球正处在从工业经济向数字经济加速转型过渡的大变革时代，新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，企业数字化转型是必然趋势，重构企业数字化战斗力是“转型”的新起点。对于高成长型的中小
作为一个技术架构师，不仅仅要紧跟行业技术趋势，还要结合研发团队现状及痛点，探索新的交付方案。在日常中，你是否遇到如下问题 “ 业务需求排期长研发是瓶颈；非研发角色感受不到研发技改提效的变化；引入ISV 团队又担心质量和安全，培训周期长“等等，基于此我们探索了一种新的技术体系及交付方案来解决如上问题。
随着前端技术的不断发展和应用程序的日益复杂，前端自动化测试也在不断演进。随着 Web 应用程序变得越来越复杂，自动化测试的需求也越来越高。如今，自动化测试已经成为 Web 应用程序开发过程中不可或缺的一部分，它们可以帮助开发人员更快地发现和修复错误，提高应用程序的性能和可靠性。
大家好，今天我们来分享业务架构，但是我们并不是以产品经理角度讲述一个业务架构是什么以及如何做？而是以一个技术架构师的角度，讲述如何承接业务架构或在没有业务架构的时候，如何判断业务变化趋势而对系统架构提前做出反应。
本文通过介绍体验度量模型升级研究过程、研究方法及研究结果等内容，结合实际C端产品应用，观测新模型运行周期的表现，验证了其在高速发展的业务形态和日益变化的用户需求上的适用性和有效性。
今天想聊一下分库分表，因为对于快速增长的业务来说，这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS系统，商品池是一个存储瓶颈，商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长，短短几个月就能涨到几千万的数据，而运营半年后就可能过亿。而对于订单这种数据，也会跟着业务的成长，也会变得愈发巨大。
随着业务的发展及版本迭代，客户端工程中不断增加新的业务逻辑、引入新的资源，随之而来的问题就是安装包体积变大，前期各个业务模块通过无用资源删减、大图压缩或转上云、AB实验业务逻辑下线或其他手段在降低包体积上取得了一定的成果。
随着业务的不断增长，支撑业务系统的压力也逐渐增加，会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险，检测产品或系统的稳定性、可靠性，而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的，所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中，把压测做到常态化，做成平常的一件事。
通过本文可以了解FutureTask任务执行的方式以及Future.get已阻塞的方式获取线程执行的结果原理，并且从代码中可以了解FutureTask的任务执行状态以及状态的变化过程。
# **一、前端编译** 前端编译就是将Java源码文件编译成Class文件的过程，编译过程分为4步： ## **1 准备** 初始化插入式注解处理器（Annotation Processing Tool）。 ## **2 解析与填充符号表** 将源代码的字符流转变为标记（Token）集合，构造出`
最近接了一个新需求，业务场景上需要在原有基础上新增2个字段，接口新增参数意味着很多类和方法的逻辑都需要改变，需要先判断是否属于该业务场景，再做对应的逻辑。原本的打算是在入口处新增变量，在操作数据的时候进行逻辑判断将变量进行存储或查询。
一、介绍 最近几天都在搭建MQTT服务器，几天前搭建好了一个 Apache-Apollo的 MQTT 服务器，当我们在管理我们的主题的时候，发现主题的名称的斜杠（/）变成了点号（.），正好我在调试程序，在调用的时候出现了一些问题，各种解决办法都想了，还是没有解决，于是就向重新搭建一个 MQTT 服务
近年来，软件项目的规模及其复杂性正在以空前的速度增长，互联网用户市场庞大，互联网公司和相应的软件产品层出不穷。快速响应需求变化往往是互联网行业的常态，软件产品的快速开发迭代对于公司迅速占领市场、抢占商机有着举足轻重的意义。 伴随着行业的快速发展，原有的研发模式逐渐不能适应高速发展的市场大环境。因此，
> 文中所涉及到的代码运行结果均是在64位机器上执行得到的. ## 基础知识回顾 在Go中，我们可以使用`unsafe.Sizeof(x)`来查看变量所占的内存大小。以下是Go内置的数据类型占用的内存大小： | 类型 | 内存大小（字节数） | | : | : | | bool | 1 | | in
分布式一致性是构建可靠的分布式系统的关键要素之一。为了确保数据的一致性和可用性，一致性算法的设计变得至关重要。在这篇博文中，我们将深入探讨两个与分布式一致性密切相关的主题：Raft 算法和 etcdRaft 存储系统。 ## Raft 算法：分布式一致性的基石 Raft 算法是一种分布式一致性算法，
