Python 潮流周刊#56:NumPy 2.0 里更快速的字符串函数(摘要)

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Python 潮流周刊#54:ChatTTS 强大的文本生成语音模型

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Python 潮流周刊#53:我辈楷模,一个约见诺奖得主,一个成为核心开发者

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Python 潮流周刊#52:Python 处理 Excel 的资源

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Python 潮流周刊#51:用 Python 绘制美观的图表

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Python 潮流周刊#50:我最喜欢的 Python 3.13 新特性!

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Python 潮流周刊#48:Python 3.14 的发布计划

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2022,烟火如常,布衣剩饭,啥也没干,年终总结,蹈海难酬

开篇明义,2022年,我啥也没干,或者说的更准确一些,啥也没干成,没有什么值得拿出来凡尔赛一下的事情,或者可以满足一下虚荣心的成就,300多个日夜里,就是日复一日的起床、上班、讲课、下班、吃饭、睡觉。有什么可总结的呢? 偶然间得一针鸡血或者是一碗鸡汤,便打开博客奋笔疾书写一些狗屁不通的文章,或者是操

好事发生,全力以赴 

在附近的自习室学习时,看到粘满爱心贴的一面墙: 好事发生,全力以赴 一切皆值得 祝所有看到的人都能 万事胜意,一夜暴富,心想事成!!!

Writing for Engineers(作为工程师应该如何写作) —— Stemwede

本文对一篇外文的工程师写作指导进行提炼总结,介绍了工程师写作中需要注意的一些技巧,值得立志成为工程师的小伙伴阅读

ASP.NET Core 8 预览版 4的重大更新

最新版本的 .NET 8 预览版 4 对 ASP.NET Core 进行了重大改进。值得注意的增强功能包括 Blazor 的流式呈现和表单处理、在最小 API 中扩展对表单绑定的支持、用于提高性能的NativeAOT 编译、使用标识 API 终结点增强的身份验证和授权,以及添加用于应用程序监视的指标

CaiT:Facebook提出高性能深度ViT结构 | ICCV 2021

CaiT通过LayerScale层来保证深度ViT训练的稳定性,加上将特征学习和分类信息提取隔离的class-attention层达到了很不错的性能,值得看看 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Going deeper with Image Transformers 论文地址:https:/

推荐一枚宝藏Up主,顺便聊聊感想

众所周知,B站是学习网站 最近发现一宝藏Up主,主要做科普,主题包括但不限于:大模型的底层算法、量子计算底层原理和硬件设计,以及其他物理或者自然科学主题,总体偏向于理工科。 值得推荐的理由:Up主对底层技术的了解非常透彻,因此举的例子也非常生动(即使如傅里叶变换这类复杂的数学公式,也能用生活中的

给你安利一个程序员上岸公务员的开源项目

写在前面 也许你还在工位上焦虑着人工智能会不会替代自己 也许你还在为一眼看不到头的加班而苦恼 也许你还在为夜晚拉长了的背影而感到孤独无助。 那么今天推荐的这个开源项目或许值得你一看。 都说宇宙的尽头是考编,今天推荐的开源项目就是公务员从入门到上岸,最佳程序员公考实践教程。 一、项目简介 develo

迷茫中翻滚

最近真的是忙疯了,面对着裁员和失业浪潮,我和别人走的是不同的路线,同事们其实已经被市场打脸到不行!什么情怀 人文关怀,企业文化,在现实面前都不值得一击。但是我总是无数次问我自己,当初入行的时候你的初心是什么?成为一个技术超群的程序猿,后来呢?我想着给自己构建了一个蓝图,我要在一家企业一直成长五年,直

机器学习策略篇:详解清除标注错误的数据(Cleaning up Incorrectly labeled data)

清除标注错误的数据 监督学习问题的数据由输入\(x\)和输出标签 \(y\) 构成,如果观察一下的数据,并发现有些输出标签 \(y\) 是错的。的数据有些标签是错的,是否值得花时间去修正这些标签呢? 看看在猫分类问题中,图片是猫,\(y=1\);不是猫,\(y=0\)。所以假设看了一些数据样本,发现

lodash已死?radash库方法介绍及源码解析 —— 判断方法篇

目前为止,radash库的所有方法我们已经分享完毕。如果你想尝试使用,又或者想了解下源码,阿瓜的文章都值得一读,相信你总能有所收获。后续我们回整理一份使用说明进行发布。

lodash已死?radash库方法介绍及源码解析 —— 随机方法 + 字符串篇

或许你最近在某个地方听过或者看过 `radash` 这个词,它是一个typescript编写的方法库,无论你是想简单使用还是深入了解他的源码,本系列文章都值得一读。

CeiT:商汤提出结合CNN优势的高效ViT模型 | 2021 arxiv

论文提出CeiT混合网络,结合了CNN在提取低维特征方面的局部性优势以及Transformer在建立长距离依赖关系方面的优势。CeiT在ImageNet和各种下游任务中达到了SOTA,收敛速度更快,而且不需要大量的预训练数据和额外的CNN蒸馏监督,值得借鉴 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文:

[转帖]Intel至强可扩展处理器 Skylake-SP(Purley 最新一代至强)购买指南

前言 Intel Purley平台,Skylake-SP,至强可扩展处理器(铂金、黄金、白银、青铜)发售了,共58颗处理器。 这些处理器里哪些值得购买?哪些是骗小白的?它们各自的定位如何?本文将帮助你解决问题。 本文将会按照使用场景将这58颗处理器分类,并通过不同处理器在各自应用场景的性价比剔除一些