写在前面 这是PB案例学习笔记系列文章的第二篇，该系列文章适合具有一定PB基础的读者， 通过一个个由浅入深的编程实战案例学习，提高编程技巧，以保证小伙伴们能应付公司的各种开发需求。 文章中设计到的源码，小凡都上传到了gitee代码仓库https://gitee.com/xiezhr/pb-proje
REST（Representational State Transfer），表现形式状态转换,它是一种软件架构风格 当我们想表示一个网络资源的时候，可以使用两种方式: 传统风格资源描述形式 http://localhost/user/getById?id=1 查询id为1的用户信息 http://l
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 胎心率(FHR)对于评估胎儿的健康状况具 有重要意义。然而，基于传统的分类标准并不准确。 随着计算机信息技术的飞速发展，计算机技术对于胎 儿电子监护(EFM)中的胎心率分析至关重要。胎心率 分为正常、可疑
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 准确的人类活动识别（HAR）是实现新兴的上下文感知应用程序的关键，这些应用程序需要了解和识别人类行为，例如监测独居的残疾人或老年人。传统上，HAR是通过环境传感器（例如，相机）或通过可穿戴设备（例如，具有
在Java中，线程池中工作线程出现异常的时候，默认会把异常往外抛，同时这个工作线程会因为异常而销毁，我们需要自己去处理对应的异常，异常处理的方法有几种：在传递的任务中去处理异常，对于每个提交到线程池中的执行的任务，可以提前通过异常进行捕获，这样即便出现了异常，也不会影响线程池中的工作线程，使用Fut...
完整车牌号识别程序，可以识别车牌和颜色，可以集成到项目中。可通过启动参数传入地址，通过控制台输出结果，通过捕获控制台输出流进行快速集成到项目中。 使用深度学习框架实现，识别效率快，识别率高。里面包含onnx模型文件，先识别车牌外型，再OCR提取车牌文字和颜色。 实现基本步骤 1. 数据标注，可以使用
主要为了测试模型增加Lora模块后，参数量和训练速度的变化情况。结论：正常情况下，增加Lora模块是会增加参数量的，因此前向传播和反向传播的时间也会增加。但是，在大语言模型训练的情况下，因为基础模型本身参数量非常大，Lora模块增加的参数量相对非常小。并且，基础模型不参与梯度更新，可以做模型量化，实
具体的软硬件实现点击http://mcu-ai.com/MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 心音分类在心血管疾病的早期发现中起着至关重要的作用，特别是对于小型初级卫生保健诊所。尽管近年来心音分类取得了很大进展，但其中大多数都是基于传统的分段特征和基于浅层结构的分类器。这些传统的声学表示和分类
1、A接口中的单个参数提取，之后用于其他接口 a. 在需要提取字段的接口上右击添加 后置处理器 json extractor b. 填写json提取器的数据 1.名称：随便填写，方便自己记录信息，必传 2.apply to: 应用范围，使用默认的即可（仅对当前元件生效） 3.variable nam
引言 在当今快速发展的数字化时代，企业对业务应用的需求日益复杂且多元。低代码开发平台作为一个创新的解决方案，以直观易用的设计理念，打破了传统的编程壁垒，让非技术人员也能轻松构建功能完备的Web应用程序，无需深入编码。这一特性极大地简化了应用开发流程，加速了业务需求转化为实际应用的速度，为企业带来了前
写在前面 自从上一篇文章发出来之后，不少小伙伴开始用VuePress搭建自己的个人网站。 如果小伙伴也想用VuePress零代码零成本搭建个人网站，可以看过来 传送门 怎么零代码零成本搭建个人网站 当然了，也有小伙伴私信问我： 还有没有其他博客框架推荐，VuePress搭建起来的个人网站太文
华夫饼图Waffle chart是一种独特而直观的图表，用于表示分类数据。它采用网格状排列的等大小方格或矩形，每个方格或矩形分配不同的颜色或阴影来表示不同的类别。这种可视化方法有效地传达了每个类别在整个数据集中的相对比例。本文介绍如何使用基于Python的PyWaffle库绘制华夫饼图。PyWaff
请大家动动小手，给我一个免费的 Star 吧~ 大家如果发现了明显的 Bug，可以提 Issue 哟~ 这一章我们实现一个预览框，实时、可交互定位的。 github源码 gitee源码 示例地址 预览框 定位方法 移动画布，将传入 x,y 作为画布中心： // 更新中心位置 updateCenter
本文中讨论的对象存储服务及接口，主要和AWS S3对标。 AWS S3提供的对象存储业务，与传统的POSIX规范相比，舍弃了很多特性，比如： 文件类型 硬链接 软链接 目录 文件相关的操作 追加写 随机写 截断 修改名称 目录相关的操作 创建目录 修改名称 删除目录 元数据 时间 crtime即创建
1.综述 本文以HiveSQL语法进行代码演示。 对于其他数据库来说同样也适用，比如SparkSQL，FlinkSQL以及Mysql8，Oracle，SqlServer等传统的关系型数据库。 已更新第一类聚合函数类，点击这里阅读 ①SQL窗口函数系列一之聚合函数类 ②SQL窗口函数系列二之分组排序窗
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 在当今高速发展的互联网时代，信息传播迅速，用户数量激增。在面对如此庞大的用户群体和高频的访问需求时，系统高并发访问的性能问题成为了无法回避的挑战。为了满足业务场景中对数据并发查询的即时性和准确性要求，越来越多的企业
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)向量化执行引擎详解》，作者： yd_212508532。 前言 适用版本：【基线功能】 传统的行执行引擎大多采用一次一元组的执行模式，这样在执行过程中CPU大部分时间并没有用来处理数据，更多的是在遍历执行树，就会导致CPU的有效利用率较低。而在面对OLA
引言 在现代Web开发的世界中，Web3技术的兴起为前端开发者开辟了新的可能性。Web3技术主要指的是建立在区块链基础上的分布式网络，使用户能够通过智能合约和去中心化应用（DApps）直接交互，而无需传统的中介机构。为了有效地开发Web3应用，前端开发者需要掌握一些关键的技术和工具，其中Next.j
今天给大家介绍的是一款名叫Reko的开源反编译工具，该工具采用C#开发，广大研究人员可利用Reko来对机器码进行反编译处理。我们知道.NET 7 有了NativeAOT 的支持，采用NativeAOT 编译的.NET程序 无法通过ILSpy 之类的传统工具得到源码，这款Reko 可能是唯一一款可以把
Semantic Kernel是一个开源SDK，可让您轻松地将OpenAI，Azure OpenAI和Hugging Face等AI服务与C#和Python等传统编程语言相结合。通过这样做，您可以创建结合两全其美的 AI 应用程序。 Semantic Kernel 团队在博客上发布了2篇文章：Sem
