# 项目Springcloud，认证中心方式实现SSO使用开源框架Sa-Token >本身的单独访问每个客户端服务的单点就没有问题。然后单点通过Fegin调用就不好使了！ ##### 主要使用的Sa-Token的微服务单点功能 ##### 使用的依赖如下 ```xml cn.dev33 sa-tok
使用场景 前提场景 我们多个系统同时继承了某一个通用系统，通用系统的接口是不会允许随意改变的，其他子系统都依赖于Base系统的通用接口 目标需求场景 但是有一个业务，需要给某一个公共接口增加子系统独有的业务功能；比如某个接口完成之后会往其他的业务修改状态 解决方案 通常使用做法-01 集成BaseC
https://www.ittel.cn/archives/6326.html 现在基本每台电脑都配置了 SSD （固态硬盘），但如果用在服务器、NAS 等大容量存储设备中，HDD（机械硬盘）的性价比依然无人能敌。 一方面是因为它便宜量大，一方面是因为它可靠性强，数据存储时间长。而你是否真的了解 H
麒麟信安V3.4 安装PG15的过程 背景 发现基于OpenEuler的几个系统使用CentOS的rpm包 安装PG数据库时有问题. 会提示缺少依赖的so文件. 今天想着解决一下, 就百度了一下并且进行自己的总结. 源码安装PG15并且进行部分设置. 第一部分介质准备. PG15的源码 https:
一、条带化的概念 一般以LVM管理的存储，一个vg中可能会有很多pv，同样的，一个lv可能跨越多块pv，为了使硬盘存储速度加快，就会用到条带化的技术，即把连续的数据分成大小相同的数据块，然后依次存储在各个pv上。类似于RAID0，使存储速度加快。但并不会使数据像RAID0一样危险容易丢失，因为在正式
语法：rewrite regex replacement [flag];; 默认值：—— 可配置段：server, location 作用：通过正则表达式的使用来改变URI。可以同时存在一个或多个指令。需要按照顺序依次对URL进行匹配和处理。 示例： rewrite ^/(.*) http://ww
https://www.jianshu.com/p/937e41636e73 对于很多有特殊部门部署经验的运维人员来说，每一次上线都是非常痛苦的，因为服务器不能通外网，所以无法直接通过yum仓库进行安装，所在安装一个普通的nginx都变得非常繁琐，首先要安装gcc和g++，这两个工具又分别依赖其他的
一、nethogs命令简介 NetHogs是一个小型的net top工具，不像大多数工具那样拖慢每个协议或者是每个子网的速度而是按照进程进行带宽分组。NetHogs不需要依赖载入某个特殊的内核模块。如果发生了网络阻塞你可以启动NetHogs立即看到哪个PID造成的这种状况。这样就很容易找出哪个程序跑
摘要 容器化是上个十年比较火的技术. 现在看起来在进行总计有点晚了. 不过linux是三十年前的,我依旧没有总结好 道理是一样的. 技术不在于新旧, 重要的是学习到原理. Docker的重要概念 Registry image container Docker的核心机制在于 从Registry里面拉取
https://www.javaclub.cn/server/61611.html 内网环境下，几台机器可能出现时间不一致的情况，导致数据时间不一致。使用docker安装ntp服务器简单快捷、不依赖具体操作系统环境。 1.安装命令： docker run -d --net=host --cap-ad
目录 背景一、下载并安装Google Chrome二、下载并安装依赖包1.安装libvulkan.so.1()(64bit)2.安装liberation-fonts3.安装Google Chrome 总结 背景 Google Chrome安装需要相关依赖，而目前项目中的服务器被要求不能连接外网，这样
https://cdn.modb.pro/db/179816 openGauss数据库是一款标准的基于客户端/服务端（C/S）模式工作的数据库系统，每一个完整的会话连接都由后台服务进程和客户端进程组成。一个完整的客户端认证过程如图所示。 openGauss认证详细流程 (1) 客户端依据用户需求配置
https://www.jianshu.com/p/75c69236963f 1 sort的工作原理 sort将文件的每一行作为一个单位，相互比较，比较原则是从首字符向后，依次按ASCII码值进行比较，最后将他们按升序输出。 [rocrocket@rocrocket programming]$ ca
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15012869.html OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 We
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/16294734.html 本文介绍了一种容量推荐模型，实现方式相对相对比较简单，且已在Uber内部使用，可以依照文中的方式开发一版容量推荐系统。 译自：Capacity Recommendation Engine: Thr
https://www.jianshu.com/p/1948beb6699e sysbench是一个多线程的基准测试工具，一般用来评估不同系统参数下的数据库负载情况如果你的环境上如下依赖包都没装上，需要先安装如下这些依赖包，使用yum install更便利 image.png 如果使用源码安装（在网
https://www.jianshu.com/p/9de94066ab46 随着分布式架构的普及以及云计算技术的成熟，国内企业应用云原生化推进业务系统的迭代速度越来越快，后端系统架构日趋复杂，服务间的依赖越来越多，调用的链路越来越长。宕机引发巨额损失、严重影响用户体验的新闻层出不穷，为了让云基础设
摘要 最近一直在研究表大小过大,表数量过多对性能的影响. 想着能够通过truncate table 然后机器性能的变化 进行一下简单的验证. 希望能够得出一个用于调优的依据 安装Grafana监控软件 第一种方式是使用 promethus + node_exporter + grafana 的方式进
