操作系统 ：CentOS 7.6_x64 opensips版本 ：2.4.9 lua版本：5.1 今天整理下CentOS7环境下opensips2.4.9的lua模块笔记及使用示例，并提供运行效果截图。我将从以下几方面进行展开： 模块安装说明 模块参数说明 模块函数说明 模块使用示例 lua模块官方
在本文中，我们的目标是在扫描大规模源代码漏洞时实现可扩展性和准确性,我们提出了一个新颖的想法，可以在保留程序细节的同时有效地将函数的源代码转换为图像,我们还对一个超过2500万行代码的案例进行了研究，结果表明VulCNN可以检测到大规模漏洞。通过扫描报告，我们终于发现了 73 个 NVD 中未报告的...
预处理 目录预处理一、宏定义数值宏常量字符串宏常量用define宏定义注释符号？程序的编译过程预处理中宏替换和去注释谁先谁后?如何写一个不会出现问题的宏函数do-while-zero结构do-while-zero的评价宏定义中的空格宏只能在main函数上面定义吗?宏的作用范围#undef宏替换是在函
Linux/Golang/glibC系统调用 本文主要通过分析Linux环境下Golang的系统调用，以此阐明整个流程 有时候涉略过多，反而遭到质疑~，写点文章证明自己实力也好 Golang系统调用 找个函数来分析 https://pkg.go.dev/os/exec#Cmd.Wait 源码文件在s
本文介绍基于Microsoft SQL Server软件，实现数据库用户自定义数据类型的创建、使用与删除，以及标量值、内嵌表值、多语句表值函数等用户定义函数的创建、使用、删除方法~
cartpole游戏，车上顶着一个自由摆动的杆子，实现杆子的平衡，杆子每次倒向一端车就开始移动让杆子保持动态直立的状态，策略函数使用一个两层的简单神经网络，输入状态有4个，车位置，车速度，杆角度，杆速度，输出action为左移动或右移动，输入状态发现至少要给3个才能稳定一会儿，给2个完全学不明白，给
title: 利用pearcmd实现裸文件包含 tags: [web,文件包含] categories: [CTF,web] 利用pearcmd实现裸文件包含 在 ctf 中，常常有这样一类题： 题目很简单，一般围绕一个 include 函数展开。 例： ctfshow 元旦水友赛 easy_inc
继上一篇文章从Torch的两个Issue中找到一些类似的问题之后，可以发现深度学习框架对于自定义反向传播函数中的传参还是比较依赖于必备参数，而不是关键字参数，MindSpore深度学习框架也是如此。但是我们可以使用一些临时的解决方案，对此问题进行一定程度上的规避，只要能够自定义的传参顺序传入关键字参...
CompletableFuture 简介 在Java8中，CompletableFuture提供了非常强大的Future的扩展功能，可以帮助我们简化异步编程的复杂性，并且提供了函数式编程的能力，可以通过回调的方式处理计算结果，也提供了转换和组合 CompletableFuture 的方法。 Java
NumPy 创建数组 NumPy 中的核心数据结构是 ndarray，它代表多维数组。NumPy 提供了多种方法来创建 ndarray 对象，包括： 使用 array() 函数 array() 函数是最常用的方法之一，它可以将 Python 列表、元组甚至其他数组转换为 ndarray 对象。 语法
C++ 多态 多态（Polymorphism）是面向对象编程（OOP）的核心概念之一，它允许对象在相同操作下表现出不同的行为。在 C++ 中，多态通常通过继承和虚函数来实现。 理解多态 想象一个场景，你有一个动物园，里面有各种动物，如猫、狗、鸟等。每个动物都有自己的叫声。使用面向对象编程，我们可以创
在某些场景下，需要把程序绑定到指定CPU核心提高执行效率。通过微软官方文档查询到Windows提供了两个Win32函数：SetThreadAffinityMask和SetProcessAffinityMask 为指定线程和进程设置处理器关联掩码。通俗的讲就是在指定的CPU核心上执行线程或者进程。 这
这篇论文2014年发布在SCI一区，共3篇，作者是师承模糊集之父Zadeh的王立新教授（西安交通大学），论文的贡献在于把金融领域模糊的表达转变为模糊集（fuzzy sets）和隶属函数（membership），先看回测展示： 图中上图绿线表示买入并持有，红线表示卖出。下图是系数值，绿色代表买方力量值
运算符重载：与function overloading异曲同工的是，C++提供所谓的Operator overloading。所谓operators是像 +（加）-（減）*（乘）/（除）>>（位右移）<<（位左移）之类的符号，代表一种动作。 面对operators，我们应该把他想像是一种函数，只不过
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索和生成两种技术的模型，旨在通过检索大规模知识库来增强文本生成任务的准确性。 要通过reranking（重排序）来提升RAG的准确度，可以采取以下策略： 1. 使用更精细的评分函数 RAG通常会在检索阶段根据输入问题或
延迟绑定与retdlresolve 我们以前在ret2libc的时候，我们泄露的libc地址是通过延迟绑定实现的，我们知道，在调用libc里面的函数时候，它会先通过plt表和gor表绑定到，函数真实地址上，那么在第二次调用的时候就可以用了，不用再次绑定 那么它是怎么样实现的呢，我们还是通过一个题目一
本文介绍了彩色图与灰度图，为什么要转化为灰度图，及其转化为灰度图的原理，包含加权平均法与简单平均法，在明白了原理之后，直接使用OpenCV中提供的函数进行图像灰度处理，希望对你有所帮助。
title: 深入理解MD5：Message Digest Algorithm 5 date: 2024/4/21 18:10:18 updated: 2024/4/21 18:10:18 tags: MD5 哈希函数 密码学 数据完整性 碰撞攻击 安全性 替代算法 导论 MD5的背景和历史 MD5
arm64寄存器更多 X0-X30 SP CPSR PC 64位 W0-W30 32位 PC寄存器的值禁止修改 参数放在 X0-X7/W0-W7 结果放在 X0 函数返回 RET 相当于 bl lr Arm64 没有LR寄存器， lr用X30 栈底用X29 ARM64 取消了ldm/stm push
使用方法 修改r0tracer.js文件最底部处的代码，开启某一个Hook模式。 function main() { Java.perform(function () { console.Purple("r0tracer begin ... !") //0. 增加精简模式，就是以彩虹色只显示进出函数
