随着新一代信息技术与汽车产业的深度融合，智能网联汽车正逐渐成为汽车产业发展的战略制高点，无论是传统车企还是新势力都瞄准了“智能座舱”这种新一代人机交互方式。面对竞争如此激烈的车机市场，华为鸿蒙车机系统的出现，给消费者带来了不同凡响的便捷使用感受，这得益于华为在硬件、软件和场景优化上的技术优势，用户只
本篇介绍了vivo霍金实验平台的系统架构以及业务发展过程中遇到的问题以及对应的解决方案。
摘要：斯坦福教授、Tcl语言发明者John Ousterhout的著作《A Philosophy of Software Design》提出了一个经久不衰的观点——软件设计的核心在于降低复杂性。 在新技术不断涌现的云时代，出现了一种“技术过载”现象——本应帮助企业提高效率的技术，反倒让企业心生焦虑，
定义一组 Pod 的访问规则 存在的意义 防止 Pod 失联（服务发现），Pod 重启后，IP会变 定义一组 Pod 访问策略，负载均衡 Pod 和 Service 关系 根据 label 和 selector 标签建立关联，实现 Pod 的负载均衡和服务发现，Service 或者Ingress 资
基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于 LSTM 网络的基线（一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤）和无监督检测（神经
Apache Flink 作为 Google Dataflow Model 的工业级实现，经过多年的发展，如今已经成为流式计算开源领域的事实标准。它具有高吞吐、低时延、原生流批一体、高一致性、高可用性、高伸缩性的特征，同时提供丰富的层级化 API、时间窗口、状态化计算等语义，方便用户快速入门实时开发，构建实时计算体系。
基于国家对信创项目的大力推进，为了自主可控的技术发展，基础组件将逐步由国产组件替代，因此从数据库入手，将弹性库JED部署在 国产华为鲲鹏机器上(基于ARM架构)进行调优，与Intel (X86)进行性能对比。
## 一：背景 ### 1. 讲故事 我发现有很多的 .NET程序员 写了很多年的代码都没弄清楚什么是 `虚拟地址`，更不用谈什么是 `物理地址` 以及Windows是如何实现地址映射的了？这一篇我们就来聊一聊这两者之间的联系。 ## 二：地址映射研究 ### 1. 找虚拟地址 怎么去找 `虚拟地址
GPT 带火了一波语言模型，LLaMA 和 Alpaca 也在持续发力。依旧是各类 GPT 后缀霸榜 GitHub trending 的一周，为此特推部分专门收录了两个比较不错的 GPT 应用。而作为 ML/AI 第一首选语言的 Python 也是风头一时，除了 AI 项目之外，本周的密文解析 Ci
R-CNN算法是目标检测领域的开山之作，为后续发展的各种目标检测算法指明了方向。本文将基于17Flowers数据集，在Pytorch框架下实现R-CNN目标检测功能。主要内容包括选择性搜索、目标特征提取及分类、边界框回归、模型训练、检测框预测等原理及代码实现。
摘要：近年来，国家陆续出台金融科技相关政策，提出创新驱动发展战略，强调以新一代信息和网络技术为支撑，拓展互联网金融，促进技术创新和商业模式创新的融合。 本文分享自华为云社区《全球银行最大分布式核心系统全面上线，邮储银行做到了！》，作者： GaussDB 数据库 。 2022年4月，中国邮政储蓄银行（
摘要：用户使用Mogdb 2.0.1版本进行业务上线测试，发现在插入数据时，应用日志中提示primary key冲突，用户自查业务SQL没有问题，接到通知后，招手处理故障。 本文分享自华为云社区《使用MTK迁移Mysql源库后主键自增列导致数据无法插入问题》，作者：Gauss松鼠会。 故障背景 用户
摘要：SRE的核心文化，依旧需要各界携手去探索和发扬。但就像运维所需的确定性那样，SRE探索对每家企业的未来价值来说，也是充满确定性的。 本文分享自华为云社区《云上的米开朗基罗：在不确定时代，寻找建筑般的确定性》，作者： SRE确定性运维。 文艺复兴三杰之一的米开朗基罗，被称为“天才建筑师”。其实他
摘要：华为云DTSE技术布道师张天阳结合沙箱容器发展历程，介绍华为云多沙箱容器运行时 Kuasar 项目优势，开启多沙箱容器运行时上手实践体验。 本文分享自华为云社区《理论+实操，带你了解多沙箱容器运行时Kuasar》，作者：华为云社区精选。 本期《多沙箱容器运行时Kuasar开发上手实践》主题直播
大量物联网设备需要新的操作系统来支撑，这是鸿蒙发力的最佳机会，物联网迎来新的机遇与挑战。
本文从一个小明写的bug 开始，讲bug的发现、排查定位，并由此展开对涉及的算法进行图解分析和源码分析。
作者：京东科技 韩国凯 一、问题发现与排查 1.1 找到问题原因 问题起因是我们收到了jdos的容器CPU告警，CPU使用率已经达到104% 观察该机器日志发现，此时有很多线程在执行跑批任务。正常来说，跑批任务是低CPU高内存型，所以此时考虑是FullGC引起的大量CPU占用（之前有类似情况，告知用
本文内容主要介绍，618医药供应链质量组一次军演压测发现的问题及排查优化过程。旨在给大家借鉴参考。
最近在研究[kratos](https://github.com/go-kratos/kratos)的使用，发现在`kratos run`之前会先运行`go generate ./...`命令。 这个命令之前没怎么用过，所以决定学习下该命令的用法。 `go generate`是Go语言中的一个命令，
简介： 在现代软件开发中，全球唯一标识符（UUID）在许多场景中发挥着重要的作用。UUID是一种128位的唯一标识符，它能够保证在全球范围内不重复。在Go语言中，我们可以使用第三方库`github.com/google/uuid`来方便地生成UUID。本文将介绍如何使用这个库来生成不同版本的UUID
