众所周知, Kubernetes(K8S)更适合运行无状态应用, 但是除了无状态应用. 我们还会有很多其他应用类型, 如: 有状态应用, 批处理, 监控代理(每台主机上都得跑), 更复杂的应用(如:hadoop 生态...). 那么这些应用可以在 K8S 上运行么? 如何配置? 其实, K8S 针对
本文旨在站在研发的角度上通过手动实践搭建运行环境，文中不拖泥带水过多讲述基础知识，结合Hadoop和Spark最新版本，帮助大家跟着步骤一步步实践环境搭建。
操作系统 ：Windows 10_x64 Python版本：3.9.2 noisereduce版本：3.0.2 从事音频相关工作，大概率会碰到降噪问题，今天整理下之前学习音频文件降噪的笔记，并提供Audacity和python示例。 我将从以下几个方面展开： noisereduce库介绍 使用Aud
1.简单使用实例 1.1 添加log4net.dll的引用。 在NuGet程序包中搜索log4net并添加，此次我所用版本为2.0.17。如下图： 1.2 添加配置文件 右键项目，添加新建项，搜索选择应用程序配置文件，命名为log4net.config，步骤如下图： 1.2.1 log4net.co
此合集是刘老师教编程的学习笔记，是个值得推荐的up up链接 https://space.bilibili.com/472907970?spm_id_from=333.788.0.0 1.课程介绍及环境准备 SpringBoot + vue 全栈开发基础 开发工具：IDEA+VSCode 后端：ja
一、背景知识 CNAME CNAME 是 Canonical Name 的缩写，它是 DNS（域名系统）记录的一种类型。CNAME 记录用于将一个域名映射（别名）到另一个域名。换句话说，当你访问一个设置了 CNAME 记录的域名时，你实际上被重定向到了另一个域名。 例如，假设你有一个域名 www.b
背景 用markdown用于文章写作，有几年时间了，不是很喜欢折腾，主要就是在电脑上写，用的笔记软件就是typora。由于里面有很多工作相关的，以及个人资料相关的（包含了各种账号、密码啥的），所以不敢往各种云服务上放，还是想着数据由自己来管着。 自己管数据的话，就是数据存储到哪里的问题，有很多朋友是
背景 前面写了一篇，k8s集群搭建及对一些组件的简单理解（一），主要讲了下背景和对一些组件的理解。 今天讲一下正式的安装，有网环境的，后续再说下无外网环境纯内网的。 k8s集群节点、组件 控制面节点，一般就是部署了如下组件：etcd、apiserver、kube-scheduler、kube-con
本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，就在昨天，Python生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。 历经10年迭代升级，geopa
一、域名更换证书 ssl证书一般包括证书文件crt、cer、pem、pfx和私钥文件key。 CER、CRT、PEM 和 PFX 是不同的证书文件格式,它们之间存在一些区别: CER (DER 编码) CER 文件是使用 DER 编码的证书文件格式。 CER 文件通常包含单个 X.509 证书。 C
背景 k8s的学习环境（用kubeadm方式搭建），我也搭过几次了，但都有点问题。 要么在云服务器上弄，这个的问题是就只有一台轻量服务器，只能搭个单节点的；后来买了一台便宜的，所以就有了两台，但是不在一个zone，一个是广州，一个是成都，内网不通，感觉搭起来很麻烦，还没试过。 要么是在本机的虚拟机上
好的测试用例及性能测试是对一个库的稳定及优秀的重要标准，尽量的覆盖全的单元测试，能及早的发现bug，使程序更稳定。
简介 介绍及简单使用：https://www.cnblogs.com/daemon365/p/17690167.html 源码地址：https://github.com/etcd-io/bbolt page 因为 boltdb 是要落盘的，所以就要操作文件。为了提高效率，boltdb 会和其他数据库
关注作者，复旦AI博士，分享AI领域与云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕博，复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术论文，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 精讲
本文主要介绍了MySQL存储函数及调用的方法，介绍了存储函数的示例，如何在MySQL中创建存储函数，以及介绍了MySQL中如何创建触发器，简简单单，一目了然。
本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，就在几天前，经过六年多的持续开发迭代，著名的开源高性能分析型数据库DuckDB发布了其1.0.0正式版本。 DuckDB具有
Web 性能是 Web 开发的一个重要方面，侧重于网页加载速度以及对用户输入的响应速度 通过优化网站来改善性能，可以在为用户提供更好的体验 网页性能既广泛又非常深入 1. 为什么性能这么重要？ 1. 性能关乎留住用户 性能对于任何在线业务都至关重要 与加载速度缓慢、让人感觉运行缓慢的网站相比，加载速...
多项分布是二项分布的推广，描述了在n次试验中k种不同事件出现次数的概率分布。参数包括试验次数n、结果概率列表pvals（和为1）和输出形状size。PMF公式展示了各结果出现次数的概率。NumPy的`random.multinomial()`可生成多项分布数据。练习包括模拟掷骰子和抽奖活动。解决方案...
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为 `f(x) = 1/(b-a)`，其中 a 和 b 分别为下限和上限。NumPy 的 `random.uniform()` 可生成均匀分布的随机数。Seaborn 可用于可视...
什么是 MVCC MVCC 是 Multi-Version Concurrency Control 的缩写，即多版本并发控制。它是一种并发控制的方法，用于在数据库系统中实现事务的隔离性。MVCC 是一种乐观锁机制，它通过保存数据的多个版本来实现事务的隔禽性。在 etcd 中，MVCC 是用于实现数据
