LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一
C#.NET与JAVA互通之DES加密V2024 配置视频： 环境： .NET Framework 4.6 控制台程序 JAVA这边：JDK8 (1.8) 控制台程序 注意点： 1.由于密钥、明文、密文的输入输出参数，都是byte数组（byte[]），所以：字符串转byte数组（byte[]）环节，
大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 机器学习和数据科学领域的工作充满挑战和乐趣，在我踏上人工智能探索之路的初期，我对能够参与项目感到无比兴奋。 我满怀热情，我急切地想投身于这些项目中。但是，我尝试开展项目，却发现在寻求顺利
抖音验证签名和接口含中文签名，需要在发送端加上utf8编码 抖音验签和抖音异步通知回调验签解决：是对整个接收的字符串做验签，而不是部分数据做验签解决中文参数问题，否则中文乱码报验签错误 签名算法https://developer.open-douyin.com/docs/resource/zh-CN
〇、Go 中的异常处理简介 Golang 没有结构化异常，使用 panic 抛出错误，recover 捕获错误。 panic、recover 参数类型为 interface{}，因此可抛出任何类型对象。 func panic(v interface{}) func recover() interfa
C#.NET与JAVA互通之MD5哈希V2024 配套视频： 要点： 1.计算MD5时，SDK自带的计算哈希（ComputeHash）方法，输入输出参数都是byte数组。就涉及到字符串转byte数组转换时，编码选择的问题。 2.输入参数，字符串转byte数组时，编码双方要统一，一般为：UTF-8。
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 高斯过程算法是一种强大的非参数机器学习方法，广泛应用于回归、分类和优化等任务中。其核心思想是利用高斯分布来描述数据的分布，通过核函数来度量数据之间的相似性。与传统的机器学习方法相比，高斯
2阶段（2PC）提交方案： 实现原理：基于XA规范搞的一套分布式事务的理论，也可以叫做一套规范，或者是协议。 （1）准备阶段（Prepare phase）：事务管理器给每个参与者发送prepare消息，每个数据库参与者在本地执行事务，并写本地的Undo/Redo，此时事务没有提交。 （2）提交阶段（
先说结论，真正的饱和顺序是corePoolSize -> workQueue -> maximumPoolSize。 我们都知道,线程池有以下参数 ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //核心线程数 int maximumPoolSize, // long ke
介绍 ColorEasyDuino是嘉立创推出的一块Aduino开发板（类似物），具有丰富的外设接口：uart、i2c、spi、adc、pwm等；开发板设计参考原型是Arduino Uno，采用的芯片是ATMEGA328P，它的外观设计比较紧凑，把所有的IO都引出供开发者使用，可玩性、可拓展性都特别
优化金字塔 应用程序层面 框架层面（Broker层面） JVM层面 操作系统层面 应用程序层面：应当优化业务代码合理使用kafka，合理规划主题，合理规划分区，合理设计数据结构； 框架层面：在不改动源码的情况下，从kafka参数配置入手，结合业务体量和运行数据进行调优 JVM层面：在出现明显缓慢和可
分享一个由本人编写的JSON框架。 JSON反序列化使用递归方式来解析JSON字符串，不使用任何第三方JAR包，只使用JAVA的反射来创建对象（必须要有无参构造器），赋值，编写反射缓存来提升性能。支持复杂的泛型类型，数组类型等所有类型。（不支持高版本JDK1.8以上的日期类型，如LocalDate，
前言 前段时间不少国内镜像源都突然莫名其妙不能用了，也没个具体说明，我等草民只能胡思乱猜。翻了翻docker的官方文档，倒腾了下clash代理docker，基本也能正常拉取镜像。 参考官方文档：https://docs.docker.com/config/daemon/systemd/#httpht
Go语言中的泛型（Generics）是在 Go 1.18 版本中引入的一个重要特性，它允许你编写可重用的代码，而不需要为每种数据类型重复编写相同的逻辑。 泛型通过参数化类型（type parameters）来实现，使得函数、方法、接口和结构体可以与多种类型一起工作。 下面详细介绍Go语言中泛型的基本
博客首发于我的知乎，详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428 一、LoRA原理 LoRA(Low-Rank Adaptation of LLMs)，即LLMs的低秩适应，是参数高效微调最常用的方法。 LoRA的本质就是用更少的训练参数来近似LLM全参数微调所
最近在写数据库程序，需要一个高性能的结构化日志记录组件，简单研究了一下Microsoft.Extensions.Logging和Serilog，还是决定重造一个轮子。 一、使用方法 直接参考以下示例代码: NanoLogger.Start(); DateTime? nullable = null;
上一次的介绍，主要围绕如何统一去捕获异常，以及为每一种异常添加自己的Mapper实现，并且我们知道，当在ExceptionMapper中返回非200的Response，不支持application/json的响应类型，而是写死的text/plain类型。 Filter为二方包异常手动捕获 参考：ht
对象实例化 对象创建方式 ★ new：最常见的方式、单例类中调用getInstance的静态类方法，XXXFactory的静态方法。 ★ Class的newInstance方法：在JDK9里面被标记为过时的方法，因为只能调用空参构造器。 ★ Constructor的newInstance(Xxx)：
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 最近，有读者参加了腾讯算法岗位的面试，面试着重考察了基础知识，并且提问非常详细。 特别是关于AdaBoost算法的问题，面试官问了很多。 今天，我们就来和大家探讨一下 AdaBoost
文中的配置定义了 Actor-Critic 算法在 MindSpore 框架中的具体实现，包括 Actor 和 Learner 的设置、策略和网络的参数，以及训练和评估环境的配置。
