https://zhuanlan.zhihu.com/p/633219396 2023 年 5 月 28 日NVIDIA宣布推出 NVIDIA DGX GH200，这是首款 100 TB级别的GPU 内存系统。据英伟达称，Meta、微软和谷歌已经部署了这些集群，预计在 2023 年底之前全面上市。
https://www.cnblogs.com/the-tops/p/8798678.html 最近排查服务器异常的时候，常会遇到磁盘慢的情况，这个时候，查找那个文件夹占用的内存的时候常用到这个命令：du -h --max-depth=3 一般的文件夹都超不过4层； 具体使用的时候，可以根据当前路径
针对于优化器在索引存在时依然使⽤全表扫描的情况下，使⽤缓存表和分区表是提升查询性能的有效⼿段。 缓存表 缓存表是将表的内容完全缓存到 TiDB Server 的内存中表的数据量不⼤,⼏乎不更改读取很频繁缓存控制: ALTER TABLE table_name CACHE|NOCACHE; # 使用t
VMware-workstation软件安装和虚拟机创建 环境说明： 1、宿主机：Windows 10 专业版 19045.2364，CPU四核八线程，内存16G，硬盘1TB。 2、VMware-workstation软件版本：VMware-workstation 16.1.2 build-1796
VMware vSphere ESXi 7.0安装配置 环境说明： 1、物理服务器：联想System X 3650M5服务器 （x64 CPU 必须能够支持硬件虚拟化（Intel VT-x 或 AMD RVI）） （没有服务器的小伙伴也可以使用虚拟机安装测试，最低配置：2个CPU内核、8G内存、32
前言 好久没写文章了, 今天之所以突然心血来潮, 是因为昨天出现了这样一个情况: 我们公司的某个手机APP后端的用户(customer)微服务出现内存泄露, 导致OutOfMemoryError, 但是因为经过我们精心优化的openjdk容器参数, 这次故障对用户完全无感知. :muscle::mu
背景 边缘集群（基于 树莓派 + K3S) 需要实现基本的告警功能。 边缘集群限制 CPU/内存/存储 资源紧张，无法支撑至少需要 2GB 以上内存和大量存储的基于 Prometheus 的完整监控体系方案（即使是基于 Prometheus Agent, 也无法支撑） （需要避免额外的存储和计算资源
## 前言 基于我个人的工作内容和兴趣，想要在家里搞一套服务器集群，用于容器/K8s 等方案的测试验证。 考虑过使用二手服务器，比如 Dell R730, 还搞了一套配置清单，如下： * Dell R730 * 3.5 尺寸规格硬盘 * CPU: 2686v4*2 * 内存：16g*8 * 存储：4
## 背景 最近有一个业务场景需要用Python自行实现一个简单的LRU cache，不可避免的接触到了弱引用这一概念，这里记录一下。 ## 强引用 Python内存回收由垃圾回收器自动管理，当一个对象的引用计数归0时，其内存就可能被回收掉，而引用计数器的数值其实就是代表有多少个强引用指向该对象，我
本文主要介绍Oracle In-Memory 选件，Oracle在12.1.0.2就已经推出了In-Memory这个选件，现在通常会建议所有使用19.8及之后版本的用户，有条件都要留给In-memory一点内存区域。 因为该选件在19.8之后推出了16GB及以下免费使用的福利，作为优化的又一利器。
大家好，我是沙漠尽头的狼。 在 [Dotnet9](https://dotnet9.com) 上线在线小工具和小游戏后，服务器的压力感觉挺大的，打开25个页面，内存占用170MB左右，CPU保持在60~70%，看来Server真不适合搞这类交互较多的程序（服务器配置：2核4G内存），所以站长加急上线
1 前言 在《微服务系列》中，我们讲过很多限流，熔断相关的知识。 老生长谈的一个话题，服务的能力终归是有限的，无论是内存、CPU、线程数都是，如果遇到突如其来的峰量请求，我们怎么友好的使用限流来进行落地，避免整个服务集群的雪崩。 峰量请求主要有两种场景： 1.1 突发高峰照成的服务雪崩 如果你的服务
LRU缓存替换策略 缓存是一种非常常见的设计，通过将数据缓存到访问速度更快的存储设备中，来提高数据的访问速度，如内存、CPU缓存、硬盘缓存等。 但与缓存的高速相对的是，缓存的成本较高，因此容量往往是有限的，当缓存满了之后，就需要一种策略来决定将哪些数据移除出缓存，以腾出空间来存储新的数据。 这样的策
CAS 的基本概念 CAS（Compare-and-Swap）是一种多线程并发编程中常用的原子操作，用于实现多线程间的同步和互斥访问。 它操作通常包含三个参数：一个内存地址（通常是一个共享变量的地址）、期望的旧值和新值。 CompareAndSwap(内存地址，期望的旧值，新值) CAS 操作会比较
架构设计（三）：引入缓存 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（三）：引入缓存 CSDN：架构设计（三）：引入缓存 缓存是一个临时存储区域，如果请求的数据获取代价比较高或者数据的访问频率比较高，则会把响应结果存储在内存中，以便更快速地提供后续请求。 每次加载一个新的网页，都要执行一次或多次数
架构设计（六）：引入消息队列 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（六）：引入消息队列 CSDN：架构设计（六）：引入消息队列 消息队列是一个支持持久化的组件，数据存储在内存中，支持异步通信。它作为一个缓冲器，分配异步请求。消息队列的基本架构很简单，包含两个部分 第一部分：输入服务，称为生产
程序的机器级表示（CSAPP Chapter 3，COD Chapter 2） 0. 序言 我们首先回顾计算机执行机器代码的过程和目的。其目的在于处理数据、管理内存、读写数据、通信......。其过程大概可以这样描述：编译器以汇编代码的形式输出，它是机器代码的文本表示，给出程序中的每一条指令。然后
微软在`x64`系统中推出了`DSE`保护机制，DSE全称`(Driver Signature Enforcement)`，该保护机制的核心就是任何驱动程序或者是第三方驱动如果想要在正常模式下被加载则必须要经过微软的认证，当驱动程序被加载到内存时会验证签名的正确性，如果签名不正常则系统会拒绝运行驱动，这种机制也被称为驱动强制签名，该机制的作用是保护系统免受恶意软件的破坏，是提高系统安全性的一种手段
本章将继续探索内核中解析PE文件的相关内容，PE文件中FOA与VA,RVA之间的转换也是很重要的，所谓的FOA是文件中的地址，VA则是内存装入后的虚拟地址，RVA是内存基址与当前地址的相对偏移，本章还是需要用到`《驱动开发：内核解析PE结构导出表》`中所封装的`KernelMapFile()`映射函数，在映射后对其PE格式进行相应的解析，并实现转换函数。
还记得`《驱动开发：内核LoadLibrary实现DLL注入》`中所使用的注入技术吗，我们通过`RtlCreateUserThread`函数调用实现了注入DLL到应用层并执行，本章将继续探索一个简单的问题，如何注入`ShellCode`代码实现反弹Shell，这里需要注意一般情况下`RtlCreateUserThread`需要传入两个最重要的参数，一个是`StartAddress`开始执行的内存块
