ELK作为业界最常用日志同步方案，我们今天尝试一下使用docker快速搭建一套ELK方案。ELK使用国内加速源拉取的镜像比较旧，有条件的朋友可以拉取官网的源。elasticsearch作为日志储存库（数据库），kibana的作用通过elasticsearch的API接口调取其中数据作可视化分析，lo
一、继承Thread类 定义一个类继承线程类Thread 重写run()方法 创建线程对象 调用线程对象的start()方法创建线程 Thread类的常用API setName(String name)：给线程取名字 getName()：获取线程的名字 public static Thread cu
本文深入探讨了KES数据库中的并发控制机制和事务隔离级别的重要性及实施方法。我们从并发控制的基本概念出发，详细解释了ACID原则如何通过不同的隔离级别得以实现，以及在串行化与并行执行之间的权衡取舍。通过实际操作和示例，我们展示了不同隔离级别下可能出现的脏读、不可重复读和幻读现象，以及KES数据库是如...
由于WPF只能写像素着色器，没法写顶点着色器，所以只能在这上面做文章了 刚好有个纹理坐标TEXCOORD输入可用，而且值的范围是已知的0-1，左上角是原点，这就好办了 例子 索引 二分网格 使用ceil 0-1移动定义域到-0.5 - 0.5，然后向上取整变成 0 / 1 float4 main(f
LeetCode11. 盛最多水的容器题解 题目链接： https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water 示例 思路 暴力解法 定住一个柱子不动，然后用其他柱子与其围住面积，取最大值。 代码如下： public int maxArea1(i
目录Gitlab1. 使用docker部署gitlab2. 登录gitlab2.1 修改语言为中文2.3 修改密码3. 用户管理3.1 创建用户4. 配置ssh拉取代码4.1 添加ssh密钥4.2 测试拉取 Gitlab 1. 使用docker部署gitlab [root@master ~]# mk
开发业务系统时，是绕不开RDBMS（关系型数据库）的。虽然现在诞生了各种NoSQL的数据库，RDBMS在业务系统中的严谨和优势依然无法取代。 近几年大大小小的项目中，常用的三种RDBMS（SQLite，MySQL，Postgres）都有多次接触过，一些使用心得记录如下，供大家参考。 1. SQLit
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“2.1.1 音视频编码的发展历程”介绍了H.26x系列的视频编码标准，其中H.264至今仍在广泛使用，无论视频文件还是网络直播，H.264标准都占据着可观的市场份额。 之所以H.264取得了巨大的成功，是因为它提出了一个新概念，把标准框架划分为
这篇文章介绍了如何在Vue框架中实现自定义渲染器以增强组件功能，探讨了虚拟DOM的工作原理，以及如何通过SSR和服务端预取数据优化首屏加载速度。同时，讲解了同构应用的开发方式与状态管理技巧，助力构建高性能前端应用。
一、写在开头 在我们一开始讲多线程的时候，提到过异步与同步的概念，这里面我们再回顾一下： 同步：调用方在调用某个方法后，等待被调用方返回结果；调用方在取得被调用方的返回值后，再继续运行。调用方顺序执行，同步等待被调用方的返回值，这就是阻塞式调用； 异步：调用方在调用某个方法后，直接返回，不需要等待被
1、Base64加密 最简单的加密方式，甚至可以说不是加密，只是一种用64个字符表示任意二进制数据的方法。Base64编码原理是将输入字符串按字节切分，取得每个字节对应的二进制值（若不足8比特则高位补0），然后将这些二进制数值串联起来，再按照6比特一组进行切分（因为2^6=64），最后一组若不足6比
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写在开头 之前给一个大四正在找工作的学妹发了自己总结的关于Java并发中线程池的面试题集，总共18题，将之取名为《Java并发编程之线程池十八问》，今天聊天时受了学妹的夸赞，心里很开心，毕竟自己整理的东西对别人起到了一点帮助，记录一下！ Java并发编程之线程池十八问 经过之前的学习，我们知道在Ja
Stable diffusion中的models Stable diffusion model也可以叫做checkpoint model，是预先训练好的Stable diffusion权重，用于生成特定风格的图像。模型生成的图像类型取决于训练图像。 如果训练数据中从未出现过猫的图像，模型就无法生成猫
node-sass 安装过程 npm 拉下 node-sass包； 根据node版本和node-sass版本拉取对应的binding.node编译器，原因是sass的编译语言比较特殊，需要下载对应版本的编译器才能编译；（node scripts/install.js 阶段） 如果能拉下binding
论文提出了T2T-ViT模型，引入tokens-to-token（T2T）模块有效地融合图像的结构信息，同时借鉴CNN结果设计了deep-narrow的ViT主干网络，增强特征的丰富性。在ImageNet上从零训练时，T2T-ViT取得了优于ResNets的性能MobileNets性能相当 来源：晓
扩展apisix原始插件 当apisix提供的插件不能满足我们要求时，我们可能需要将它的plugin进行个性化扩展，例如一个jwt认证插件jwt-auth，它本身具有验证jwt有效性功能，支持rs256,hs256等常用签名算法，但在验证之后，如果希望将jwt中的用户信息取出来，并放请求头向上游传递
可以理解的是，概率密度函数，一般情况下都是连续的。但是对于采样或者随机试验来说，其实都是离散采样。大数定理通过取一个极限，将概率密度函数跟试验联系了起来。这篇文章主要介绍的是常用的几个概率密度函数的期望值和方差的计算，以及大数定理的基本概念。
Spring Bean是单例模式，即在整个应用程序上下文中只有一个实例。在多线程环境下，Singleton Scope Bean可能会发生线程安全问题。Spring Bean是否线程安全取决于Bean的作用域和Bean本身的实现。在使用Singleton Scope Bean时需要特别注意线程安全问...
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