@action 装饰器在Django REST Framework (DRF) 中非常有用，它可以帮助你在ViewSet中创建自定义的动作，而不仅仅是依赖标准的CRUD操作（Create, Read, Update, Delete）。以下是 @action 装饰器的一些常见用法： 1. 创建自定义集
如何通过 Promise 实现百条接口请求？ 实际项目中遇到需要发起上百条Promise接口请求怎么办？ 前言 不知你项目中有没有遇到过这样的情况，反正我的实际工作项目中真的遇到了这种玩意，一个接口获取一份列表，列表中的每一项都有一个属性需要通过另一个请求来逐一赋值，然后就有了这份封装 真的是很多功
目录第一章 信息化发展1.1 信息与信息化1.1.1 绪论1.1.1.1 信息化发展历程1.1.1.2 关于信息化1.新一代IT推动了新模式、新经济、新业态2.核心关注点3.信息化发展主要方向1.1.1.3 信息化的重要性1.1.2 信息1.1.2.1 信息的基本概念 知识点1.1.2.2 信息的特
最近笔者在实际项目开发中会频繁涉及到服务之间的远程调用、域名的配置和请求的转发等与计算机网络相关的知识。 这些其实在读本科和考研的时候都有学习过理论，但为了更透彻地掌握便于在工作中使用，我还是决定写一篇文章来分享实际开发中是怎么应用的。
两个月前，微软发布了GraphRAG的论文，基于知识图谱技术改进查询聚焦摘要（QFS）任务的问答。7月2日，微软正式官宣GraphRAG项目开源，短短一周破8K星。相信不少小伙伴已经开始着手分析项目的代码和文档了，这里奉上外网薛同学新鲜出炉的源码解读文章，以飨读者。
微软在6月发布了.NET 9预览版的第五个版本。这个新版本的框架预计将在今年晚些时候正式发布，它是一个标准支持（STS）版本，将在2024年11月12日至2026年5月12日期间在多个操作系统上获得18个月的支持。这个预览版带来了性能改进和一些新特性，例如增强的AI能力、优先级无界通道、Search
大模型技术的发展和应用，预示着更加智能化、个性化未来的到来。如果将大模型比喻为正在疾驰的科技列车，语料便是珍贵的“燃料”。本次世界人工智能大会期间，合合信息为大模型打造的“加速器”解决方案备受关注。 在大模型训练的上游阶段，“加速器”中的文档解析引擎将助力大模型突破在书籍、论文、研报等文档中的版面解
1. AIGC的行业发展 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）是利用人工智能技术来自动生成内容的一种新型内容创作方式。它基于生成对抗网络(GAN)、大型预训练模型等技术，通过对已有数据进行学习和模式识别，以适当的泛化能力生成
主题： aspnetcorewebapi项目，提交到gitlab，通过jenkins(gitlab的ci/cd)编译、发布、推送到k8s。 关于gitlab、jenkins、k8s安装，都是使用docker启动服务。 首先新建一个项目,为了方便浏览就把swaggerr非开发环境不展示去掉 下面就是需
在当今日益发展的电力系统中，光伏储能技术以其独特的优势逐渐崭露头角，成为可再生能源领域的重要组成部分。而在光伏储能系统的运行与监控中，通信协议的选择与实现则显得至关重要。本文将重点介绍光伏储能系统中的Modbus协议、电力IEC 61850平台，以及如何通过协议转换网关实现Modbus转IEC 61
近几年，中国手游市场规模不断扩大，开发者通过在画面、玩法等方面的持续创新和打磨，推出更加精品化的产品。然而愈发精美的画质和复杂的玩法，也给硬件带来超高的负载，导致玩家在游戏过程中，频繁出现掉帧卡顿、发烫、续航差等体验降低的现象。 HarmonyOS SDK 图形加速服务（Graphics Accel
1.概述 前段时间LangChain发布了LangGraph，它引起了很多关注。LangGraph 的主要优势在于它能够实现循环工作流，这对于在 LLM 应用程序中模拟类似代理的行为至关重要。本篇博客，笔者将从介绍 LangGraph 的功能和用例，强调它与典型的有向无环图 (DAG)工作流的区别，
在信息化快速发展的今天，企业运维面临的挑战日益增多。传统的运维监控系统往往存在功能冗余、性能低下、操作复杂等问题，难以满足现代企业对高效、稳定、智能的运维管理需求。 今天给大家推荐一款新一代极简运维监控系统：WGCLOUD 1、介绍 WGCLOUD是一个基于Java开发的高性能、高并发的分布式监控系
1、问题来源 最近的项目里面有个需求，要在打包之后的exe或者apk运行起来后访问工程Content或者安卓目录下的非Asset文件，比如text文件，json文件等，从中读取一些可随时修改的配置项信息。但是这些没法直接被UE平台序列化存储，因此需要做一点点额外的操作来实现我们的目标，假设工程目录C
前言 今天我们很高兴宣布 CAP 发布 8.2 版本正式版，我们在这个版本中主要致力于对订阅着并行执行的特性提供支持，同时添加了对在订阅者中对消息头的控制行为。 下面，具体看一下我们新版本的功能吧。 总览 可能有些人还不知道 CAP 是什么，老规矩来一个简介。 CAP 是一个用来解决微服务或者分布式
在软件行业的发展过程中，从业者对于开发效率和质量提升是一直在追随的一个目标。通过复用软件模块来实现这些目标通常是一种有效的手段，从头文件引入、面向对象的封装、动态库的引入、代码生成器类工具、低代码引擎等，随着行业技术发展能复用的层次也从底层的文件逐步到界面层面的复用。本文主要围绕在OA、低代码平台中
随着 .NET 8 的发布，微软迈出了重要一步，为 ASP.NET Core 引入了原生的 Ahead-of-Time (AOT) 编译。这一进步不仅提高了应用程序的性能，还简化了开发过程，标志着 .NET 生态系统进入了新的时代。
大语言模型的发展日新月异，记得在去年这个时候，函数调用还是gpt-4的专属。到今年本地运行的大模型无论是推理能力还是文本的输出质量都已经非常接近gpt-4了。而在去年gpt-4尚未发布函数调用时，智能体框架的开发者们依赖构建精巧的提示词实现了gpt-3.5的函数调用。目前在本机运行的大模型，基于这一
把所有资源抽象成一个整体，一切皆应用，这才是云应该有的样子。 2018 年 8 月 15 日 Sealos 提交了第一行代码。 随后开源社区以每年翻倍的速度高速增长。 2022 年我们正式创业，经历一年的研发，在 2023 年 6 月正式上线 Sealos 公有云版本。 到目前为止，我们已经上线近一
随着技术的快速发展和数字化转型的深入推进，软件测试行业正面临着前所未有的变革。2024年，我们可以预见软件测试行业将呈现出几个重要的趋势将深刻影响软件测试的方式、工具和流程。它们将重塑软件测试的格局，提升软件质量，推动整个行业的进步，以下是具体的预判解读，供参考。 1. AI与机器学习的深度整合 在
