1.概述 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的AI产品被应用到各个领域，其中最具代表性的莫过于人工智能语言模型。语言模型是一种可以通过学习大量语言数据来预测文本或语音的技术，其应用范围十分广泛，如智能客服、机器翻译、语音助手等。 而ChatGPT是其中最为优秀的语言模型之一。ChatGPT是Ope
前景提要 这个笔记本是华为的Matebook14,本着原装系统比较稳定的原则,没有对其进行个人安装操作系统,但是对系统进行了升级,升级成了企业版,但是,目前看来内核还是原来的家庭版,这个安装起windows十分的费劲. 安装最新版的Docker需要wsl 2 ,按照百度到的方式,每次都会显示操作成功
[TOC] # Sentinel-dashboard安装下载 ### 前景提要 * 想看开源项目，有一个设计到这个工具，由于官方文档主要是在描述和开发相关的，对于很多只想使用界面的用户十分不友好，因此写了这个文章给那些只需要使用的小伙伴，希望对您有帮助，多多支持点赞。 ## 一、 构建环境 | 软件
现象 年前，收到了短信报警，显示A服务的某台机器内存过高，超过80% 如上图所示，内存会阶段性增加。奇怪的是，十多台机器中只有这一台有这个问题 堆内内存分析 最先怀疑是内存泄漏的问题，所以首先使用jmap命令把堆dump下来 jmap -dump:format=b,file=service.hpro
1.简介 我们经常会在Linux上安装MySQL数据库，但是安装的时候总是会这里错，那里错，不顺利，今天整理了一下安装流程，连续安装来了两遍，没有遇到什么大错误，基本上十分钟左右可以搞定，教程如下。写着一篇文章主要是答应别人要帮忙给他在Linux上安装一下mysql（MySQL是5.7，Linux是
Harbor简单搭建以及异常排查的过程与思路 前言 我发现我总是能够遇到别人遇不到的问题. 本来搭建十分钟就可以搭建完成 结果我硬生生的搭建了四十分钟. 为了保证下次不再浪费时间. 这里加单总结一下遇到的问题 系统准备 这次使用的是UOS V20 1050E x86的操作系统. 简单起见: yum
【JVM】关于 JVM，你需要掌握这些 | 一文彻底吃透 JVM 系列 作者：冰河 2022-11-04 四川 本文字数：13519 字 阅读完需：约 44 分钟 写在前面 最近，一直有小伙伴让我整理下关于 JVM 的知识，经过十几天的收集与整理，初版算是整理出来了。希望对大家有所帮助。 JDK 是
http://www.pgsql.tech/article_101_10000079 概述 在几个流行的数据库中，我首先接触到的是MySQL，随着工作发展，接触到越来越多的是PostgreSQL数据库。这两个十分流行的开源数据库。在这之后，我就会经常和一些朋友进行讨论：MySQL和PostgreSQ
问题复现 近期部门内部有一个应用由于数据量过于庞大，或者说sql优化性能问题，导致查询全量数据时老报错nginx404，后来查看浏览器timing信息，发现其竟然时常达到可怕的2分钟十秒，抛去解决sql优化问题，这里从Nginx端的配置来说如何解决这类问题！ 存在的问题 服务器处理请求时间过长，导致
http://www.lotpc.com/yjzs/8879.html 在目前的市场上，主流硬盘主要分为固态硬盘和机械硬盘，而现如今，基本都是首选固态硬盘了，而机械硬盘往往被作为存储盘使用，固态硬盘相比机械硬盘在读写速度提升还是十分显著的，并且可以让我们实实在在的能够感受到速度体验，就例如系统安装在
https://zhuanlan.zhihu.com/p/430490147 Curl(CommandLine Uniform Resource Locator),即在命令行中利用URL进行数据或者文件传输，它是Linux下强大的http命令行工具，其功能十分强大，我们来看下帮助页面，参数非常丰富。
https://cloud.tencent.com/developer/article/2031857?areaSource=103001.19&traceId=rX8kmZPurwFtXqEtY-bY- 1. 引言 作为一个程序员，在日常工作中，我们往往对于程序的运行情况十分关注，而随着计算机系统
运行实时内核并评估其对应用程序的潜力和性能优势是值得的。 https://www.redhat.com/sysadmin/real-time-kernel 目录 什么是实时内核？ 实时安装RHEL Wrap up 实时内核功能在开源生态系统中已经存在了十多年。同样，红帽企业Linux（RHEL）对实
https://zhuanlan.zhihu.com/p/529872958 1、前言 作为一种超大规模集成电路，CPU在过去几十年里始终遵循摩尔定律——每过十八到二十四个月，硅片单位面积上晶体管数量翻倍。从产业界的表现来看，每过一到两年，英特尔、AMD和IBM等公司就会推出自己的新产品。 那么问题
使用 Shell 运算进行进制转换 工作时候常常遇到一些问题，拿到的数字是16进制的，但是运算的时候是10进制的，shell可以很方便的处理这类的进制转换问题,一种情况是使用 Shell 运算把一个数字从给定的进制转换位十进制。如果数字以运算展开式的形式提供，那么假定它带有十进制符号，除非 它前面带
https://www.cnblogs.com/xiaojiesir/p/15622372.html 性能指标 停顿时间（响应时间） 提交请求和返回响应之间使用的时间，一般比较关注平均响应时间 常用操作的响应时间列表： 操作 响应时间 打开一个站点 几秒 数据库查询一条记录（有索引） 十几毫秒 机械
时间片 线程切换 指令周期 流水线 TPS的初步了解 情况说明 Redis 单线程提供服务, 可以支撑十万级别的TPS 通过以个非常简单的测试 redis-benchmark -c 50 -n 50000 ping Intel 8369HB 3.3Ghz 14万TPS 阿里 倚天710 2.7Ghz
https://lequ7.com/guan-yu-linuxnuma-jia-gou-xia-de-nei-cun-yan-chi-qu-bie-ce-shi.html 当初的服务器物理机CPU个别都是多个CPU，核数也是十几甚至几十核。内存几十GB甚至是上百G，也是由许多的内存条组成的。那么我这
https://www.jianshu.com/p/5c43f6056f77 Python基本数据类型 python系列文档都是基于python3 数字 字符串 列表 元组 字典 集合 一、数字 特性： 只能存放一个值 一经定义，不可更改 直接访问 整型十进制转二进制bin(10)十进制转八进制oc
# ESXi虚拟化的坑-细微区别下虚拟机性能差异巨大 ## 背景 ``` 周末在公司无偿加班. 同组的小伙伴周一有一个需求, 我想着周六乘着机器压力不大进行一下虚拟机的clone 但是截止到晚上快十点都没有完全Clone完. 我感觉非常不对. 然后突然想是不是硬件的bug导致性能有差异. 想着最近总
