如今搜索功能已成为几乎所有应用不可或缺的一部分。无论是电商平台、内容管理系统，还是企业内部知识库，用户都期待能够快速、准确地找到他们需要的信息。然而，传统的搜索解决方案往往面临着诸多挑战：响应速度慢、相关性差、难以适应大规模数据、缺乏灵活性等。这些问题不仅影响用户体验，还可能导致用户流失，最终影响业
近几年，中国手游市场规模不断扩大，开发者通过在画面、玩法等方面的持续创新和打磨，推出更加精品化的产品。然而愈发精美的画质和复杂的玩法，也给硬件带来超高的负载，导致玩家在游戏过程中，频繁出现掉帧卡顿、发烫、续航差等体验降低的现象。 HarmonyOS SDK 图形加速服务（Graphics Accel
应用场景 C端用户提交工单、工单创建完成之后、会发布一条工单创建完成的消息事件(异步消息)、MQ消费者收到消息之后、会通知各处理器处理该消息、各处理器处理完后都会发布一条将该工单写入搜索引擎的消息、最终该工单出现在搜索引擎、被工单处理人检索和处理。 事故异常体现 1、异常体现 从工单的流转记录发现、
随着模型规模的增长，生成式人工智能的实现需要大量的推理资源。这不仅增加了每次生成的成本，而且还增加了用于满足此类请求的功耗。因此，文本生成的推理优化对于降低延迟、基础设施成本以及功耗都至关重要，其可以改善用户体验并提高文本生成任务的效率。 辅助解码是一种用于加速文本生成的流行方法。我们在英特尔 Ga
人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总） Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI
前言 之前我们说过，微服务是一种软件设计、架构思想。当然，里面也包含了相关技术点要解决当前要务。学习微服务，我们不能空口而谈，一定要落实到具体的技术栈上。 当今使用比较多两个技术体系，一个是Java，另外一个就是Net。 废话不多说，今天我就把相关“微服务架构”所用到的技术栈罗列出来。（以下是微软相
1 简要介绍 随着互联网的快速发展，网络应用的流量规模不断攀升，特别是在电商大促、明星直播、重大赛事、头条热搜等热点事件中，秒级100w请求成为了常态。在这样的流量冲击下，如何确保系统稳定、高效地处理每一个请求，为用户提供极致的体验，成为了技术团队面临的重要挑战。本文将深入探讨在超高流量下如何保证系
最近两年，我们见识了“百模大战”，领略到了大型语言模型（LLM）的风采，但它们也存在一个显著的缺陷：没有记忆。在对话中，无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain，快速为 LLM 添加记忆能力，提升对话体验。
Go语言中的泛型（Generics）是在 Go 1.18 版本中引入的一个重要特性，它允许你编写可重用的代码，而不需要为每种数据类型重复编写相同的逻辑。 泛型通过参数化类型（type parameters）来实现，使得函数、方法、接口和结构体可以与多种类型一起工作。 下面详细介绍Go语言中泛型的基本
这篇文章介绍了如何在Vue框架中实现数据的高效验证与处理，以及如何集成ECharts、D3.js、Chart.js等图表库优化数据可视化效果。同时，探讨了Progressive Web App(PWA)的接入与优化策略，以提升Web应用的用户体验与加载速度。
半年前，我亲历失业挑战，写了博客文章《35岁失业程序员现身说法》记录当时心境。过去的大半年，我思考最多的还是关于中年和怎么开启第二职业，抽空把主要感想记录下来。 35+对我意味着什么 我今年36岁, 工作了16年，35岁前后更换了两次工作，对我来讲体会最深的是： 薪酬与职位的双重挑战：随着年龄增长，
AI搜索引擎不仅能够理解复杂的查询语句，还能够通过学习用户的搜索习惯和偏好，提供更加个性化的搜索结果。本篇文章将介绍7款在这一领域表现出色的AI搜索引擎工具，它们各有特色，但都致力于为用户提供更加智能、高效和精准的搜索体验。 传统的搜索引擎在处理模糊或多义性强的查询时往往力不从心。而AI搜索引擎则可
前言 在软件开发领域，高效的编程助手一直是提升开发者效率和质量的关键。随着人工智能技术的不断发展，智能编程助手逐渐成为开发者们不可或缺的工具。其中，CodeGeeX作为一款专为Visual Studio设计的免费智能编程助手，凭借其强大的功能和便捷的使用体验，赢得了广大开发者的青睐。 CodeGee
vue3+uniapp多端自定义table组件|uniapp加强版综合表格组件 uv3-table：一款基于uniapp+vue3跨端自定义手机端增强版表格组件。支持固定表头/列、边框、斑马纹、单选/多选，自定义表头/表体插槽、左右固定列阴影高亮显示。支持编译兼容H5+小程序端+App端。 如下图：
YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实（AR）技术的创新平台，旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO（You Only Look Once）算法为核心，实现了对视频中物体的快速准确识别，并通过AR技术将虚拟元素与真实场景相结合，为用户带来沉浸式的交互体验。在本文中，我们将...
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！ 大家好，我是技术UP主小傅哥。 经过5.1假期的一顿框框输出，终于完成了《大营销项目》第二阶段的开发和上线，体验地址：https://gaga.plus 有了这个项目的落地，
前段时间百度创始人李彦宏信誓旦旦地说开源大模型会越来越落后，闭源模型会持续领先。随后小扎同学就给了他当头一棒，向他展示了什么叫做顶级开源大模型。 美国当地时间4月18日，Meta 在官网上发布了两款开源大模型，参数分别达到 80 亿 (8B) 和 700 亿 (70B)，是目前同体量下性能最好的开源
用户在根据文档进行操作时，会出现根据文档内容搭建环境困难、代码调试失败、功能无法使用的情况，主要是由于文档中有年久失修、没人维护、无法跑通的代码，给用户快速上手带来很多的挑战。为了解决文档中的这些用户体验问题，通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证，用户在文档中单击一键部署可
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，
以Flink为主的计算引擎配合OLAP查询分析引擎组合进而构建实时数仓**，其技术方案的选择是我们在技术选型过程中最常见的问题之一。也是很多公司和业务支持过程中会实实在在遇到的问题。 很多人一提起实时数仓，就直接大谈特谈Hudi，Flink的流批一体等，但实际上，**实时数仓包括任何架构体系的构建如...
