最近因为业务需求，我们需要将我们的订单表（一千三百万数据，并且每天已五万条速度增加）已订单类型分组迁移到新的业务表中，以降低我们订单表的大小，同时暂时杜绝订单表所带来的数据瓶颈问题，需求下来了，基本思路也要确定下来，我打算先将三天前的历史数据先跑到表里，待整个业务线迁移过后，我再将剩下的数据跑进去，
当有千万条海量数据时，前端调取接口发现接口响应的太慢，前端这时让你优化一下接口，你说有几千万条数据，觉得自己尽力了，前端觉得你好菜，别急，读完这篇文章，让前端喊你一声：大佬，厉害！！！ 常用的方法总结 通过合理的分页加载、索引优化、数据缓存、异步处理、压缩数据等手段，可以有效地优化接口性能，提升系统
方法1 win + R 打开运行，输入 shell:startup 会打开一个文件夹 将想要启动的程序快捷方式放进文件夹 在设置里面搜索“启动”，可以看到开机启动项，确认已经打开。 以上，针对不用管理员权限启动的程序，有效。 方法2 下面看需要管理员权限的： 按Win+R，输入regedit，打开注
在5月30日博客园T恤上架后，考虑到有些园友上班不能穿T恤，我们将周边下一站锁定在 polo 衫。 锁定容易设计难，polo 衫容不得半点复杂的设计，我们没有想到更好的创意，于是偷懒地沿用T恤的设计，去掉「废话少说」(TALK IS CHEAP)，删掉「放码过来」(Show me the code.
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于灵积模型服务上的通义千问 API以及Embedding API来接入。 背景及实现思路 大语言模型（LLM）作为自然语言处理领域
一图胜千言，5类水晶头和6类水晶头从外观上看并没有很大的区别，但实际上里面还是有很大的不同。 5类水晶头的8根线芯是一字排开的，而6类水晶头的8根线芯是呈现上、下交错的形式排列。 原因其实特别简单，标准的超五类网线线径是0.51mm，六类网线的线径是0.57mm，超六类网线的线径是0.58mm。 那
摘要：华为日历月活高达数千万，这使其对支撑业务的数据库提出了巨大挑战：高并发场景下，数据库如何实现快速扩容？海量数据运行，如何确保业务稳定性？ 本文分享自华为云社区《稳定支撑千万级月活，华为日历背后的英雄》，作者： GaussDB 数据库。 随着科技进步，手机日历早已融入我们的生活，不仅可以记录时间
金融社区优惠文章是基于京东商城优惠商品批量化自动生成的，每日通过不同的渠道获取到待生成的SKU列表，并根据条件生成优惠文章。 但是，生成优惠文章之后续衍生问题：该商品无优惠了，对应文章需要做取消推荐或下架处理，怎样能更快的知道该商品无优惠了呢？
服务业务线：快递、快运、中小件、大件、冷链、国际、B2B合同物流、CLPS、京喜、三入三出（采购入、退货入、调拨入、销售出、退供出、调拨出）等
大家好，我是【码老思】，索引是一个数据库绕不开的话题，今天和大家一起聊聊。 1. 索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就
Dotnet的ORM千千万，还是喜欢用EF CORE 前面一些基础完成的差不多了，接下来可以集成数据库了，官方出品的ORM还是比较香。所以接下来就是来集成EF CORE。 安装包 首先我们需要安装一下EF CORE的NUGET包，有如下几个： Microsoft.EntityFrameworkCor
背景：公司接到一个亿级的项目，软件大概占到1/4的比例，整个项目包含了硬件和软件团队。软件团队是要实是一个软件产品，让其控制各种硬件设备做自动化运作，并打通上下游系统的数据。软件同时统计分析（包括机器学习和AI) 整个项目设备的运作和任务执行情况，服务于后续运营优化。 项目成员结构：大项目经理，对这
摘要：创造无限，当“燃”是开发者，华为云1024程序员节，陶新乐和大家分享独立开发者的自由之路。 本文分享自华为云社区《在云南，我用华为云AI开发出千万级用户的应用》，作者：华为云社区精选。 在彩云之南，做一名独立开发者是种什么体验？ 是每天醒来拉开窗帘，森林雪山跃入眼帘；是在苍山洱海边，沏一壶茶开
前言 前几天面试遇到的，感觉比较有趣。第一次面试遇到考架构设计相关的题目，挺新奇的，开始向国外大厂靠拢了，比天天问八股文好太多了，工作5年左右的，问八股文，纯纯的不负责任偷懒行为。 感觉此问题比较有趣，这几天简单的实现了一版本，和大家分享一下具体的细节，也欢迎大家交流讨论, 代码github链接 s
随着AI大模型的浪潮席卷全球，如今的AI技术已经颠覆了大家对传统AI的认识，微软更是用浏览器与搜索引擎上的实践，证明了当今的AI技术具备打破行业格局的能力。 对于我们应用开发者来说，AI基建的建设与竞争是无法参与的，但在AI的应用领域依然大有可为！目前，国内各大科技公司已经陆续推出了各自的AI大模型
上传Git的忽略文件下载 千万不能忘记配置忽略文件，不然可能会搞得你一个项目10多个G，很烦人 先梳理下我们需要新建的项目如下。接口层一般I(i)开头，实现层不需要。后面还会增加扩展类或者其他的。 API程序层：FastEasyAPI 服务接口层：FastEasy.IService 服务实现层：Fa
在人工智能技术领域，GPU 资源一直是推动研究和应用的关键因素。然而，GPU 的成本和可用性对于许多研究人员和开发者来说却是一个显著的障碍。 在 Hugging Face，我们希望人工智能技术可以更加普惠化，更多开发者可以参与其中共同探索，在人工智能技术浪潮中创造出让更多人受益的产品。 为此，我们计
一、背景： 在压测的时候，查看jmeter聚合报告，发现rt很小，但是tps也很小。 讲道理来说，响应时间越小，tps应该越大。 一共压测10分钟，发现jmeter请求的样本数量非常小，才8500个请求。 10分钟内，才打出了8500个请求。 tps= 总样本数量/总时间。 时间是固定的600s，总
大家好，我是蓝胖子，mysql对大表(千万级数据)的ddl语句，在生产上执行时一定要千万小心，一不小心就有可能造成业务阻塞，数据库io和cpu飙高的情况。今天我们就来看看如何针对大表执行ddl语句。 通过这篇文章，你能了解到下面的知识点, 