最近YOLO家族又添新成员:YOLOv10,YOLOv10 提出了一种一致的双任务方法,用于无nms训练的YOLOs,它同时带来了具有竞争力的性能和较低的推理延迟。此外,还介绍了整体效率-精度驱动的模型设计策略,从效率和精度两个角度对YOLOs的各个组成部分进行了全面优化,大大降低了计算开销,增强了...
OBS是一个开源的直播录制软件,英文全称叫做Open Broadcaster Software,广泛用于视频录制、实时直播等领域。OBS不但开源,而且跨平台,兼容Windows、Mac OS、Linux等操作系统。 OBS的官网是https://obsproject.com/,录制软件名叫OBS
前言 在使用 Wireshark 分析 Active Directory 的 Kerberos 的流量时,会遇到加密票据的情况,这对进一步探究 AD 下的漏洞篡改事件的详细过程造成了影响。在查询资料时也了解到也有一些攻击流量的 payload 也可能存在被解析为加密存根导致分析中断。 此处记录一下如
国内文章 WPF使用Shape实现复杂线条动画 https://www.cnblogs.com/czwy/p/18192720 文章介绍了利用WPF的Shape和动画功能,模仿CSS/SVG实现复杂的线条光效动画效果。首先,通过Polyline和StrokeDashArray实现了虚线动画,再通过S
Gin 框架是基于 Go 语言的标准库 net/http 构建的,它使用 net/http 提供的基础功能来构建自己的高性能 Web 应用框架。 具体来说,Gin 使用 net/http 的以下方面: 1,HandlerFunc: Gin 使用 net/http 的 HandlerFunc 类型,这
本文将介绍如何使用极坐标参数方程和上一篇文章提到的距离场SDF来绘制有趣的图案。有些曲线比起直角坐标系来说,更方便使用极坐标来表示,这个时候我们可以选择通过极坐标和直角坐标的相互转换,来实现图形的绘制
一、前言 大家好啊,我是summo,今天给大家分享一下我平时是怎么调试代码的,不是权威也不是教学,就是简单分享一下,如果大家还有更好的调试方式也可以多多交流哦。 前面我介绍了本地调试和远程调试,今天再加一种:利用Arthes进行调试。 二、Arthes是什么? 以下是Arthes官网原文: 通常,本
现在通过 SLS 的 ES 兼容能力,可以很方便地实现用 Kibana 来查询和可视化 SLS 的数据。对于从 ES 迁移到 SLS 的用户可以继续保留原来的 Kibana 使用习惯。下面来演示如何通过 Kibana 来访问 SLS。
前言 之前介绍过使用 AspNetCoreRateLimit 组件来实现接口限流 从 .Net7 开始,AspNetCore 开始内置限流组件,当时我们的项目还在 .Net6 所以只能用第三方的 现在都升级到 .Net8 了,当然是得来试试这个原生组件 体验后:配置使用都比较简单,不过功能也没有 A
在WPF中使用Shape实现复杂线条动画后,尝试在Avalonia中也实现同样效果。尽管官方提供了从WPF到Avalonia的快速入门文档,但由于第一次使用Avalonia,体验过程中并不是很顺利,主要是卡在线性渐变画刷LinearGradientBrush的使用上。Avalonia中的线性渐变画刷
这篇文章,我们聊聊线程安全使用 HashMap 的四种技巧。 1方法内部:每个线程使用单独的 HashMap 如下图,tomcat 接收到到请求后,依次调用控制器 Controller、服务层 Service 、数据库访问层的相关方法。 每次访问服务层方法 serviceMethod 时,都会在方法
一.简介 PyQt5 是一个用于创建图形用户界面(GUI)应用程序的 Python 绑定,它基于 Qt 库。PyQt5 提供了大量的组件(也称为控件或部件),用于构建复杂的用户界面。以下是一些常用的 PyQt5 组件 二.组件用法 1.数字组件(QLCDNumber) class FileChoos
Metabase 是一款开源的数据分析和商业智能工具,允许企业用户在几分钟内搭建起一个功能完善的数据探索和数据分析平台,不需要编写复杂的 SQL 查询语句或者使用专业的数据可视化工具,就可以轻松地探索数据、创建图表、构建仪表盘,从而洞察业务趋势,回答关键问题。 Metabase 还有一个比较独特的地
一.简介 在使用pyqt5编写gui时遇到两个问题,会导致界面崩溃,今天就围绕这两个问题来简单说明和改进。 1.在主线程中使用while无限循环会导致界面崩溃 2.在子线程中操作主线程gui会导致界面崩溃 二.步骤说明 1.在主线程中使用while无限循环会导致界面崩溃 1)错误代码 import
本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合LLM大模型等能力,来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力,以及文本向量生成等能力,这里基于灵积模型服务上的通义千问 API以及Embedding API来接入。 背景及实现思路 大语言模型(LLM)作为自然语言处理领域
本文主要是使用unsloth框架针对Qwen1.5的高效微调实验,提供了详细的对比代码以及不同维度的对比分析结果。
我们在使用分类算法训练数据后,评价分类模型的优劣时,经常会遇到一个词,“基尼系数”。那么,什么是基尼系数呢? 本文将尝试用最简单的方式介绍什么是“基尼系数”以及它的计算方法和意义。希望能让大家对基尼系数有个直观的印象,而不仅仅是记住它枯燥的计算公式。 1. 从分类模型开始 首先,先假设有一个分类案例
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前言 之前就有考虑过想要研究下RediSearch,号称高性能全文索引的功能,这几天闲来无事调研了一番。 RediSearch 介绍 RediSearch 是 Redis Labs 提供的一款强大且高效的搜索和全文索引引擎。它是一个基于 Redis 的模块,允许用户在 Redis 数据库中进行复杂的
PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的优秀单级无锚模型,超越了各种流行的YOLO模型。PP-YOLOE有一系列型号,命名为s/m/l/x,通过宽度乘数和深度乘数进行配置。PP-YOLOE避免使用特殊的运算符,如可变形卷积或矩阵NMS,以便友好地部署在各种硬件上。 在本文中,我们将使用OpenVI...