在前面的文章`《驱动开发：运用MDL映射实现多次通信》`LyShark教大家使用`MDL`的方式灵活的实现了内核态多次输出结构体的效果，但是此种方法并不推荐大家使用原因很简单首先内核空间比较宝贵，其次内核里面不能分配太大且每次传出的结构体最大不能超过`1024`个，而最终这些内存由于无法得到更好的释放从而导致坏堆的产生，这样的程序显然是无法在生产环境中使用的，如下`LyShark`将教大家通过在应
在笔者上篇文章`《驱动开发：内核扫描SSDT挂钩状态》`中简单介绍了如何扫描被挂钩的SSDT函数，并简单介绍了如何解析导出表，本章将继续延申PE导出表的解析，实现一系列灵活的解析如通过传入函数名解析出函数的RVA偏移，ID索引，Index下标等参数，并将其封装为可直接使用的函数，以在后期需要时可以被直接引用，同样为了节约篇幅本章中的`LoadKernelFile()`内存映射函数如需要使用请去前一
还记得`《驱动开发：内核LoadLibrary实现DLL注入》`中所使用的注入技术吗，我们通过`RtlCreateUserThread`函数调用实现了注入DLL到应用层并执行，本章将继续探索一个简单的问题，如何注入`ShellCode`代码实现反弹Shell，这里需要注意一般情况下`RtlCreateUserThread`需要传入两个最重要的参数，一个是`StartAddress`开始执行的内存块
在笔者上一篇文章`《驱动开发：应用DeviceIoContro开发模板》`简单为大家介绍了如何使用`DeviceIoContro`模板快速创建一个驱动开发通信案例，但是该案例过于简单也无法独立加载运行，本章将继续延申这个知识点，通过封装一套标准通用模板来实现驱动通信中的常用传递方式，这其中包括了如何传递字符串，传递整数，传递数组，传递结构体等方法。可以说如果你能掌握本章模板精讲的内容基本上市面上的
在本节中，我们将介绍如何通过使用`Metasploit`生成加密载荷，以隐藏网络特征。前一章节我们已经通过`Metasploit`生成了一段明文的ShellCode，但明文的网络传输存在安全隐患，因此本节将介绍如何通过生成SSL证书来加密ShellCode，使得网络特征得到隐藏，从而提高后门的生存能力和抵抗网络特征分析的能力。
本文将介绍如何将`CMD`绑定到双向管道上，这是一种常用的黑客反弹技巧，可以让用户在命令行界面下与其他程序进行交互，我们将从创建管道、启动进程、传输数据等方面对这个功能进行详细讲解。此外，本文还将通过使用汇编语言一步步来实现这个可被注入的`ShellCode`后门，并以此提高代码通用性。最终，我们将通过一个实际的漏洞攻击场景来展示如何利用这个后门实现内存注入攻击。
x64dbg 是一款开源、免费、功能强大的动态反汇编调试器，它能够在`Windows`平台上进行应用程序的反汇编、调试和分析工作。与传统的调试器如`Ollydbg`相比，x64dbg调试器的出现填补了`Ollydbg`等传统调试器的不足，为反汇编调试工作提供了更高效、更可靠的解决方案。正是因为有了这些优点，才能使其成为当今最受欢迎的反汇编调试软件之一。
在本节中，我们将介绍如何通过使用`Metasploit`生成加密载荷，以隐藏网络特征。前一章节我们已经通过`Metasploit`生成了一段明文的ShellCode，但明文的网络传输存在安全隐患，因此本节将介绍如何通过生成SSL证书来加密ShellCode，使得网络特征得到隐藏，从而提高后门的生存能力和抵抗网络特征分析的能力。ShellCode 网络特征加密我们采用的是SSL（Secure Soc
在正常情况下，要想使用`GetProcAddress`函数，需要首先调用`LoadLibraryA`函数获取到`kernel32.dll`动态链接库的内存地址，接着在调用`GetProcAddress`函数时传入模块基址以及模块中函数名即可动态获取到特定函数的内存地址，但在有时这个函数会被保护起来，导致我们无法直接调用该函数获取到特定函数的内存地址，此时就需要自己编写实现`LoadLibrary`
动态内存补丁可以理解为在程序运行时动态地修改程序的内存，在某些时候某些应用程序会带壳运行，而此类程序的机器码只有在内存中被展开时才可以被修改，而想要修改此类应用程序动态补丁将是一个不错的选择，动态补丁的原理是通过`CreateProcess`函数传递`CREATE_SUSPENDED`将程序运行起来并暂停，此时程序会在内存中被解码，当程序被解码后我们则可以通过内存读写实现对特定区域的动态补丁。
摘要：本文通过多种操作构建混合模型，增强视觉Transformer捕捉空间相关性的能力和其进行通道多样性表征的能力，弥补了Transformer在小数据集上从头训练的精度与传统的卷积神经网络之间的差距。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022] 消除视觉Transformer与卷积神经网络
概述 访问K8S集群，需要经过三个步骤完成具体操作 认证 鉴权（授权） 准入控制 进行访问时，过程中需要经过 ApiServer,做统一协调，比如门卫，访问过程中需要证书、token、或者用户名+密码，如果访问pod需要 ServiceAccount 认证 传输安全：对外不暴露8080端口，只能内部
MQTT连接池 主要用到 `InitializingBean、BasePooledObjectFactory、GenericObjectPool、GenericObjectPoolConfig` MQTT是一个轻量级传输协议，它被设计用于轻量级的发布/订阅式消息传输，MQTT协议针对低带宽网络，低计算能力的设备，做了特殊的优化。是一种简单、稳定、开放、轻量级易于实现的消息协议，在物联网的应用下的信
张量（Tensor）、标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix） 飞桨 使用张量（Tensor） 来表示神经网络中传递的数据，Tensor 可以理解为多维数组，类似于 Numpy 数组（ndarray） 的概念。与 Numpy 数组相比，Tensor 除了支持运行在 CPU 上
FreeSSL申请免费证书 FreeSSL 是一个免费证书和 SSL 证书管理平台。旨在为个人和小型企业提供免费 SSL 证书，以加强他们的网站和应用程序的安全性。与传统的 SSL 证书颁发机构不同，FreeSSL 使用自动化过程生成 SSL 证书，并提供一个管理面板，让用户可以轻松管理他们的证书和
# SignalR+Hangfire 实现后台任务队列和实时通讯 1.简介： SignalR是一个.NET的开源框架，SignalR可使用Web Socket, Server Sent Events 和 Long Polling作为底层传输方式实现服务端和客户端的实时数据交互。 Hangfire是一
在 Java 中，JVM 可以理解的代码就叫做字节码（即扩展名为 .class 的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以， Java 程序运行时相对来说还是高效的（不过
基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于 LSTM 网络的基线（一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤）和无监督检测（神经
