https://zhuanlan.zhihu.com/p/437657452 一、发展背景 1993年，Intel公司推出了奔腾处理器，该类型处理器拥有两条执行流水线，和当时的处理器相比，可以同时执行两条指令，实现超标量性能。1996年，P6系列处理器中的奔腾II处理器引入了英特尔MMX技术，这是是
多年来，基于XAML的UI框架已经有了很大的发展。下面的图表是最好的说明。这些框架主要包含：支持跨平台应用的Avalonia UI, Uno Platform和 .NET MAUI。事实上，除了Avalonia UI之外，对跨平台XAML的需求是其发展的主要驱动力。如果微软早点推出一个类似Flutt
前言 随着容器、芯片技术的进一步发展，以及绿色、节能、信创等方面的要求，多 CPU 架构的场景越来越常见。典型的应用场景包括： 信创：x86 服务器 + 鲲鹏 ARM 等信创服务器； 个人电脑：苹果 Mac M1 + Windows 电脑（或旧的 Intel 芯片苹果电脑）； Edge：数据中心使用
说到 Hybrid App（混合应用）大家都不陌生，因为这种开发模式大行其道发展的这些年取代了很多原生和 Web 应用，为什么大家对这种「Native + HTML5」的开发模式额外偏爱呢？ 因为一方面在一定程度上兼顾了原生应用的优质体验，另一方面又兼顾到了 HTML5 灵活的开发模式。 这种模式的
Xmind本文思维导图 序言部分，主要讲述了BI的分类及发展，以及作者推荐的学习方法。重点是介绍了powerbi的主要四大步骤。 即： 一：数据采集 Data acquisition: Power BI has a powerful data acquisition engine that help
写在前面 模块化开发是我们日常工作潜移默化中用到的基本技能，发展至今非常地简洁方便，但开发者们（指我自己）却很少能清晰透彻地说出它的发展背景， 发展过程以及各个规范之间的区别。故笔者决定一探乾坤，深入浅出学习一下什么是前端模块化。 通过本文，笔者希望各位能够收获到： 前端模块化发展的大致历史背景 �
随着新一代信息技术与汽车产业的深度融合，智能网联汽车正逐渐成为汽车产业发展的战略制高点，无论是传统车企还是新势力都瞄准了“智能座舱”这种新一代人机交互方式。面对竞争如此激烈的车机市场，华为鸿蒙车机系统的出现，给消费者带来了不同凡响的便捷使用感受，这得益于华为在硬件、软件和场景优化上的技术优势，用户只
本篇介绍了vivo霍金实验平台的系统架构以及业务发展过程中遇到的问题以及对应的解决方案。
Apache Flink 作为 Google Dataflow Model 的工业级实现，经过多年的发展，如今已经成为流式计算开源领域的事实标准。它具有高吞吐、低时延、原生流批一体、高一致性、高可用性、高伸缩性的特征，同时提供丰富的层级化 API、时间窗口、状态化计算等语义，方便用户快速入门实时开发，构建实时计算体系。
基于国家对信创项目的大力推进，为了自主可控的技术发展，基础组件将逐步由国产组件替代，因此从数据库入手，将弹性库JED部署在 国产华为鲲鹏机器上(基于ARM架构)进行调优，与Intel (X86)进行性能对比。
R-CNN算法是目标检测领域的开山之作，为后续发展的各种目标检测算法指明了方向。本文将基于17Flowers数据集，在Pytorch框架下实现R-CNN目标检测功能。主要内容包括选择性搜索、目标特征提取及分类、边界框回归、模型训练、检测框预测等原理及代码实现。
摘要：近年来，国家陆续出台金融科技相关政策，提出创新驱动发展战略，强调以新一代信息和网络技术为支撑，拓展互联网金融，促进技术创新和商业模式创新的融合。 本文分享自华为云社区《全球银行最大分布式核心系统全面上线，邮储银行做到了！》，作者： GaussDB 数据库 。 2022年4月，中国邮政储蓄银行（
摘要：华为云DTSE技术布道师张天阳结合沙箱容器发展历程，介绍华为云多沙箱容器运行时 Kuasar 项目优势，开启多沙箱容器运行时上手实践体验。 本文分享自华为云社区《理论+实操，带你了解多沙箱容器运行时Kuasar》，作者：华为云社区精选。 本期《多沙箱容器运行时Kuasar开发上手实践》主题直播
AI Agent技术的最新进展与改变世界的典型项目巡礼 1. AI Agent 技术发展以及典型项目 1.0 前 AI Agent 时代 在学术探索的浩瀚星空中，机器人技术领域的璀璨明珠莫过于Agent技术的深入研究，这一领域历来是创新与突破的温床。回溯至大模型浪潮兴起之前，Agent技术的辉煌篇章
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“2.1.1 音视频编码的发展历程”介绍了H.26x系列的视频编码标准，其中H.264至今仍在广泛使用，无论视频文件还是网络直播，H.264标准都占据着可观的市场份额。 之所以H.264取得了巨大的成功，是因为它提出了一个新概念，把标准框架划分为
1、研究方向的背景是什么？ （1）互联网发展迅速，网络安全态势严重 （2）现在的入侵检测准确率不够高，不能适应现在的需求 2、前人做了哪方面的工作获得了什么成果？ 近代： 将网络作为入侵来源之后发展（基于异常网络的检测技术）： （1）基于数据挖掘与机器学习的入侵检测算法 （2）基于深度学习的入侵检测
一：供应链开发的背景 1、作者就职的公司在某行业迅猛的发展，为了实现价值链的目标，公司提出了数字化，智能化，智慧化的IT，OT规划。 主线围绕着《基础信息领域》，《产品研发领域》，《供应链领域》，《智能制造领域》四个方面开展。 其中每个领域下有相当多的子系统支撑，我枚举几个主要的系统。 基础信息领域
近期参加NLP领域CCL2024评测，现将赛题背景和实现方法分享，推理文本纠错领域的发展。 1、背景信息 随着教育的发展和网络的普及，作文评价的规模越来越大，人工评改作文的成本和效率成为一大难题。为了解决这一问题，许多研究者和机构开始探索利用计算机技术来实现作文的自动评改，通过分析作文的语言、内容、
介绍 我们很高兴分享“万事通”(Jack of All Trades，简称 JAT) 项目，该项目旨在朝着通用智能体的方向发展。该项目最初是作为对 Gato (Reed 等，2022 年) 工作的公开复现启动的，Gato 提出训练一种能够执行视觉与语言以及决策任务的 Transformer。于是我们
神经网络是深度学习的基础，正是深度学习的兴起，让停滞不前的人工智能再一次的取得飞速的发展。 其实神经网络的理论由来已久，灵感来自仿生智能计算，只是以前限于硬件的计算能力，没有突出的表现，直至谷歌的AlphaGO的出现，才让大家再次看到神经网络相较于传统机器学习的优异表现。 本文主要介绍神经网络中的重
