神经网络图像数据训练集成应用 | 可视化图像处理 | 可视化训练器

〇、写在前面 本应用基于开源UI框架PyDracula进行开发,除去最基本的UI框架外,所有功能的前后端实现都由我个人开发完成,但也有部分UI(如开关控件和进度条)是参考其他大佬的分享。 这个应用是我的本科毕业设计,但因为个人能力不足,姑且只能使用Python+PySide6开发。 开发这个应用的启

超快的 Python 包管理工具「GitHub 热点速览」

天下武功,无坚不破,唯快不破! 要想赢得程序员的欢心,工具的速度至关重要。仅需这一优势,即可使其在众多竞争对手中脱颖而出,迅速赢得开发者的偏爱。以这款号称下一代极速 Python 包管理工具——uv 为例,它的核心竞争力在于「快」和「丝滑替代」。自年初开源以来,不到半年便实现了 Star 数破万的壮

LAMP-CentOS7搭建Web服务器

搭建LAMP Web服务器 在家中翻到了以前用的老电脑,在思索一番后,决定把这台电脑改造成一台Web服务器,作为我自己搭建博客的测试机器。 一、Linux服务器 LAMP中的L指的是Linux服务器,其中Linux服务器的版本众多,如,CentOS、Ubuntu等Linux版本,我自己选择了Cent

机器学习(四)——Lasso线性回归预测构建分类模型(matlab)

Lasso线性回归(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)是一种能够进行特征选择和正则化的线性回归方法。其重要的思想是L1正则化:其基本原理为在损失函数中加上模型权重系数的绝对值,要想让模型的拟合效果比较好,就要使损失函数尽可能的小,因此这样

jQuery

一、JQuery了解 1 .原生JS的问题 我们会发现原生的JS编程很麻烦,尤其在兼容性的问题 选择元素,权限兼容的只有getElementById和getElementsByTagName;其他方法都有兼容问题 样式操作也有兼容问题,还得我们自己封装,封装getStyle() 动画也麻烦,也得自己

测试员最佳跳槽频率是多少?进来看看你是不是符合

最近笔者刷到一则消息,一位测试员在某乎上分享,从月薪5K到如今的20K,他总共跳了10次槽,其中还经历过两次劳动申诉,拿到了大几万的赔偿,被同事们称为“职场碰瓷人”。 虽说这种依靠跳槽式的挣钱法相当奇葩,但不得不说,跳槽成为了职场上越来越常见的现象。在智联招聘调查数据中我们看到,93.2%的白领有跳

BigCodeBench: 继 HumanEval 之后的新一代代码生成测试基准

HumanEval 是一个用于评估大型语言模型 (LLM) 在代码生成任务中的参考基准,因为它使得对紧凑的函数级代码片段的评估变得容易。然而,关于其在评估 LLM 编程能力方面的有效性越来越多的担忧,主要问题是HumanEval 中的任务太简单,可能不能代表真实世界的编程任务。相比于 HumanEv

NAT类型发现

一、前言之前一篇文章中,提出了一个判断NAT类型的方案。该方案是自己研究设计的,比较粗糙。近期研读了关于STUN的一些协议标准,其中RFC3489中就包含了判断NAT类型的标准方案。与自己设计的方案相比,标准方案有以下优点:1,利用了STUN协议中定义的一些属性,如CHANGE-REQUEST/MA

FFmpeg开发笔记(三十四)Linux环境给FFmpeg集成libsrt和librist

​《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行业存在RTSP和RTMP两种常见的流媒体协议。除此以外,还有比较两种比较新的流媒体协议,分别是SRT和RIST。 其中SRT全称为Secure Reliable Transport,中文叫做安全可靠传

机器学习(三)——K最临近方法构建分类模型(matlab)

K最临近(K-Nearest Neighbors,KNN)方法是一种简单且直观的分类和回归算法,主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法,找到距离其最近的K个样本,然后通过K个样本的标签进行表决,预测结果给出的标签是表决多的一方。 在使用K最临近方法的时候,有两个方面可调: 一是K值的大小,K一

​Chrome插件:Postman Interceptor 调试的终极利器

今天给大家介绍一款非常实用的工具——Postman Interceptor。 这个工具可以捕捉任何网站的请求,并将其发送到Postman客户端。 对于经常和API打交道的程序员来说,Postman Interceptor真的是神器级别的存在。 下面就让我详细说说这个插件怎么用,有哪些优势,以及我的一

信奥一本通1187:统计字符数

1187:统计字符数 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数:31962 通过数: 18310 【题目描述】 给定一个由a-z这26个字符组成的字符串,统计其中哪个字符出现的次数最多。 【输入】 输入包含一行,一个字符串,长度不超过1000。 【输出】 输出一行,包括出现次

LED虚拟拍摄-跟踪算法

LED虚拟拍摄-跟踪算法 图引用拍摄黑科技,LED虚拟影棚揭秘 标定流程 上面是一台Track设备,现精度比较高的主要是Redspy,Mosys,一般影视用这二种,其底层技术参考SMAL单目+惯性传感器(IMU),因为需要稳定精准的结果,实现上会贴红外反光片,使用红外相机得到这些贴片对应的稳定特征点

manim边学边做--MathTex

上一篇介绍的SingleStringMathTex主要用来显示只有一行的数学公式,对于复杂的数学公式,可以使用MathTex类。 MathTex类继承自SingleStringMathTex,在其基础之上增加了更多的功能。其实,MathTex是制作数学动画时常用的类,反而SingleStringMa

Hugging Face Accelerate 两个后端的故事:FSDP 与 DeepSpeed

社区中有两个流行的 零冗余优化器(Zero Redundancy Optimizer,ZeRO) 算法实现,一个来自 DeepSpeed,另一个来自 PyTorch。Hugging Face Accelerate 对这两者都进行了集成并通过接口暴露出来,以供最终用户在训练/微调模型时自主选择其中之一

聚类模型的算法性能评价

一、概述 作为机器学习领域的重要内容之一,聚类模型在许多方面能够发挥举足轻重的作用。所谓聚类,就是通过一定的技术方法将一堆数据样本依照其特性划分为不同的簇类,使得同一个簇内的样本有着更相近的属性。依不同的实现策略,聚类算法有很多种,如基于距离的k-means、基于密度的DBSCAN等。在聚类完成之后

CSDN 大规模抓取 GitHub 上的项目到 GitCode,伪造开发者主页引公愤

事件起因 CSDN旗下的GitCode最近因为一种极其不道德的行为引起了开发者的广泛愤怒和抗议。CSDN在没有通知或征求开发者同意的情况下,悄悄地将大量GitHub上的开源项目搬运到了其自己的GitCode平台上,并为这些项目的开发者创建了开发者主页。这个行为不仅侵犯了开发者的知识产权和劳动成果,也

drozer中文乱码解决方法

drozer简介 drozer 是 Android 的安全测试框架。 drozer 允许您通过扮演应用的角色并与 Android 运行时、其他应用的 IPC 端点和底层操作系统进行交互来搜索应用和设备中的安全漏洞。 drozer 提供了一些工具来帮助您使用、分享和理解公共 Android 漏洞。 d

(数据科学学习手札162)Python GIS神器geopandas 1.0版本发布

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shell 编程简记

1. 环境变量 环境变量是指操作系统中记录一些配置信息的变量,这些变量在不同的程序之间共享,可以被操作系统或者 shell 脚本读取和修改。 环境变量也可以类比为各个语言中的全局变量,其作用域是全局的,所有的代码段或者说作用域都可以直接访问到这个变量。 1.1 查看环境变量 查看你环境变量的命令是